本文中，小編將對人工智能予以介紹，通過這篇文章，你將了解到人工智能的一大特點以及人工智能應(yīng)對人口老齡化的方法。如果你想對人工智能的詳細(xì)情況有所認(rèn)識，或者想要增進(jìn)對它的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。

一、人工智能的一大特點

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能在不同行業(yè)中的應(yīng)用前景不盡相同，將催生的新業(yè)務(wù)格式和新模式將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。在移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，超級計算，傳感器網(wǎng)絡(luò)和腦科學(xué)等新理論和新技術(shù)的推動下，人工智能已展現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)，跨行業(yè)集成，人機(jī)協(xié)作，群體智能開放，自主控制等優(yōu)勢。新的功能。不同行業(yè)的生產(chǎn)方式各有特點，與人工智能這些特點的融合程度也將有所不同。因此，人工智能將對不同行業(yè)產(chǎn)生不同的影響。間接證據(jù)表明，人工智能專利將僅適用于特定行業(yè)。例如，現(xiàn)有專利文檔中有15%的專利涉及通信和交通運輸，有12%的專利涉及生命和醫(yī)學(xué)科學(xué)，有11%的專利涉及個人服務(wù)，計算機(jī)或人機(jī)交互以及其他特定行業(yè)專利申請包括銀行，娛樂，安全，制造和網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)分析，在制造業(yè)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)中，人工智能的作用是減少勞動力并實現(xiàn)低成本的定制，而在技術(shù)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)和市場變化的產(chǎn)業(yè)中，人工智能的作用是人工智能是為了提高研發(fā)水平。高效，準(zhǔn)確的市場預(yù)測和響應(yīng)。從特定行業(yè)的角度來看，人工智能在數(shù)字政府，金融，醫(yī)療，汽車，零售和高端制造業(yè)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，但是目前的發(fā)展水平各不相同。程等人的調(diào)查數(shù)據(jù)。(2019)關(guān)于中國企業(yè)和員工的研究還表明，不同行業(yè)中機(jī)器人的應(yīng)用程度存在明顯差異。就業(yè)規(guī)模越大，資本勞動比率越高，機(jī)器人的應(yīng)用程度就越高。

二、人工智能如何緩解人口老齡化沖擊

由于扶養(yǎng)老年人與扶養(yǎng)少年人所需社會資源不同，負(fù)擔(dān)也大不相同。各國研究結(jié)果都得到相類似的結(jié)論：撫養(yǎng)一位老人的平均費用與兒童的費用大體上為2∶1—3∶1。盡管中國兒童人口比例的下降抵消了老年人口比例的上升，在相當(dāng)長的時期內(nèi)被扶養(yǎng)人口總比例增加不多，但社會費用的支出仍將穩(wěn)定地增長。醫(yī)療費用及退休金是社會對老年人主要的支出項目。在西歐的一些國家中，由于實行高所得稅、高社會福利的政策，社會保障費用已接近國民收入的1/3。美國某些年的養(yǎng)老金開支超過國防費用，成為主要的財政支出項目。中國1978年離退休職工支出為17.3億元，1990年上升到388.9億元，2003年已達(dá)到4088.6億元;醫(yī)療費用從1990年的76.2億元增長到2003年的271.3億元。中國20世紀(jì)90年代社會保障費用也曾高達(dá)GDP的13%，穩(wěn)定在5%左右。

人工智能主要使用三種機(jī)制來應(yīng)對老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響。一種是提高生產(chǎn)的智能化和自動化程度，減少生產(chǎn)活動對勞動力的依賴，從而減輕勞動力供應(yīng)減少在老齡化背景下對經(jīng)濟(jì)增長的不利影響。二是提高資本收益率，從而提高儲蓄率和投資率，以減緩老齡化背景下儲蓄率和投資率下降對經(jīng)濟(jì)增長的影響。第三是促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，以進(jìn)一步消除老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的影響。數(shù)值模擬結(jié)果表明，如果不考慮人工智能的影響，老齡化將使中國2035年的經(jīng)濟(jì)增長率降低到4.70%(如果考慮到國內(nèi)外其他不利因素的影響，經(jīng)濟(jì)的下降增長率將會更高)。從長遠(yuǎn)來看，人工智能對全社會技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率提高的影響將越來越明顯，從而進(jìn)一步提高人工智能拉動經(jīng)濟(jì)增長的能力。此外，人工智能在應(yīng)對老齡化影響方面的效果要明顯優(yōu)于延遲退休政策的效果。

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