以下內(nèi)容中，小編將對工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進(jìn)對工業(yè)大數(shù)據(jù)的了解，和小編一起來看看吧。

一、工業(yè)大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)(Industrial big data)是指工業(yè)設(shè)備高速生成的大量數(shù)據(jù)，對應(yīng)于設(shè)備在不同時間的狀態(tài)，工業(yè)大數(shù)據(jù)則指的是物聯(lián)網(wǎng)中的信息。該術(shù)語于2012年以工業(yè)4.0的概念出現(xiàn)，也與信息技術(shù)營銷中流行的大數(shù)據(jù)有關(guān)。工業(yè)大數(shù)據(jù)還意味著工業(yè)設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)具有潛在的商業(yè)價值。工業(yè)大數(shù)據(jù)將與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)合作，并使用原始數(shù)據(jù)來支持管理決策，例如降低維護(hù)成本和改善客戶服務(wù)。

可以說，工業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)與智能制造的交集。多種因素促使大數(shù)據(jù)進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域：設(shè)備自動化和企業(yè)數(shù)字化階段已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，迫切需要挖掘其價值。傳感器和通信技術(shù)的發(fā)展降低了數(shù)據(jù)采集的成本;云計算，GPU和其他技術(shù)逐漸能夠滿足行業(yè)對實(shí)時數(shù)據(jù)處理的計算要求;制造活動的復(fù)雜性使得人們的經(jīng)驗(yàn)判斷具有一定的局限性。因此，2012年，通用電氣公司(GE)在美國正式提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念。它的Predix平臺連接“人員，機(jī)器，材料，方法，環(huán)境和度量”的信息，從而使重要的行業(yè)從被動的行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)檫\(yùn)營模式已轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測模式。西門子開發(fā)了各種組件，以“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)分析+管理和控制決策”的形式形成了Mindsphere工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。在國內(nèi)，已經(jīng)對工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了一些探索。中航工業(yè)集成了云平臺，數(shù)據(jù)挖掘和其他技術(shù)，為健康狀態(tài)管理以及特殊過程設(shè)備的故障預(yù)測和預(yù)警定制解決方案;昆侖數(shù)據(jù)構(gòu)建了KMX機(jī)器大數(shù)據(jù)管理分析平臺，支持中石油，金風(fēng)科技，陜鼓動力等企業(yè)的智能生產(chǎn)流程。

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值

大數(shù)據(jù)是制造業(yè)提高核心能力，整合產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變的有力手段。對于制造公司而言，大數(shù)據(jù)不僅可以用來提高公司的運(yùn)營效率，而且更重要的是，如何使用新一代信息技術(shù)提供的功能(例如大數(shù)據(jù))來改變業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)模型。 從企業(yè)戰(zhàn)略管理的角度可以看出，大數(shù)據(jù)與相關(guān)技術(shù)和企業(yè)戰(zhàn)略之間的三個主要關(guān)系如下：

· 大數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略核心能力：大數(shù)據(jù)可用于提高企業(yè)的運(yùn)營效率。

·大數(shù)據(jù)和價值鏈：大數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)可以幫助公司簡化其運(yùn)營并加快產(chǎn)品制造過程中的信息流。

·大數(shù)據(jù)和制造模型：大數(shù)據(jù)可用于幫助更改制造模型并形成新的業(yè)務(wù)模型。其中，典型的智能制造模式包括自動化生產(chǎn)，個性化制造，網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)和面向服務(wù)的轉(zhuǎn)換。

三、工業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)之?dāng)?shù)據(jù)動態(tài)感知與采集

工業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘采用的兩個主要關(guān)鍵技術(shù)，一是數(shù)據(jù)動態(tài)感知，二是采集技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集和訪問治理。數(shù)據(jù)獲取方面是從多個數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，具體來說：

(1) 基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。 在數(shù)控機(jī)床，工業(yè)機(jī)器人，PLC等數(shù)控設(shè)備中添加傳感器，設(shè)置接口或添加智能采集硬件，在車間或工廠中建立傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對運(yùn)行條件，環(huán)境參數(shù)及其他設(shè)備及產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集通過OPC組態(tài)。

(2) 基于自動識別和感知的數(shù)據(jù)收集技術(shù)。 通過光，電磁，溫度和其他能量傳遞原理，使用條形碼技術(shù)，RFID技術(shù)，光信號，生物特征和嵌入式技術(shù)自動識別和感知信息載體，然后獲得所需的數(shù)據(jù)。

(3) 基于數(shù)字集成的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。 使用Web Service，數(shù)據(jù)ETL和可擴(kuò)展標(biāo)記語言XML和技術(shù)等數(shù)字集成工具來集成CAPP，MES，ERP，PDM等企業(yè)信息系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)，生產(chǎn)計劃信息和制造資源 在現(xiàn)有系統(tǒng)中積累和收集和采集物流供應(yīng)等數(shù)據(jù)。

最后，小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。最后的最后，祝大家有個精彩的一天。