關(guān)系數(shù)據(jù)庫的應用已經(jīng)有了半個世紀的歷史，其各種子類別(如文檔、鍵值數(shù)據(jù)庫和緩存數(shù)據(jù)庫)是IT領(lǐng)域中長期存在的部分。很多人可能會認為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新的時代已經(jīng)過去了。但是，云計算基礎(chǔ)設施和服務的興起為這個原本停滯不前的市場注入了新的活力。

主要的云計算提供商最初將數(shù)據(jù)庫作為應用程序使用，以便在通用計算實例上運行，但很快就開始使用更高級別的應用程序服務來擴展其IaaS產(chǎn)品。云計算數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為技術(shù)開發(fā)的關(guān)鍵領(lǐng)域，云計算提供商可以通過啟動不同類型的數(shù)據(jù)庫來滿足業(yè)務需求來進行競爭。

1. 了解市場

調(diào)研機構(gòu)Gartner公司認為，云計算是數(shù)據(jù)庫市場的未來。該公司預測，到2022年，將有75%的數(shù)據(jù)庫部署在云中。這一數(shù)字基于客戶對新應用程序和現(xiàn)有應用程序的查詢和訪問，這些應用程序正在以越來越快的速度向云端遷移，預計這一趨勢將會加速。

例如，在Gartner公司發(fā)布的2019年數(shù)據(jù)庫市場份額排名中，AWS公司排名第三，高于2013年的第七位。事實上，AWS公司數(shù)據(jù)庫分析師收到大部分查詢信息都與云平臺有關(guān)。而且，由于托管公共云服務的彈性、可擴展性以及按需性質(zhì)，在云中進行的創(chuàng)新可能無法在內(nèi)部部署復制。

此外，Gartner公司估計，2018年云計算數(shù)據(jù)庫收入占整體數(shù)據(jù)庫軟件和服務收入增長的68%，其中AWS和Microsoft的收入占到絕大部分。

2. 熟悉數(shù)據(jù)庫選項

為了規(guī)劃這個以云計算為中心的未來，企業(yè)必須了解可以減輕將內(nèi)部部署工作負載遷移或復制到云計算基礎(chǔ)設施所遇到的問題的選項。

企業(yè)選擇云計算數(shù)據(jù)庫服務時，有兩個首要因素需要考慮—;—;部署架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫需求。特定應用程序?qū)槊總€元素提供參數(shù)。

這些是影響與云計算相關(guān)的數(shù)據(jù)庫選擇的因素：

部署環(huán)境，無論是內(nèi)部部署、一個或多個公共云，還是私有云和托管數(shù)據(jù)中心的混合; 數(shù)據(jù)庫類型，包括關(guān)系型SQL(RDB)、分布式SQL、NoSQL變體(如列存儲、寬列)或文檔數(shù)據(jù)庫、緩存、圖形或各種專用數(shù)據(jù)庫(例如時間序列和量子分類帳); 數(shù)據(jù)庫管理器，即數(shù)據(jù)庫是自我管理的還是云計算服務(DBaaS); 性能和容量要求，如每秒事務數(shù)、查詢延遲以及數(shù)據(jù)庫吞吐量和容量的可擴展性; 可用性和彈性要求，這將確定對多個復制和同步實例的需求; 靈活性，包括特定的版本要求以及IT團隊需要對數(shù)據(jù)庫設置和配置等詳細信息進行控制的數(shù)量。

AWS、Microsoft和Google主導了全球云服務市場。許多IT團隊傾向于使用這些云計算提供商的數(shù)據(jù)庫服務，而不是將數(shù)據(jù)庫本身托管在云計算實例上。那是因為將它們與現(xiàn)有的云計算環(huán)境集成起來會更容易，并且會減少開銷。

AWS、Microsoft Azure和谷歌云平臺具有IT團隊應探索的一系列數(shù)據(jù)庫服務，以滿足其特定需求。

3. 云計算數(shù)據(jù)庫服務的權(quán)衡要素

數(shù)據(jù)庫服務并非適合每個公司和每種云計算策略。通常，云計算數(shù)據(jù)庫服務更適合于以下這樣一些企業(yè)：

需要更簡單、更快的部署; 需要各種各樣的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，而不必安裝和管理每個產(chǎn)品; 不想管理軟件; 需要更大的可擴展性; 希望通過多個地理位置分散的實例實現(xiàn)高可用性; 了解云計算的共享安全模型，并可以利用云計算固有的安全基礎(chǔ)設施; 無需對每個數(shù)據(jù)庫設置進行微觀管理。

總體而言，云計算用戶必須了解單個數(shù)據(jù)庫實例的容量和性能限制。但是，這些通?？梢酝ㄟ^分布式設計來解決，該設計利用云計算產(chǎn)品內(nèi)置的復制和網(wǎng)絡功能。

盡管總擁有成本的計算充滿了每個組織所獨有的變量，但云計算數(shù)據(jù)庫服務的成本要低于自我管理的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它們消除了硬件、系統(tǒng)管理和一些數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)開銷的成本，對于希望減少開支的企業(yè)而言，這是一個更具吸引力的選擇。當企業(yè)使用基于開源或內(nèi)部開發(fā)的軟件的云計算產(chǎn)品時，節(jié)省更多的費用，從而消除了許可費用。

4. 考慮企業(yè)的業(yè)務和使用情況

數(shù)據(jù)庫應用程序的設計和選擇高度依賴于軟件需求、云計算使用情況以及任何相關(guān)的原有系統(tǒng)。為了對企業(yè)工作量做出最佳決策，需要考慮以下幾個因素：

首先，新的應用程序比傳統(tǒng)應用程序更適合云計算基礎(chǔ)設施和數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。然而，如果IT團隊希望遷移過時的硬件，或者如果他們的使用率出現(xiàn)峰值，并希望通過利用云計算的基于消費的定價來節(jié)省資金，那么IT團隊可能會選擇將原有系統(tǒng)移到云平臺上。如果企業(yè)采用云原生策略，IT團隊可能需要遷移一個原有數(shù)據(jù)庫來與新的應用程序集成。

但是，如果企業(yè)對直接遷移到云平臺持謹慎態(tài)度，混合云部署(將內(nèi)部部署數(shù)據(jù)復制到云平臺中或從云平臺中訪問)通常是一個更好的選擇，并且提供了更好的風險管理數(shù)據(jù)庫。混合云的方法還允許IT團隊在運行原有內(nèi)部部署數(shù)據(jù)庫作為備份的同時切換到作為主要系統(tǒng)的云平臺。

一旦企業(yè)的團隊適應了新環(huán)境，便可以訪問主要云平臺上可用的數(shù)據(jù)分析和機器學習服務的完整列表。它還可以將工作負載遷移到云原生數(shù)據(jù)庫服務，例如Amazon Aurora、Azure Cosmos DB或Google Bigtable，與云計算實例上的原有數(shù)據(jù)庫相比，它們通常更具成本效益，并且可以更好地與其他云計算服務集成。

無論選擇哪種云計算數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)設計師和應用程序開發(fā)人員在設計基于云計算的環(huán)境時都必須特別注意服務成本，因為草率的使用和配置可能會抵消云計算部署可能帶來的成本節(jié)省。