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[導(dǎo)讀]   智能交通是智慧城市建設(shè)中最重要的部分,是關(guān)乎出行體驗(yàn)的民生行業(yè),據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)每年由交通違法違規(guī)行為引發(fā)的交通事故就多達(dá)數(shù)十萬(wàn)起,另外交通擁堵也是影響正常出行體驗(yàn)的重大因素,那么隨著人工智能、

  智能交通是智慧城市建設(shè)中最重要的部分,是關(guān)乎出行體驗(yàn)的民生行業(yè),據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)每年由交通違法違規(guī)行為引發(fā)的交通事故就多達(dá)數(shù)十萬(wàn)起,另外交通擁堵也是影響正常出行體驗(yàn)的重大因素,那么隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅速發(fā)展,這些新技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用能否在一定程度解決交通行業(yè)諸多問(wèn)題?為此,a&s傳媒邀請(qǐng)到杭州??低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司交通事業(yè)部總經(jīng)理徐志軍給我們一起分享2016智能交通解決方案及應(yīng)用有哪些“新花樣”?

  Q為a&s傳媒記者,A為??低暯煌ㄊ聵I(yè)部總經(jīng)理徐志軍。

  Q: 可以和我們談?wù)?,今年交通行業(yè)用戶需求有哪些新變化???低暯煌ń鉀Q方案有哪些技術(shù)突破及方案創(chuàng)新?具體應(yīng)用情況如何?

  A: 近兩年,無(wú)論政策層面還是用戶需求層面都有很明顯的變化,在交通管理方面,基于深度學(xué)習(xí)算法的交通視頻云分析技術(shù)得到應(yīng)用和推廣,為交通的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集、科學(xué)精細(xì)監(jiān)管奠定了基礎(chǔ),例如??低曂瞥隽舜髷?shù)據(jù)iDA云圖分析系統(tǒng),采用云存儲(chǔ)、云分析和大數(shù)據(jù)系統(tǒng),結(jié)合iDA云圖應(yīng)用平臺(tái),針對(duì)號(hào)牌污損、遮擋、套牌、改牌等涉牌違法車輛,提供高效、迅速的車輛檢索技戰(zhàn)法,快速確定涉牌違法車輛的真實(shí)車牌號(hào)碼,實(shí)現(xiàn)圖片的二次識(shí)別和涉牌違法檢索研判實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。得力于??低曉谏疃葘W(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、智能硬件平臺(tái)等方面的持續(xù)積累,一經(jīng)推出,就獲得了用戶的高度認(rèn)可,在實(shí)際應(yīng)用中充分展現(xiàn)了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的價(jià)值。在交通運(yùn)輸領(lǐng)域,基于螢石云構(gòu)建交通安全可視化監(jiān)管平臺(tái)的解決方案在物流運(yùn)輸、網(wǎng)約車管理等方面已付諸實(shí)踐,解決了這些領(lǐng)域在視頻聯(lián)網(wǎng)建設(shè)方面存在困難。除了交通運(yùn)輸安全,如何提升業(yè)務(wù)效率也是交通行業(yè)迫切的需求,我們基于機(jī)器視覺(jué)和智能分析等技術(shù),推出了物流分揀與可視化追溯、港口智慧理貨等解決方案,大大提升了物流分揀和港口集裝箱理貨的自動(dòng)化水平和效率。

  Q: 海康威視在智能交通領(lǐng)域的整體解決方案的設(shè)計(jì)理念是什么?今年應(yīng)用在智能交通領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)品有哪些?與同行相比,整體方案有哪些亮點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)?

  A:??低曋悄芙煌ń鉀Q方案的設(shè)計(jì)理念是以用戶需求為最終目標(biāo),堅(jiān)持以產(chǎn)品設(shè)備以及智能化、自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建專業(yè)系統(tǒng),打造數(shù)據(jù)平臺(tái)核心價(jià)值,深度被集成,拓展智能交通業(yè)務(wù)。

  今年,海康威視在智能交通領(lǐng)域推出的新產(chǎn)品及方案的最大亮點(diǎn)就是人工智能的運(yùn)用,海康威視一直以來(lái)持續(xù)從前端到后端智能產(chǎn)品上狠發(fā)力,今年推出了內(nèi)嵌專為視頻監(jiān)控場(chǎng)景設(shè)計(jì)、優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法的“深眸”系列專業(yè)智能攝像機(jī),可以實(shí)現(xiàn)在各種復(fù)雜環(huán)境下對(duì)車、物的多重特征信息提取和事件檢測(cè),另外依托 “深度學(xué)習(xí)”算法推出性能全新升級(jí)的“超腦”、“臉譜”系列后端智能產(chǎn)品,“超腦”系列內(nèi)嵌深度學(xué)習(xí)智能算法,采用NVR+GPU模式,增加了視頻結(jié)構(gòu)化分析功能,實(shí)現(xiàn)了對(duì)人、車的精準(zhǔn)識(shí)別,集目標(biāo)提取、檢索、分析、存儲(chǔ)及行業(yè)應(yīng)用為一體,提供監(jiān)控視頻價(jià)值,服務(wù)安防大數(shù)據(jù)時(shí)代,另外??低曂瞥龅?ldquo;神捕”系列智能交通攝像機(jī),更能適用于復(fù)雜多變的場(chǎng)景成像,對(duì)道路交通的人、車、路、通行環(huán)境及交通狀態(tài)的目標(biāo)特征、行為、事件的檢測(cè)更準(zhǔn)確,更為迅速及豐富。

