今天我講的題目叫“高性能計算與智能汽車”，ADAS結合英偉達的強項我們能做的貢獻，就是能把一臺高性能計算機安裝在我們的汽車里去，如果一輛汽車它就是一臺高性能計算機，你們可以想象一下高性能計算機能給我們帶來的計算能力會給我們的應用帶來不斷的變化。

　　前兩天ALPHAGO的成績，后來變成是4：0，有很多的故事在里面，不管是4：1還是5：0，我們都知道這是一個劃時代的變革。也就是世界上用人腦，最復雜的DNA，機器也可以來PK，至少它有機會能夠獲得，我們可以講它已經(jīng)超越人了。前兩天有很多人寫段子，發(fā)現(xiàn)咱們中國的網(wǎng)友寫段子的水平比較高，一個圍棋手下完圍棋之后要復盤的話可能一天要花好幾個小時去復盤，或者頂多24小時不睡覺，可能頂多復六盤棋，ALPHAGO一晚上可以復盤300多遍，如果連續(xù)下棋能夠下幾萬盤棋，那這樣的計算量對于一個算法來講，它提升的水平比我們?nèi)祟愐斓枚唷?/p>

　　我們現(xiàn)在大家都講Deep Learning，自從Deep Learning深度學習用在圖像圖形之后，發(fā)現(xiàn)這幾年的變化特別快。其中我們都知道這些來自于很多大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量，讓它學習的模型非常準確，但是有大數(shù)據(jù)，如果沒有一個很強的計算平臺，這些大數(shù)據(jù)是沒有用的。在有計算機之后數(shù)據(jù)積累非常多，我們都知道在數(shù)據(jù)挖掘之前，很多人苦于沒有計算機沒有辦法把這些數(shù)據(jù)變成有用的價值，對于我們來講如果這些數(shù)據(jù)不能有價值的話，這些數(shù)據(jù)就是無用的。今天正是因為有了GPU的高性能計算，在這幾年當中把GPU的性，在十年當中大概提升了1500倍，大家可以想像一下它的計算力在十年當中提升1500倍，把我們帶入了一個新的計算時代的時候，它的計算思路、計算的算法跟以前完全就會不一樣，這也是為什么說很多人采取用這些Deep Learning的方法去做新的研究，以前是不可能的。但是當1000多倍的計算力給了你之后，并且在這1000多倍的計算力只是在單個的GPU下面，我們現(xiàn)在可以無限制連接更多的GPU的時候，這個時候帶來的高性能計算的能力就已經(jīng)讓我們在很多地方有很大的突破。

　　我們都知道大概幾年前咱們中國的研究高性能計算的專家他們僅僅靠4000多片GPU搭建了超級計算機就拿了世界第一名，但是今天是不可能了，現(xiàn)在IBM要做世界第一的超級計算機需要幾萬顆GPU，這對于一個大的國家來講是很容易的事情，但是對于一個企業(yè)來說還是很昂貴的。其實昂貴的并不是這個GPU價錢，而是這個計算機的功耗。很多的計算機計算能力苦于沒有那么大的功耗去支持，或者我們付不起那個電費去計算，這個才是我們受到局限的地方，這也是我們在想任何一個行業(yè)的突破不能只是靠自己，一定要靠大眾的力量。如果我們有一個大眾的群體，能夠把這些大的數(shù)據(jù)在一個大的計算平臺之上能夠去完成的話，它對于整個行業(yè)或者對于各個不同的企業(yè)來講是能夠得到更多好處的。當然GPU也加速了我們在人工智能，在各個領域的應用，汽車只是其中的一部分。

　　很多時候我們講汽車自動駕駛，其實對于我們來講我們更希望講的是汽車的智能化，智能化不只是在駕駛這一塊。我們從考慮整個汽車的時候，包括汽車跟人交互的界面，你怎么跟汽車溝通，這些傳統(tǒng)的溝通跟你操作汽車的方法可能都會不一樣，這些智能化的手段除了語音之外還有更多的方面，圖形圖像的識別，手勢控制，甚至于眼球、腦電波的控制都可以在人工智能的影響下去跟機器造成更多的交互。而這些交互式的技術，不只是在汽車領域使用，其實在我們的智能手機也有很多的應用，有很多手機是靠指紋、手勢、語音識別的，這些都可以在汽車上使用。所以我們把汽車不能只是看成一個汽車，實際上它就是一個傳統(tǒng)的機器人，只不過這個機器人是可以把我們?nèi)俗约貉b進去。如果這樣的話，在人機交互的界面中，這些很多地方需要很大的計算量和計算能力。坐在汽車里面不只是說開車的樂趣，坐車的人應該也有很好的享受。

　　所以在整個汽車的體驗當中，對于我們很多的智能化的影響是非常之大的。我們可以想像一下坐在汽車里面的人，你周圍的顯示是海灘、沙灘、森林、綠色，甚至于草坪，你可以試想各種各樣的環(huán)境，而它可以給你營造的環(huán)境，完全可以用計算機模擬出來，當然更多的體驗是我們每一個企業(yè)或者每一個行業(yè)當中的這些開發(fā)商或者是供應商能夠發(fā)揮自己想象空間的地方。所以我們可以看到汽車的智能化給我們帶來的是一個產(chǎn)業(yè)的全新的改變。生態(tài)系統(tǒng)會不一樣，供應商會不一樣，賺錢的手段也不一樣，商業(yè)模式也會完全不一樣。當然自動駕駛肯定在里面是很重要的部分，我們看到在自動駕駛的時候，其實自動駕駛只是智能汽車當中的一個環(huán)節(jié)而已，我們要考慮整個汽車當中各個環(huán)節(jié)都有可能給我們帶來的變化。還有一個誤區(qū)，我希望在很多行業(yè)當中不要把它變成是我們在自動駕駛的一個最大的誤區(qū)，自動駕駛不能只是變成是安全駕駛，如果只是安全駕駛的話就太簡單了，我們要把它變成是一個有樂趣的駕駛。所以我們希望在未來的汽車能夠變成是一個個性化的汽車自動駕駛。我們都知道每個人開車有不同的風格，每個人的喜好不一樣，比如有人喜歡開快車，有人就喜歡開慢車，有人喜歡趕時間，有的人喜歡享受，那每個人的駕駛行為也不一樣，這就是為什么整個世界會變得豐富多彩，我們也不希望這個世界是統(tǒng)一的世界，而是一個個性化的世界。每個人的駕駛行為不一樣，既然是這樣的，汽車的學習方式也應該幫助我們學習每個人的駕駛行為，這樣才能讓你變成是汽車的主人，而不是變成汽車的乘客。希望這種個性化的駕駛方式也可以在我們汽車自動駕駛當中或者自動學習當中去增加進去。