人工智能已經(jīng)深入影響了我們的工作和生活的方方面面。2016年，白宮意識(shí)到人工智能在前沿會(huì)議的重要性。無人駕駛汽車的概念已經(jīng)變成現(xiàn)實(shí)：Uber在Pittsburgh的無人車、裝備了完全自主硬件的Tesla最新型號(hào)的無人車。Google的DeepMind平臺(tái)AlphaGo，擊敗了圍棋的世界冠軍，將預(yù)測提前十年就實(shí)現(xiàn)了。

馬里蘭大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)副院長Marie desJardins認(rèn)為：“增加機(jī)器學(xué)習(xí)的使用，以及基于知識(shí)的建模方法”是2017年的主要趨勢。這出大戲，將如何上演呢？

為了預(yù)測人工智能在2017年的趨勢，TechRepublic邀請了幾位專家：杜克大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Vince Conitzer、Sundown AI公司CEOFabio Cardenas、路易斯維爾大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室主任Roman Yampolskiy、新南威爾士大學(xué)人工智能教授Toby Walsh。

InfoQ將這幾位專家對2017年人工智能的預(yù)測整理成文，以饗讀者。

人工智能的影響力越來越大

Conitzer認(rèn)為，公眾對人工智能帶來的社會(huì)影響越來越感興趣，尤其是那些影響比較大的事件。以前就確定了許多普遍話題：技術(shù)性失業(yè)（InfoQ注：因工業(yè)發(fā)展所造成的失業(yè)；因采用新技術(shù)而造成的失業(yè)）、自主武器（InfoQ注：指具有人工 智能無需人類干預(yù)就能襲擊目標(biāo)的武器，通俗的講就是殺人機(jī)器人。）、基于偏差數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)用于識(shí)別和壓制異議、人工智能系統(tǒng)不斷地產(chǎn)生的倫理問題——特定的新技術(shù)的發(fā)展成敗，都將進(jìn)一步推動(dòng)和擴(kuò)大這些技術(shù)話題的影響力。

Conitzer注意到，對AI的興趣已經(jīng)蔓延到行業(yè)外的特定群體，比如，律師將努力解決法律如何處理自主車輛的問題；經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究人工智能帶來的技術(shù)性失業(yè)；社會(huì)學(xué)家研究更高效的基于AI的推薦系統(tǒng)和個(gè)人助理帶來的影響。

Sundown AI公司CEO Fabio Cardenas同意上述觀點(diǎn)，他更進(jìn)一步表示，人工智能會(huì)影響到組織內(nèi)的特定角色，如會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、人力資源或由其他專業(yè)人士工作的領(lǐng)域。這些增長的領(lǐng)域?qū)?huì)使AI向全球多個(gè)行業(yè)的多個(gè)部門推廣。

離經(jīng)叛道的人工智能

終結(jié)者情節(jié)，是科幻小說中有關(guān)AI的常見之作。但是，這情況會(huì)不會(huì)是真的呢？據(jù)Cardenas說，離經(jīng)叛道的人工智能，或許會(huì)在2017年成為現(xiàn)實(shí)。他想象，“出于某些惡意目的，一小撮計(jì)算機(jī)盜賊為了欺詐機(jī)構(gòu)或個(gè)人，創(chuàng)造了人工智能。”他說，“這種流氓的AI將能入侵那些被認(rèn)為是固若金湯的系統(tǒng)。”

Cardenas注意到，通過AI進(jìn)行舞弊的情況已經(jīng)發(fā)生了。他表示：“如果AI的訓(xùn)練庫被破壞，駭客就可以插進(jìn)偏見或豁免，以顛覆AI的預(yù)測能力，使自己從中獲益。”

Cardenas說，可能的途徑就是，通過“AI開發(fā)使其他AI更聰明。”AI能夠通過檢查訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的盲點(diǎn)來自我完善，“或者，如果我們幸運(yùn)的話，寫出能夠改善其他AI的代碼，”他說，結(jié)果就是有助于優(yōu)化AI系統(tǒng)。“但距離一個(gè)超級(jí)智能AI，依然有很長的路要走。路漫漫其修遠(yuǎn)兮，吾將上下而求索。”

Roman表態(tài)，他也認(rèn)為AI“失敗”或許是2017年的趨勢。

他說，在AI中，最有趣、最重要的趨勢是，也是我正在密切跟蹤的：AI失敗的頻率和嚴(yán)重程度將與AI的能力成正比，換言之，當(dāng)我們獲益時(shí)，出現(xiàn)“惡意”AI的可能性也變大了。

人工智能的倫理問題

我們要如何防止AI叛道離經(jīng)？這也是許多AI研究人員所關(guān)注的問題?？傮w來說，專家們擔(dān)憂AI的倫理問題。因?yàn)椋珹I會(huì)犯錯(cuò)誤，這是顯而易見的：從加強(qiáng)偏見，到種族歧視的辱罵。在極端情況下，不能預(yù)防災(zāi)難性的事故。

參見麻省理工學(xué)院的報(bào)道：“道德機(jī)器”對自主駕駛的眾包決策，但被專家稱之為誤導(dǎo)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)中的傳統(tǒng)AI社區(qū)，將著手解決工作中越來越多的社會(huì)和倫理問題。Conitzer稱：“AI研究人員已經(jīng)對這些主題產(chǎn)生了興趣，但我們只是想在一開始的時(shí)候，搞清楚如何沿著這些路線做出具體的技術(shù)貢獻(xiàn)。這就需要仰仗更多的計(jì)算機(jī)科學(xué)家來解決。

Moshe Vardi表示2017年的趨勢應(yīng)該是：與AI有關(guān)的倫理問題將繼續(xù)引起關(guān)注，圍繞勞動(dòng)自動(dòng)化、致命的自主武器、算法的公平性和透明度的影響。

Walsh聲稱：“我們將會(huì)看到，一輛自主汽車撞死一名無辜行人，或騎單車的人，或其他乘客。這將突出這些問題的嚴(yán)重性，因?yàn)槲覀冊陂_發(fā)和規(guī)范AI。”

Walsh還認(rèn)為，價(jià)值取向問題——也就是說，我們?nèi)绾未_保AI與人類有相同的價(jià)值觀？“我們今天所做的就是，不再被視為超級(jí)智能的問題，而是一個(gè)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)程序。”他說。