  Q: 眾所周知,隨著智慧城市建設(shè)規(guī)模急速擴(kuò)張、城市結(jié)構(gòu)系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜,視頻監(jiān)控也朝著高清化、智能化及網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展,從而激增了對(duì)云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)需求日益增長(zhǎng),那么今年安防企業(yè)在這些技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新或項(xiàng)目實(shí)施中遇哪些技術(shù)瓶頸和現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)?

  A: 在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中,我們覺(jué)得現(xiàn)在面臨最大的問(wèn)題和挑戰(zhàn),是交通很多領(lǐng)域還沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)體系,往往我們發(fā)現(xiàn)會(huì)存在一個(gè)很好的系統(tǒng)平臺(tái),但前端的設(shè)備無(wú)法接入或者接入非常麻煩、工作量很大,或者已有系統(tǒng)與新建之間形成互聯(lián)互通困難。今年我們也在探索可以解決這個(gè)矛盾的建設(shè)模式和架構(gòu),比如:在建設(shè)規(guī)劃階段盡可能地考慮一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一的設(shè)備數(shù)據(jù)接入,開(kāi)放的數(shù)據(jù)處理,二次加工算法倉(cāng)庫(kù),按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口共享給各應(yīng)用系統(tǒng)。

  Q: 據(jù)我們所知,云架構(gòu)從底到頂主要包括基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、lass層的云計(jì)算與云存儲(chǔ)系統(tǒng)、Pass層的數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)、SAAS云應(yīng)用方案,我們知道,在前三個(gè)層級(jí)上,核心技術(shù)是掌握在IT廠商手里,在合作的過(guò)程中,在一定程度上,是否會(huì)損壞??低暤囊恍┥虡I(yè)利益,??低暤暮诵母?jìng)爭(zhēng)力在哪里?

  A:智慧城市包括智能交通都是需要開(kāi)放式架構(gòu),在底層的網(wǎng)絡(luò)基施設(shè)施及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方面,我們肯定是要與IT廠商合作的,取他們之所長(zhǎng),當(dāng)然,視頻和IT數(shù)據(jù)還是不同的,有其自身的獨(dú)特性,主要體現(xiàn)是數(shù)據(jù)量非常大,而且都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在這方面,??低暠仨氉灾餮邪l(fā)視頻云解決方案,在視頻的智能分析與處理方面擁有自身的顯著優(yōu)勢(shì)。

  Q: 明年海康威視在交通領(lǐng)域的產(chǎn)品技術(shù)與方案規(guī)劃是怎樣的?

  A: 明年海康威視在交通領(lǐng)域,預(yù)計(jì)還會(huì)堅(jiān)持圍繞著“智能化、自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)”的方向去規(guī)劃產(chǎn)品與解決方案,智能化主要解決目前基于視頻的深度感知問(wèn)題,視頻不再單純的只是提供監(jiān)控的服務(wù),而且給交通的管理和服務(wù)提供更多價(jià)值;自動(dòng)化是希望利用智能化的系統(tǒng)真正給交通管理業(yè)務(wù)帶來(lái)人力成本節(jié)約,工作效率提升等幫助;大數(shù)據(jù)則是我們這么多年交通數(shù)據(jù)積累的必然要求。在很多方面,大家可以期待。比如,交通管理的數(shù)據(jù)深度挖掘應(yīng)用、交通的綜合數(shù)據(jù)采集整合、公路超限的非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法,港口的港機(jī)自動(dòng)化、公交的自動(dòng)化調(diào)度等領(lǐng)域。

  Q: 如今,安防IT化已經(jīng)成為必然趨勢(shì),那么您如何看待華為、戴爾這些跨界進(jìn)入安防領(lǐng)域的IT及通信廠商?未來(lái)會(huì)有合作的機(jī)會(huì)嗎?

  A: 其實(shí)不僅僅是華為、戴爾,騰訊、阿里、百度這些BAT廠家也同樣在關(guān)注到安防以及智能交通這個(gè)領(lǐng)域中來(lái),這也恰恰說(shuō)明了安防是一個(gè)有生機(jī)和前景的行業(yè)。在合作方面,安防或智能交通領(lǐng)域是一個(gè)復(fù)雜、涉及多方面技術(shù)的領(lǐng)域,可以說(shuō)是一個(gè)系統(tǒng)工程,任何企業(yè)在這個(gè)過(guò)程中單打獨(dú)斗都是不可行的,合作才能共贏,也才能應(yīng)對(duì)未來(lái),我們一直保持開(kāi)放合作的態(tài)度,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),共同打造良好的生態(tài)圈。

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