不同人眼中的云計算

俗話說，一千個人眼中有一千個哈姆雷特；而不同的人眼中也有不同的云計算：

普通消費者

云計算就是我把我的文件上傳，然后他就在那里了;我可以把文件分享給朋友和同事，我也可以隨時隨地在任何設備上打開他，輕松。

企業(yè)用戶

我可以把我的應用放在云端，這樣我就基本上不用再買服務器了。如此一來，我的IT成本就是每月的運營費用，而不是一次性投入的資產(chǎn);資金壓力小，省錢，買錯了也不心疼。而且隨著技術的進步，我每個月花同樣的錢獲得的服務只會越來越多，值！

IT管理者

云計算就是把以前分散在各處的計算資源集中起來，再也不用在各個機房之間來回跑，再也不用疲于奔命;而且資源集中也有利于辦大事，省大錢。而且這么多資源都集中在我這，我的地位也隨之提升了，有木有。

開發(fā)者

有了云計算，想要什么環(huán)境就有什么環(huán)境，想怎么測試就怎么測試。再也不用自己搭環(huán)境，再也不用自己裝系統(tǒng)。而且有了云計算，想什么時候?qū)懘a就什么時候?qū)懘a，想在哪寫代碼就在哪寫代碼，飄逸。

服務器廠商

云計算就是要提高密度，在最小的結構里塞進最多的CPU，最多的存儲，最多的內(nèi)存。至于其他的東西，能不要的就不要，能整合的就整合。這樣的服務器確實特別好賣，股票、上市、分紅，都指日可待。

對密度的追求

物理老師告訴我們，密度是質(zhì)量與體積的比值。換句話說，密度這個概念的本質(zhì)是一種比值。但當比值的分子和分母不同時，密度也有會有新的名字。

買東西時我們所說的性價比，計算TCO時我們所說的能效比，設計住宅時我們所說的容積率，買車時我們所說的百公里油耗，這些名詞實際上都是對密度概念的拓展，或者叫另一種形式的密度。其實，人們對更快、更高、更強的追求也就是對不同維度上密度的追求。

而具體到面向云計算的服務器設計，我們所追求的仍然是各種不同方面的密度。

面對云所產(chǎn)生的計算需求，我們就需要在更小的空間里塞進更多的CPU。于是，我們在發(fā)現(xiàn)市場上出現(xiàn)了很多“多節(jié)點服務器”。這類服務器的核心思想就是將主板做的更小，這樣在單位空間里就能塞進更多的主板;而更多的主板也就意味著更多的CPU。

面對云所產(chǎn)生的存儲需求，我們就需要在更小的空間里塞進更多的硬盤。于是我們在市場上便看到了很多能夠在1U機架里容納乃12塊3.5英寸硬盤的存儲“巨獸”。其核心思想同樣是把用來承載CPU的主板做的更小，騰出更多的空間來安裝硬盤。

這世界上總會時不時的冒出一些聰明人，他們思考問題的方法和其他人不一樣，他們解決問題的方法和其他人也不一樣。況且，上面提到的這種“把主板盡量做小、把密度盡量做高”的思路也太過簡單粗暴，聰明人肯定會另辟蹊徑解決問題。

像一個聰明人那樣思考云服務器問題

對于面向云計算市場的服務器，對密度的追求是擺在明面上的答案，但聰明人自有聰明人思考這個問題的方式。那么下面，我們就來試著還原一下聰明人是如何思考云服務器這個問題的。

1、 CPU的性價比

對密度的追求說白了還要還原到性價比這個核心點上。而如果把所有面向企業(yè)級市場的處理器按照單核心性能做一個性價比的排序的話，單路CPU系統(tǒng)的性價比毫無疑問是最高的。

2、 服務器內(nèi)部架構

看一遍英特爾處理器的產(chǎn)品售價表我們就能發(fā)現(xiàn)單路CPU在性價比方面的巨大優(yōu)勢。但單路CPU之所以在云計算數(shù)據(jù)中心里極其少見，其核心原因在于如果采用單路CPU取代雙路CPU會造成云數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的節(jié)點數(shù)量成倍提升，而這種倍增則會對網(wǎng)絡架構帶來難以承受的負擔，導致整體效率大幅降低。

那為什么不采用4路或者8路設計呢？兩個字，太貴!

所以，如果要讓單路處理器的高性價比優(yōu)勢得到最大化的發(fā)揮，云服務器的單個節(jié)點里就不能只有一個單路服務器。

3、 高速總線

自從英特爾至強處理器進入E時代之后，新的QPI總線取代了以前的FSB總線，成為服務器內(nèi)部最主要的總線結構。而具體到總線的帶寬，目前最新一代至強處理器的QPI速率為9.6GT/s。而雙路處理器之所以要比單路處理器貴很多，除了核心數(shù)量更多之外，最重要的因素就在于QPI總線的數(shù)量。但服務器內(nèi)部的高速互聯(lián)通道就只有QPI一個嗎？顯然不是。

除了英特爾專有的QPI總線之外，更加開放的PCI-E 3.0總線同樣是服務器內(nèi)部的主要互聯(lián)手段之一。這一接口標準可以提供8.0GT/s的接口速率，已經(jīng)具備了QPI總線83%的性能。而且，即便是單路處理器也會提供20個Lane的通道數(shù)量。

所以，如何利用更方便的PCI-E 3.0總線來達到讓一個計算節(jié)點中擁有多個單路處理器的目的就成了問題的關鍵。

4、 對并發(fā)性能的特別優(yōu)化

分析云數(shù)據(jù)中心的應用場景，對并發(fā)任務的處理能力是一個非常關鍵的指標。換句話說，云計算數(shù)據(jù)中心是被設計用來滿足一萬個用戶同時發(fā)起請求的，而不是被設計來滿足一個用戶的一萬個請求的。而這便需要云服務器具備更多的核心數(shù)量、更大的內(nèi)存、更高的磁盤和網(wǎng)絡IO。所以，一臺面向云計算的服務器最好能夠在這些方面表現(xiàn)良好。

5、 降低虛擬化成本

虛擬化是云計算數(shù)據(jù)中心的核心技術。而在實現(xiàn)虛擬化的過程中，目前的云計算數(shù)據(jù)中心通常以軟件方式來進行。但要實現(xiàn)大規(guī)模的、方便管理的、高效率的虛擬化，數(shù)據(jù)中心要么購買授權費很貴的商業(yè)軟件，要么花費高昂的前期成本自己開發(fā)。

不過，從另一方面來考慮，以軟件方式實現(xiàn)虛擬化終究是一個相對低效的做法，通過硬件實現(xiàn)虛擬化才是真正高效的手段。

以上便是一個聰明人如何看待云計算服務器問題的大致思考過程。當然，這一過程也并不是我自己想出來的，而是曙光公司高級副總裁聶華博士在一次有關云計算服務器的媒體溝通會上分享的。

雖然在溝通會上聶博士并沒有公布這一系列思考的最終結果，不過曙光將在11月底舉辦服務器新品發(fā)布會消息倒是被聶博士反復提及。

不得不說，曙光的這個關子賣的有水平；而這種從服務器內(nèi)部架構上尋找突破點的方法也足夠吸引人?？磥碜罱K的答案還要再等幾天，我們拭目以待。