Cloudflare昨天宣布了Workers Unbound的私人測試版發(fā)布，這是該公司努力提供可與AWS Lambda之類的服務器競爭的無服務器平臺的最新舉措。

該公司于2017年底首次啟動了其Workers邊緣計算平臺。如今，已有“成千上萬的開發(fā)人員”在使用該平臺，僅在最后一個季度，就有20,000多名開發(fā)人員基于該服務構建了應用程序。Cloudflare還使用Workers來提供許多自己的服務，但是該平臺的第一次迭代有很多限制。Workers Unbound背后的想法是消除其中的大多數(shù)，并將其轉變?yōu)榭梢耘cAWS，Microsoft和Google等公司競爭的平臺。

“我們構建Cloudflare的最初動機工人之所以不將其作為產品出售，是因為我們將其用作構建應用程序的內部平臺?！?Cloudflare聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Matthew Prince在今天宣布這一消息之前告訴我?！敖裉欤珻loudflare 團隊是我們增長最快的產品線，所有團隊都在Cloudflare Workers的基礎上運行，這使我們能夠以最快的速度進行創(chuàng)新，保持敏捷，保持敏捷，隨著您變得越來越大，所有這些都會變得越來越難公司?！?/p>

Prince指出，Cloudflare旨在向第三方開發(fā)人員公開其為內部使用而構建的所有服務?！拔覀兡軌蛲瞥稣麄€Zscaler的事實 競爭對手幾乎沒有時間是因為我們擁有這個平臺，并且我們可以自己建立在這個平臺上，”他說。

原始的Workers服務將繼續(xù)運行（但在Workers Bundled綽號下），并且實質上成為Cloudflare的無服務器平臺，用于僅在很短時間內運行的基本工作負載。顧名思義，Workers Unbound意味著更復雜，運行時間更長的流程。

該公司首次推出Workers時說，其殺手級功能是速度。如今，普林斯認為速度顯然仍然是一個重要功能-Cloudflare Workers Unbound承諾，它實際上可以消除冷啟動延遲。但是開發(fā)人員也由于其擴展能力和價格而采用了該平臺。

實際上，Cloudflare認為，Workers Unbound現(xiàn)在比同類產品更便宜。“對于相同的工作負載，Cloudflare Unbound可以比AWS Lambda便宜75％，比Microsoft便宜24％。Azure Functions，比Google便宜52％ 云功能”，該公司在今天的新聞稿中說。

事實證明，Workers還是邊緣計算平臺這一事實基本上是一種獎勵，但不一定是開發(fā)人員采用它的原因。

Prince強調的另一個功能是合規(guī)性?！拔艺J為，當我們與最大的企業(yè)客戶交流時，我們意識到的是，對于真正的公司-不僅是個人開發(fā)者在家里亂砍，而且對于金融服務中的真正企業(yè)或任何必須處理受監(jiān)管行業(yè)的人，唯一要比易用性高的是法規(guī)遵從性，這不是性感或有趣的事情，而是其他事情，例如，如果您的GC表示您不能使用XYZ平臺，那么您就不要使用XYZ平臺，那就是結束了故事”，王子說。

但是，速度當然是開發(fā)人員始終會關心的問題。Prince強調說，團隊對原始Workers平臺的5ms冷啟動時間感到非常滿意。他說：“但是我們希望變得更好?！?“除非我們發(fā)明了一種時光機，否則我們永遠想成為永遠是最快的無服務器平臺，而我們唯一沒人能擊敗的數(shù)字是零。”

團隊設計此方法的方式是在兩個服務器仍在協(xié)商其TLS握手時排隊該過程。“我們很高興成為第一個無需額外費用即可開箱即用的，提供零毫秒冷啟動時間的云計算平臺，這也意味著性能的可變性較小。”

Cloudflare還認為開發(fā)人員可以更新其代碼，并在15秒內使其在全球范圍內發(fā)布。

團隊致力于的另一個領域是使總體上更容易使用該服務。這里的關鍵新功能包括對Python等語言的支持，以及一個新的SDK，這將使開發(fā)人員也可以添加對自己喜歡的語言的支持。

Prince將Cloudflare推出此平臺的能力歸功于該事實，因為該平臺始終首先將自身視為安全平臺（該團隊經常說CDN功能更多或減少偶然性）例如，由于它執(zhí)行了深度數(shù)據包檢查，因此該公司的服務器始終具有功能相對較高的CPU。他解釋說：“我們的網絡從一開始就針對CPU使用情況進行了優(yōu)化，因此，實際上使我們以這種方式擴展網絡變得更加自然?！?“到目前為止，運行防火墻產品的計算機和運行邊緣計算平臺的計算機都是相同的?！?/p>

展望未來，Prince指出，雖然Workers和Workers Unbound具有分布式鍵值存儲，但團隊正在考慮添加更強大的數(shù)據庫基礎結構和分布式存儲。

該團隊還正在研究如何分解應用程序，以使其最接近將要運行的位置?！澳梢韵胂?，將來可能是您編寫了一個應用程序，而我們說，'聽著，該應用程序中對數(shù)據庫用戶敏感的部分可能會在您所在的波特蘭運行，但是如果數(shù)據庫位于弗吉尼亞州的阿什伯恩，然后那些對數(shù)據庫延遲敏感的部分可能會在那兒運行，”“他說。