Linux Foundation和IBM本周宣布，他們將與初創(chuàng)公司Grillo合作啟動地震預警項目，以加快地震檢測和預警系統(tǒng)的均等性以及AI檢測技術和相關傳感器的研發(fā)。

這項計劃是以創(chuàng)業(yè)公司Grillo在IBM、美國國際開發(fā)局、克林頓基金會及艾睿電子(Arrow Electronics)的支持下，將其地震早期偵測及預警(EEW)系統(tǒng)開源出來，并由Linux基金會托管。

地震經(jīng)常引發(fā)重大傷亡，因此需要盡早預警，但是目前僅少數(shù)國家，包括墨西哥、臺灣、日本及韓國等提供公眾預警，但全球仍有近30億人無法享受這類科技，原因之一是一套造價超過10億美元。OpenEEW項目的目的，即在降低地震早期預警(EEW)系統(tǒng)造價，以加速其普及。

OpenEEW項目由多項IoT組件組成，包括可偵測及發(fā)送地震信號的傳感器硬件和固件、可部署在多種平臺(從Kubernetes集群到Raspberry Pi)的即時偵測系統(tǒng)，以及在IoT硬件、穿戴式設備或手機上接收即時警示的App。本項目將開放出OpenEEW傳感器、地震偵測及消息發(fā)送的科技。

IBM過去已通過Call for Code計劃，贊助科技用于解決天災，而Grillo的OpenEEW則是最新通過這項計劃實例的項目。IBM目前已經(jīng)在波多黎各部署了6座傳感器設備進行資料搜集及測試，并開發(fā)一個用于資料可視化的儀表板軟件。此外IBM也將一個Docker版?zhèn)蓽y用軟件加以擴展，使其部署到Kubernetes或IBM Cloud上的OpenShift。

從2017年以來，Grillo的傳感器已經(jīng)從墨西哥、智利、波多黎各及哥斯達黎加等地，搜集了多起芮氏規(guī)模6、7以上的地震資料，總量超過1TB。哈佛大學及俄勒岡大學研究人員已經(jīng)著手利用機器學習技術，以訓練出地震偵測及描繪方法。學術機構也希望加速開源軟件，發(fā)展未來的云計算地震偵測系統(tǒng)。

OpenEEW計劃也希望鼓勵更多人，包括資料科學家、企業(yè)及地震學家，在尼泊爾、新西蘭、厄瓜多爾等其他地區(qū)創(chuàng)建地震預警系統(tǒng)，甚至吸引他們加入OpenEEW項目，以推動傳感器硬件設計、投入機器學習推升地震偵測能力，以及改善將預警消息發(fā)送給公眾的方法。