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[導讀]   智能交通是智慧城市建設中最重要的部分,是關乎出行體驗的民生行業(yè),據(jù)統(tǒng)計,我國每年由交通違法違規(guī)行為引發(fā)的交通事故就多達數(shù)十萬起,另外交通擁堵也是影響正常出行體驗的重大因素,那么隨著人工智能、

  智能交通是智慧城市建設中最重要的部分,是關乎出行體驗的民生行業(yè),據(jù)統(tǒng)計,我國每年由交通違法違規(guī)行為引發(fā)的交通事故就多達數(shù)十萬起,另外交通擁堵也是影響正常出行體驗的重大因素,那么隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算及物聯(lián)網(wǎng)等新技術的迅速發(fā)展,這些新技術的創(chuàng)新應用能否在一定程度解決交通行業(yè)諸多問題?為此,a&s傳媒邀請到杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司交通事業(yè)部總經(jīng)理徐志軍給我們一起分享2016智能交通解決方案及應用有哪些“新花樣”?

  Q為a&s傳媒記者,A為??低暯煌ㄊ聵I(yè)部總經(jīng)理徐志軍。

  Q: 可以和我們談談,今年交通行業(yè)用戶需求有哪些新變化???低暯煌ń鉀Q方案有哪些技術突破及方案創(chuàng)新?具體應用情況如何?

  A: 近兩年,無論政策層面還是用戶需求層面都有很明顯的變化,在交通管理方面,基于深度學習算法的交通視頻云分析技術得到應用和推廣,為交通的精準數(shù)據(jù)采集、科學精細監(jiān)管奠定了基礎,例如??低曂瞥隽舜髷?shù)據(jù)iDA云圖分析系統(tǒng),采用云存儲、云分析和大數(shù)據(jù)系統(tǒng),結合iDA云圖應用平臺,針對號牌污損、遮擋、套牌、改牌等涉牌違法車輛,提供高效、迅速的車輛檢索技戰(zhàn)法,快速確定涉牌違法車輛的真實車牌號碼,實現(xiàn)圖片的二次識別和涉牌違法檢索研判實戰(zhàn)應用。得力于??低曉谏疃葘W習、大數(shù)據(jù)、智能硬件平臺等方面的持續(xù)積累,一經(jīng)推出,就獲得了用戶的高度認可,在實際應用中充分展現(xiàn)了業(yè)內領先的價值。在交通運輸領域,基于螢石云構建交通安全可視化監(jiān)管平臺的解決方案在物流運輸、網(wǎng)約車管理等方面已付諸實踐,解決了這些領域在視頻聯(lián)網(wǎng)建設方面存在困難。除了交通運輸安全,如何提升業(yè)務效率也是交通行業(yè)迫切的需求,我們基于機器視覺和智能分析等技術,推出了物流分揀與可視化追溯、港口智慧理貨等解決方案,大大提升了物流分揀和港口集裝箱理貨的自動化水平和效率。

  Q: 海康威視在智能交通領域的整體解決方案的設計理念是什么?今年應用在智能交通領域的創(chuàng)新產(chǎn)品有哪些?與同行相比,整體方案有哪些亮點和優(yōu)勢?

  A:??低曋悄芙煌ń鉀Q方案的設計理念是以用戶需求為最終目標,堅持以產(chǎn)品設備以及智能化、自動化、大數(shù)據(jù)等核心技術為基礎,構建專業(yè)系統(tǒng),打造數(shù)據(jù)平臺核心價值,深度被集成,拓展智能交通業(yè)務。

  今年,??低曉谥悄芙煌I域推出的新產(chǎn)品及方案的最大亮點就是人工智能的運用,海康威視一直以來持續(xù)從前端到后端智能產(chǎn)品上狠發(fā)力,今年推出了內嵌專為視頻監(jiān)控場景設計、優(yōu)化的深度學習算法的“深眸”系列專業(yè)智能攝像機,可以實現(xiàn)在各種復雜環(huán)境下對車、物的多重特征信息提取和事件檢測,另外依托 “深度學習”算法推出性能全新升級的“超腦”、“臉譜”系列后端智能產(chǎn)品,“超腦”系列內嵌深度學習智能算法,采用NVR+GPU模式,增加了視頻結構化分析功能,實現(xiàn)了對人、車的精準識別,集目標提取、檢索、分析、存儲及行業(yè)應用為一體,提供監(jiān)控視頻價值,服務安防大數(shù)據(jù)時代,另外??低曂瞥龅?ldquo;神捕”系列智能交通攝像機,更能適用于復雜多變的場景成像,對道路交通的人、車、路、通行環(huán)境及交通狀態(tài)的目標特征、行為、事件的檢測更準確,更為迅速及豐富。

