6個(gè)最佳的人工智能開(kāi)發(fā)框架和AI庫(kù)
隨著公司積累大量數(shù)據(jù)并尋找合適的技術(shù)進(jìn)行分析和利用，人工智能（AI）逐漸成為主流。這就是為什么Gartner預(yù)測(cè)到2021年80％的新興技術(shù)將擁有AI基礎(chǔ)。
隨著預(yù)測(cè)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)和其他數(shù)據(jù)科學(xué)的趨勢(shì)已經(jīng)開(kāi)始，營(yíng)銷人員需要開(kāi)始關(guān)注如何利用這些技術(shù)來(lái)形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的營(yíng)銷策略。考慮到這一點(diǎn)，我們?cè)儐?wèn)了AI行業(yè)專家，為什么營(yíng)銷領(lǐng)導(dǎo)者需要開(kāi)始考慮AI，以及一些最好的開(kāi)源AI框架來(lái)保持關(guān)注。
這里有6個(gè)最受歡迎的創(chuàng)新開(kāi)源AI框架。
TensorFlow是一個(gè)由工具，庫(kù)和資源組成的生態(tài)系統(tǒng)，許多受歡迎的公司（如Airbnb，eBay，DropBox等）都在使用它。TensorFlow旨在簡(jiǎn)化和簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法的復(fù)雜性以簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)。使用視覺(jué)模型和流程圖，開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以快速創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)利用數(shù)據(jù)。例如，Airbnb正在使用TensorFlow對(duì)公寓列表中的照片進(jìn)行分類，以確保它們準(zhǔn)確代表特定的空間。
亞馬遜最近將其機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能Amazon SageMaker Neo開(kāi)源，作為服務(wù)產(chǎn)品。新發(fā)布的Neo-AI項(xiàng)目代碼將使AI開(kāi)發(fā)人員能夠訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型并在云中的任何地方運(yùn)行它們。Neo-AI項(xiàng)目針對(duì)需要快速和低延遲預(yù)測(cè)的邊緣計(jì)算設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器進(jìn)行了優(yōu)化。
例如，專門從事數(shù)字娛樂(lè)產(chǎn)品的公司先鋒公司（Pioneer Corp）使用Amazon SageMaker Neo進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像檢測(cè)和汽車內(nèi)攝像頭的分類。同樣，野村綜合研究所（NRI）正在使用Amazon SageMaker Neo來(lái)檢測(cè)便利商店，機(jī)場(chǎng)和其他企業(yè)中安裝的相機(jī)中的物體，以優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。
3. Scikit-learn
Scikit-learn是一個(gè)基于Python的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，專注于數(shù)據(jù)挖掘和分析。它建立在NumPy，SciPy和matplotlib之上，并具有精選的一組高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可用于最受歡迎的用例。Morgan和Evernote等知名品牌使用Scikit-learn進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，個(gè)性化推薦和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。
Microsoft認(rèn)知工具包（CNTK）是一個(gè)開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架。 CNTK可以以各種語(yǔ)言的庫(kù)形式包含在項(xiàng)目中，也可以通過(guò)自己的稱為BrainScript的模型描述語(yǔ)言用作獨(dú)立的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。 Bing，Cortana和其他品牌的商業(yè)級(jí)工具包使用的海量數(shù)據(jù)集需要可擴(kuò)展且高度優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。
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