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[導(dǎo)讀]  數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫   數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用,我們社會生活的各個部門,幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫的一個分支,數(shù)據(jù)倉庫概念的提出,相對

  數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫

  數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用,我們社會生活的各個部門,幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫的一個分支,數(shù)據(jù)倉庫概念的提出,相對于數(shù)據(jù)庫從時間上就近得多。美國著名信息工程專家WilliamInmON博士在90年代初提出了數(shù)據(jù)倉庫概念的一個表述,認(rèn)為:“一個數(shù)據(jù)倉庫通常是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、但信息本身相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合,它用于對管理決策過程的支持。”

  這里的主題,是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行決策時所關(guān)心的重點(diǎn)方面,如:收入、客戶、銷售渠道等;所謂面向主題,是指數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是按主題進(jìn)行組織的,而不是像業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)那樣是按照業(yè)務(wù)功能進(jìn)行組織的。

  集成,是指數(shù)據(jù)倉庫中的信息不是從各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中簡單抽取出來的,而是經(jīng)過一系列加工、整理和匯總的過程,因此數(shù)據(jù)倉庫中的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。

  隨時間變化,是指數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息并不只是反映企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài),而是記錄了從過去某一時點(diǎn)到當(dāng)前各個階段的信息。通過這些信息,可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。

  數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)

  數(shù)據(jù)倉庫,是在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)大量存在的情況下,為了進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的,它并不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫”。數(shù)據(jù)倉庫的方案建設(shè)的目的,是為前端查詢和分析作為基礎(chǔ),由于有較大的冗余,所以需要的存儲也較大。為了更好地為前端應(yīng)用服務(wù),數(shù)據(jù)倉庫往往有如下幾點(diǎn)特點(diǎn):

  1.效率足夠高。數(shù)據(jù)倉庫的分析數(shù)據(jù)一般分為日、周、月、季、年等,可以看出,日為周期的數(shù)據(jù)要求的效率最高,要求24小時甚至12小時內(nèi),客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大,設(shè)計不好的數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)常會出問題,延遲1-3日才能給出數(shù)據(jù),顯然不行的。

  2.數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)倉庫所提供的各種信息,肯定要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),但由于數(shù)據(jù)倉庫流程通常分為多個步驟,包括數(shù)據(jù)清洗,裝載,查詢,展現(xiàn)等等,復(fù)雜的架構(gòu)會更多層次,那么由于數(shù)據(jù)源有臟數(shù)據(jù)或者代碼不嚴(yán)謹(jǐn),都可以導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真,客戶看到錯誤的信息就可能導(dǎo)致分析出錯誤的決策,造成損失,而不是效益。

  3.擴(kuò)展性。之所以有的大型數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計復(fù)雜,是因?yàn)榭紤]到了未來3-5年的擴(kuò)展性,這樣的話,未來不用太快花錢去重建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),就能很穩(wěn)定運(yùn)行。主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模的合理性,數(shù)據(jù)倉庫方案中多出一些中間層,使海量數(shù)據(jù)流有足夠的緩沖,不至于數(shù)據(jù)量大很多,就運(yùn)行不起來了。

  從上面的介紹中可以看出,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將企業(yè)多年積累的數(shù)據(jù)喚醒,不僅為企業(yè)管理好這些海量數(shù)據(jù),而且挖掘數(shù)據(jù)潛在的價值,從而成為通信企業(yè)運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)的亮點(diǎn)之一。正因?yàn)槿绱耍?/p>

  廣義的說,基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)由三個部件組成:數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),其中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是系統(tǒng)的核心,在這個系列后面的文章里,將圍繞數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),介紹現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的主要技術(shù)和數(shù)據(jù)處理的主要步驟,討論在通信運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)中如何使用這些技術(shù)為運(yùn)營維護(hù)帶來幫助。

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