  Q: 眾所周知,隨著智慧城市建設規(guī)模急速擴張、城市結構系統(tǒng)越來越復雜,視頻監(jiān)控也朝著高清化、智能化及網(wǎng)絡化方向發(fā)展,從而激增了對云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術需求日益增長,那么今年安防企業(yè)在這些技術研發(fā)創(chuàng)新或項目實施中遇哪些技術瓶頸和現(xiàn)實挑戰(zhàn)?

  A: 在項目實施過程中,我們覺得現(xiàn)在面臨最大的問題和挑戰(zhàn),是交通很多領域還沒有標準化的建設體系,往往我們發(fā)現(xiàn)會存在一個很好的系統(tǒng)平臺,但前端的設備無法接入或者接入非常麻煩、工作量很大,或者已有系統(tǒng)與新建之間形成互聯(lián)互通困難。今年我們也在探索可以解決這個矛盾的建設模式和架構,比如:在建設規(guī)劃階段盡可能地考慮一套統(tǒng)一的標準,能夠實現(xiàn)統(tǒng)一的設備數(shù)據(jù)接入,開放的數(shù)據(jù)處理,二次加工算法倉庫,按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口共享給各應用系統(tǒng)。

  Q: 據(jù)我們所知,云架構從底到頂主要包括基礎網(wǎng)絡設施、lass層的云計算與云存儲系統(tǒng)、Pass層的數(shù)據(jù)平臺服務、SAAS云應用方案,我們知道,在前三個層級上,核心技術是掌握在IT廠商手里,在合作的過程中,在一定程度上,是否會損壞海康威視的一些商業(yè)利益,海康威視的核心競爭力在哪里?

  A:智慧城市包括智能交通都是需要開放式架構,在底層的網(wǎng)絡基施設施及網(wǎng)絡架構方面,我們肯定是要與IT廠商合作的,取他們之所長,當然,視頻和IT數(shù)據(jù)還是不同的,有其自身的獨特性,主要體現(xiàn)是數(shù)據(jù)量非常大,而且都是非結構化數(shù)據(jù),在這方面,??低暠仨氉灾餮邪l(fā)視頻云解決方案,在視頻的智能分析與處理方面擁有自身的顯著優(yōu)勢。

  Q: 明年??低曉诮煌I域的產(chǎn)品技術與方案規(guī)劃是怎樣的?

  A: 明年??低曉诮煌I域,預計還會堅持圍繞著“智能化、自動化、大數(shù)據(jù)”的方向去規(guī)劃產(chǎn)品與解決方案,智能化主要解決目前基于視頻的深度感知問題,視頻不再單純的只是提供監(jiān)控的服務,而且給交通的管理和服務提供更多價值;自動化是希望利用智能化的系統(tǒng)真正給交通管理業(yè)務帶來人力成本節(jié)約,工作效率提升等幫助;大數(shù)據(jù)則是我們這么多年交通數(shù)據(jù)積累的必然要求。在很多方面,大家可以期待。比如,交通管理的數(shù)據(jù)深度挖掘應用、交通的綜合數(shù)據(jù)采集整合、公路超限的非現(xiàn)場執(zhí)法,港口的港機自動化、公交的自動化調度等領域。

  Q: 如今,安防IT化已經(jīng)成為必然趨勢,那么您如何看待華為、戴爾這些跨界進入安防領域的IT及通信廠商?未來會有合作的機會嗎?

  A: 其實不僅僅是華為、戴爾,騰訊、阿里、百度這些BAT廠家也同樣在關注到安防以及智能交通這個領域中來,這也恰恰說明了安防是一個有生機和前景的行業(yè)。在合作方面,安防或智能交通領域是一個復雜、涉及多方面技術的領域,可以說是一個系統(tǒng)工程,任何企業(yè)在這個過程中單打獨斗都是不可行的,合作才能共贏,也才能應對未來,我們一直保持開放合作的態(tài)度,優(yōu)勢互補,共同打造良好的生態(tài)圈。

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