制造業(yè)實現(xiàn)自動化的動力非常簡單。自動化模擬了人類工作，這意味著人類可以專注于制造業(yè)價值鏈的其他領域。

自動化首先被引入到制造業(yè)的生產(chǎn)領域，以減少員工數(shù)量。實體機器人加速了工廠產(chǎn)出，讓員工能夠專注于高價值任務，如采購、供應鏈和運輸。

直到現(xiàn)在，這個系統(tǒng)一直在成功運作。但隨著分析技術、人工智能(AI)和軟件自動化的引入，制造商現(xiàn)在可以在整個價值鏈中使用這種先進的技術來提高生產(chǎn)力和促進業(yè)務增長。被稱為機器人流程自動化(RPA)的軟件自動化可以模擬人類在計算機上執(zhí)行的重復、枯燥的任務，讓員工騰出時間從事更有意義的任務。

在過去十年中，AI和自動化被用于面向消費者的產(chǎn)品。例如，Netflix使用AI預測消費者的內(nèi)容偏好，亞馬遜使用AI來更好地理解搜索查詢，Uber則使用AI管理騎手和司機的物流。

過去五年，RPA+AI模式越來越多的在工業(yè)企業(yè)中實施。Gartner的預測表明，到2022年，90%的大型企業(yè)將部署某種形式的RPA，其中80%的企業(yè)將引入AI。

事實證明，在制造業(yè)中應用RPA對企業(yè)的整體績效有重大影響。根據(jù)全球燈塔工廠網(wǎng)絡(麥肯錫和世界經(jīng)濟論壇)的一份報告，早期采用RPA和AI等技術的制造商報告稱，他們的產(chǎn)品上市時間加快了30-90%，工廠產(chǎn)量增加高達200%。與大眾的理解相反，RPA機器人可以部署在每個業(yè)務部門，包括客戶服務、銷售、財務和研發(fā)。

在供應鏈中，RPA可以實現(xiàn)采購訂單管理以及招投標過程的自動化。它可以在工廠層面簡化訂單錄入、發(fā)票和貨物進口流程。在訂單管理層面，RPA還可以實現(xiàn)訂單交付狀態(tài)、交貨期報告和中轉運輸處理。

不僅如此，自動化通過將員工從重復性工作中解放出來，為他們提供了更多時間來開發(fā)創(chuàng)意，專注于解決問題和尋找解決方案等高價值任務。這不僅可以賦能員工，還可以提高工作滿意度、生產(chǎn)效率以及客戶滿意度。

毫無疑問，RPA、高級分析和AI將繼續(xù)改變制造業(yè)。

雖然制造商正在開始應用這些技術，但大部分還沒有意識到在整個價值鏈中利用軟件自動化的真正價值。

該行業(yè)正在經(jīng)歷持續(xù)的變革，而運營能力將始終是一個差異化因素。通過在整個價值鏈上發(fā)現(xiàn)自動化機會，制造商可以提高整個企業(yè)的效能和生產(chǎn)力，從而獲得競爭優(yōu)勢。