日前，由 Amazon Graviton2 處理器提供支持的新一代Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)實例，得到了全球領(lǐng)先IoT云平臺涂鴉智能的大規(guī)模采用。目前，涂鴉智能已經(jīng)將整個公司40%以上的工作負載遷移到Amazon EC2 M6g和C6g新一代實例，跟上一代同配置的X86實例相比，CPU性能提升了100%，服務(wù)器單價降低20%，整體性價比提升2.5倍。

涂鴉智能是全球領(lǐng)先的IoT云平臺，連接消費者、制造品牌、OEM廠商和連鎖零售商的智能化需求，為開發(fā)者提供一站式人工智能物聯(lián)網(wǎng)的PaaS級解決方案，并且涵蓋了硬件開發(fā)工具、全球云、智慧商業(yè)平臺開發(fā)三方面，提供從技術(shù)到營銷渠道的全面生態(tài)賦能。客戶覆蓋電工、照明、傳感、家電、龐物設(shè)備、健康設(shè)備、清潔機器人、攝像機、門鎖、網(wǎng)關(guān)中控、節(jié)能控制、數(shù)碼娛樂、戶外出行等領(lǐng)域的制造品牌和OEM廠商，為他們提供智能解決方案，廣泛應(yīng)用于智慧地產(chǎn)、智慧社區(qū)、智慧酒店、智慧安防、智慧商照、智慧公寓等行業(yè)。目前涂鴉智能的用戶遍及220個以上國家和地區(qū)，全球開發(fā)者超過26.2萬，支持1100個產(chǎn)品種類，賦能超過25.2萬個設(shè)備SKUs。

據(jù)涂鴉智能云端開發(fā)部首席架構(gòu)師陳亞焱介紹，涂鴉智能的業(yè)務(wù)對技術(shù)架構(gòu)提出了諸多挑戰(zhàn)。首先，云端服務(wù)器的響應(yīng)時間一定要小于10毫秒，才能滿足終端用戶的體驗要求。而且涂鴉智能有海量設(shè)備在線，在云端每天要處理超過840億次請求，請求高峰時達到150萬次/秒，需要有海量的、高性價比的算力提供保障。尤其在“黑五“、圣誕、元旦等節(jié)假日，經(jīng)常有突發(fā)的流量增長，需要實時擴容。此外，涂鴉智能作為全球化的IoT云平臺，技術(shù)架構(gòu)要做到全球高可用，如果自己搭建全球數(shù)據(jù)中心，不僅成本高，而且運維難度大，最可行的辦法是借助現(xiàn)成的全球基礎(chǔ)設(shè)施。

為此，從2017年開始，涂鴉智能就將主要的技術(shù)架構(gòu)建立在亞馬遜云科技的云平臺上，基于Amazon EC2和Network Load Balancer網(wǎng)絡(luò)負載均衡等服務(wù)，搭建了一個全球高可用、易伸縮、保證實時響應(yīng)的億級物聯(lián)網(wǎng)關(guān)平臺，借助亞馬遜云科技全球高可靠的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合云上應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計的最佳實踐，以及亞馬遜云科技的團隊在重要業(yè)務(wù)節(jié)點提供的護航服務(wù)，實現(xiàn)有質(zhì)量保證的智能物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)交付。

作為亞馬遜云科技的重度用戶，涂鴉智能對亞馬遜云科技的最新計算實例保持著深厚的興趣。涂鴉智能的應(yīng)用幾乎都采用微服務(wù)化、云原生的架構(gòu)，而Amazon Graviton2處理器專門針對微服務(wù)化的云原生應(yīng)用而設(shè)計，避免了傳統(tǒng)X86架構(gòu)處理器為兼顧傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心多線程應(yīng)用而導(dǎo)致的資源開銷，從而極大地提高性價比。

因此，由Amazon Graviton2 處理器提供支持的新一代Amazon EC2實例上線時，涂鴉智能在第一時間進行了嘗試。涂鴉智能將Amazon EC2 M6g新一代實例，與上一代基于X86架構(gòu)的M5g實例進行比較，發(fā)現(xiàn)同樣是22萬TCP連接的工作負載，M5g機型的CPU平均負載率為27%，而M6g機型的平均負載率在12%以下，CPU性能提升超過100%。與此同時，M6g機型的服務(wù)器單價比M5g機型降低了20%，最終使得涂鴉智能的整體性價比提升了2.5倍。

陳亞焱介紹說，目前，涂鴉智能已經(jīng)將整個公司40%左右的實例切換成Graviton2處理器支持的實例，未來會逐步遷移更多。

事實上，基于Amazon Graviton2處理器的實例，其適用范圍非常廣泛，包括微服務(wù)、游戲服務(wù)器、消息隊列、高性能計算、批處理、廣告服務(wù)、視頻編碼、游戲、科學(xué)建模、分布式分析、基于 CPU 的機器學(xué)習(xí)推理、開源數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和實時大數(shù)據(jù)分析，等等應(yīng)用場景，都能得到非常好的性能，更高的性價比。