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[導讀]摘要:為了提高自動焦度儀的測量精度,提出了一種16點數(shù)學模型,并推導了鏡片相關參數(shù)的計算方法。該算法將16個點分為4組進行計算,并取各組計算結(jié)果的平均值作為最終測量結(jié)果,該系統(tǒng)在測量精度及穩(wěn)定,性上都優(yōu)于原有的基于4點測量圖像的自動焦度儀。

引言

焦度儀主要用于測量眼鏡鏡片(包括角膜接觸鏡片和多焦點鏡片)的頂焦度、柱鏡度、棱鏡度、光學中心及確定眼鏡鏡片的散光軸位方向等。目前,國內(nèi)生產(chǎn)的自動焦度計主要基于投影原理,采用高分辨率面陣CCD獲取圖像,通過CPU對圖像位置形狀進行處理,得到被測鏡片的相關參數(shù)。但是,該焦度儀采用4個測量點建立數(shù)學模型,光學系統(tǒng)的容錯能力較差。光路中一旦存在障礙物,如分劃板上落有灰塵,系統(tǒng)會出現(xiàn)錯誤的測量結(jié)果或停止測量。所以現(xiàn)在采用了一種新的測量圖像建立數(shù)學模型,其測量精度和穩(wěn)定性較國內(nèi)同類產(chǎn)品有較大的提高。

1自動焦度儀的工作原理

圖1為自動焦度儀的光路原理圖。點光源發(fā)出的光,經(jīng)準直鏡準直,照射到被測眼鏡片上發(fā)生偏折,再經(jīng)過分光光闌和測量透鏡投射到CCD上,在CCD上得到含有數(shù)學模型的圖像。由于被測鏡片的屈光狀態(tài)不一樣,在CCD上所成像的大小、位置和形狀會發(fā)生變化,通過CCD接收和微機對圖像位置形狀的處理,可得到被測鏡片的相關參數(shù)。

一種新的全自動焦度儀光學圖像算法

2  16點數(shù)學模型算法

圖2為無測量鏡片,即0D時,CCD上的成像分布圖。

一種新的全自動焦度儀光學圖像算法

圖2    0D成像圖

當被測鏡片為負球面鏡時,16個光斑相對于初始位置對稱地擴張;當被測鏡片為正球面鏡時,16個光斑相對于初始位置對稱地收縮。將16個光斑按圖3虛線所示分成4組。分別求出X方向或者Y方向上兩個像點之間的距離,即可得到被測球鏡的頂焦度S值。設4組光斑求出的頂焦度值為S1、S2、S3和S4,則S值為:

一種新的全自動焦度儀光學圖像算法

當被測鏡片為柱面鏡時,CCD上的光斑分布圖如圖3所

一種新的全自動焦度儀光學圖像算法

圖3    柱鏡片成像圖

由于柱面鏡含有兩個主頂焦度,因此,16個光斑成不對稱分布?,F(xiàn)以其中一組光斑(4個測量點)為例推導柱面鏡主頂焦度的計算方法。設A點與C點在X軸方向上的距離為如在Y軸方向上的距離為*1;設B點與D點在X軸方向上的距離為X1,在Y軸方向上的距離為*2。假設。]、。2分別為柱面鏡的兩個主頂焦度,。為柱面鏡的軸角。有以下方程成立:

D1+D2=X1+X2                                      (2)

一種新的全自動焦度儀光學圖像算法

其余3組光斑的計算方法同上。

3結(jié)論

本文提出一種新的自動焦度儀的圖像測量算法,并建立了相應的計算方法模型。運用該系統(tǒng)測量系列標準鏡片,其技術指標可以達到國家相關檢驗標準。

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