邊緣計(jì)算是一種IT部署，旨在使應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)盡可能接近需要它們的用戶或“事物”，通過在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）中的使用，可以最好地理解邊緣計(jì)算，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)產(chǎn)生了對(duì)它的需求。簡(jiǎn)而言之，物聯(lián)網(wǎng)是連接到互聯(lián)網(wǎng)并交換數(shù)據(jù)的所有物理對(duì)象。溫控器、安全攝像機(jī)、冰箱冰柜、Alexa、Google Home甚至車輛。正如個(gè)人和公司對(duì)增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求引起了對(duì)云的巨大集中存儲(chǔ)功能的需求一樣，物聯(lián)網(wǎng)也對(duì)使用相同數(shù)據(jù)但使用更少帶寬的更快，更安全的方式提出了要求。

從個(gè)人計(jì)算向云計(jì)算的轉(zhuǎn)移已經(jīng)將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到并存儲(chǔ)在龐大的服務(wù)器場(chǎng)中，這些服務(wù)器場(chǎng)主要由Google、Amazon、Microsoft和IBM擁有。為了使用云數(shù)據(jù)，必須將其進(jìn)行訪問，處理和分析，然后再返回使用。家庭助理是一個(gè)有用的類比。當(dāng)您問Google Home天氣如何時(shí)，它將處理您的語音，將壓縮后的版本發(fā)送到云中，然后將其未經(jīng)壓縮，處理后執(zhí)行，也許執(zhí)行API函數(shù)以獲取答案，然后將其返回給您的設(shè)備。這種往返數(shù)據(jù)使用產(chǎn)生了三個(gè)主要問題：延遲，安全性和帶寬。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，邊緣計(jì)算正在迅速擴(kuò)展，因?yàn)樗鉀Q了物聯(lián)網(wǎng)與云交互時(shí)遇到的問題。如果你把你所有的智能設(shè)備想象成一個(gè)圓圈，云就集中在其中間；邊緣計(jì)算發(fā)生在云的邊緣。從字面說，邊緣計(jì)算指的是位置，它發(fā)生在離設(shè)備或企業(yè)更近的地方，無論什么“東西”在傳輸數(shù)據(jù)。這些計(jì)算資源從數(shù)據(jù)中心分散開來；它們處于“邊緣”，數(shù)據(jù)在這里得到處理。通過邊緣計(jì)算，數(shù)據(jù)在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)被仔細(xì)檢查和分析，只有相關(guān)數(shù)據(jù)被發(fā)送到云端存儲(chǔ)。這意味著發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)要少得多，減少帶寬使用，專有和安全漏洞更可能發(fā)生在設(shè)備位置，這正是“黑客攻擊”設(shè)備變得更加困難，而且與數(shù)據(jù)的相互作用速度也明顯提高。

雖然邊緣和云計(jì)算通常被視為互斥的方法，但大型物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目通常需要將兩者結(jié)合起來。以無人駕駛汽車為例。如果必須將來自所有汽車傳感器的信息發(fā)送到云進(jìn)行處理并返回功能，那么網(wǎng)絡(luò)的功能，入侵汽車的能力以及響應(yīng)的延遲都將意味著自動(dòng)駕駛汽車是不可行的。將云計(jì)算和邊緣計(jì)算結(jié)合在一起，用戶對(duì)運(yùn)行的軟件和傳感器實(shí)時(shí)工作不承擔(dān)任何責(zé)任，但是汽車必須使用集中式數(shù)據(jù)來獲取更新并將已處理的數(shù)據(jù)發(fā)送回去以增強(qiáng)算法。

盡管市場(chǎng)已經(jīng)成熟，但企業(yè)直到最近才意識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)將如何幫助自動(dòng)化和完善其提供的服務(wù)。邊緣計(jì)算和云在許多方面對(duì)業(yè)務(wù)都有利：節(jié)省時(shí)間的分析數(shù)據(jù)；縮小存儲(chǔ)量；并且易于遵守安全性和數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，例如通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（GDPR）只是其中的一部分。隨著數(shù)字和“現(xiàn)實(shí)”世界的融合和體驗(yàn)變得越來越沉浸，所收集數(shù)據(jù)的擴(kuò)散是無與倫比的，并將繼續(xù)增長(zhǎng)。

保險(xiǎn)業(yè)完全有資格成為第一個(gè)受益于邊緣計(jì)算和云相結(jié)合的主要行業(yè)，從而為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造最身臨其境的用戶體驗(yàn)。例如，家庭保險(xiǎn)一直是被動(dòng)的而不是主動(dòng)的，而是依靠用戶通過電話向第三方報(bào)告索賠。此外，該數(shù)據(jù)很少用于計(jì)算準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)。然而，隨著智能家居和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的興起，家庭保險(xiǎn)公司能夠顛覆這種模式。

通過使用IoT設(shè)備，客戶的房屋可以提供數(shù)據(jù)，可以利用這些數(shù)據(jù)來更全面地計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)可以在房屋中預(yù)防性使用智能安全和傳感器，并在不正確的情況下向房主和保險(xiǎn)公司發(fā)送警報(bào)。洪水災(zāi)害是房屋保險(xiǎn)索賠的主要原因之一，也是一個(gè)很好的例子。部署在鍋爐，水槽和洗衣機(jī)等潛在泄漏區(qū)域附近的泄漏傳感器可以發(fā)送通知，以避免發(fā)生損壞事件。如果在沒有人在家時(shí)管道破裂，則傳感器可以命令智能閥關(guān)閉水源，從而最大程度地減少損壞，通知客戶并減少索賠。

對(duì)于房屋保險(xiǎn)公司而言，與物聯(lián)網(wǎng)公司合作可以改善與客戶的關(guān)系，并提高對(duì)每個(gè)客戶特定風(fēng)險(xiǎn)的理解。有了對(duì)真正風(fēng)險(xiǎn)的了解，它將使保險(xiǎn)公司能夠降低保費(fèi)。

毫無疑問，保險(xiǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來是邊緣計(jì)算和云計(jì)算的結(jié)合，并充分利用了兩者的主要優(yōu)勢(shì)。通過最大程度地減少損害并提供更準(zhǔn)確的保費(fèi)來最大程度地為其客戶帶來收益，同時(shí)最大程度地降低公司的風(fēng)險(xiǎn)和索賠成本。