· 與相同工藝節(jié)點的第一代SensPro相比， SensPro2?的計算機(jī)視覺性能提高了六倍，AI推理能力提高了兩倍，功耗則降低20%

· 全新低功耗入門級SensPro2 DSP用于語音助手、自然語言處理和空間音頻之AI網(wǎng)絡(luò)的性能相比CEVA-BX2 DSP提高了十倍

· 具有高精度浮點功能的SensPro2 DSP可用于汽車，適用于動力總成電池管理和雷達(dá)系統(tǒng)

CEVA，全球領(lǐng)先的無線連接和智能傳感技術(shù)的授權(quán)許可廠商宣布推出用于AI和DSP中樞處理工作負(fù)荷的第二代SensPro DSP系列，涵蓋包括攝像頭、雷達(dá)、LiDAR、飛行時間、麥克風(fēng)和慣性測量單元(IMU)的多種傳感器。SensPro2?系列建立在CEVA業(yè)界領(lǐng)先的傳感器中樞DSP領(lǐng)先地位上，在相同的工藝節(jié)點上，為計算機(jī)視覺提供了六倍DSP處理性能提升，為雷達(dá)處理提供了八倍DSP性能提升，并在AI推理性能方面提升了兩倍，其功率效率相比前代產(chǎn)品提高了20%。

SensPro2系列已經(jīng)擴(kuò)展到包括七個矢量DSP內(nèi)核，可在功率和性能方面進(jìn)行擴(kuò)展。全新入門級內(nèi)核可滿足要求高達(dá)1 TOPS AI性能，而高端內(nèi)核則可達(dá)到3.2 TOPS性能。每個SensPro2系列成員均可配置針對個別應(yīng)用的指令集架構(gòu)(ISA)，用于雷達(dá)、音頻、計算機(jī)視覺和SLAM，并可配置針對浮點和整數(shù)數(shù)據(jù)類型的并行矢量計算單元，從而獲得針對特定用例的最高效率傳感器中樞DSP。

CEVA研發(fā)副總裁Ran Snir表示：“我們的新型SensPro2系列高功效傳感器中樞DSP為情境感知設(shè)備日益復(fù)雜和多樣化的AI/傳感器工作負(fù)荷提供了可擴(kuò)展的性能、多種精度和高利用率。SensPro2體系是獨特的創(chuàng)新架構(gòu)，其通用ISA在所有SensPro2 DSP之間實現(xiàn)無縫的軟件重用性。隨著客戶越來越多地在產(chǎn)品設(shè)計中使用SensPro2內(nèi)核，他們非常看重這一特性，以及針對特定應(yīng)用ISA的價值?！?

SensPro2架構(gòu)采用了一系列改善性能并提高多任務(wù)感測和AI用例的效率的技術(shù)升級，例如全新低功耗矢量DSP架構(gòu)。對于汽車動力總成應(yīng)用，升級后的浮點DSP具有高精度性能，并通過功能強(qiáng)大的處理器來滿足電氣化趨勢需求。而且，SensPro2架構(gòu)和內(nèi)核已通過ASIL B級硬件隨機(jī)故障和ASIL D級系統(tǒng)故障認(rèn)證，可以在汽車上使用。在性能方面，SensPro2能夠在1.6GHz頻率運行為8x8網(wǎng)絡(luò)推理操作提供高達(dá)3.2 TOPS性能，內(nèi)存帶寬是第一代產(chǎn)品的兩倍，可以更有效地處理數(shù)據(jù)密集型全連接層。

第二代SensPro DSP系列成員包括：

· SP100和SP50 DSP，分別具有128和64個INT8 MAC。這些DSP具有最小芯片尺寸，并將DeepSpeech2語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能與CEVA-BX2標(biāo)量DSP相比提高了十倍，適用于對話助手、聲音分析和自然語言處理(NLP)等音頻AI工作負(fù)荷。

· 分別具有1024、512和256個INT8 MAC的SP1000、SP500和SP250 DSP，這些DSP在SensPro2系列中具有最高的性能和精度，并為計算機(jī)視覺、SLAM、雷達(dá)和AI工作負(fù)荷提供最佳的可配置性。

· SPF4和SPF2浮點DSP分別具有64和32個單精度浮點MAC。這些DSP針對電動汽車動力總成控制和電池管理系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化，并配置了全套Eigen Linear Algebra、MATLAB矢量庫以及Glow圖形編譯器支持。

SensPro2具備廣泛的軟件基礎(chǔ)架構(gòu)支持以加快系統(tǒng)設(shè)計，包括LLVM C/C++編譯器、基于Eclipse的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)、OpenVX API、OpenCL軟件庫以及CEVA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CDNN) 圖形編譯器，包括用于加入定制AI引擎的CDNN-Invite API、CEVA-CV圖像功能、CEVA-SLAM 軟件開發(fā)套件和視覺軟件庫、Radar SDK、ClearVox降噪、WhisPro語音識別、MotionEngine傳感器融合、Tensor Flow Lite Micro支持和SenslinQ軟件框架。