(圖說：Nature子刊截圖)

記者今日獲悉，達摩院量子實驗室與阿里云ECS合作者在量子計算經(jīng)典模擬課題上的研究成果近日在Nature子刊《Nature Computational Science》(NCS，自然計算科學)上發(fā)表。該論文提出一分布式張量網(wǎng)絡收縮算法框架，在一量子電路的基準模擬任務上達到3個數(shù)量級以上的加速，取得了世界上同等計算條件下最好的模擬效果。

(圖說：同等計算條件下實現(xiàn)經(jīng)典模擬的最好效果)

NCS雜志是Nature旗下專注于計算科學的頂級期刊。在開源量子計算模擬器“太章2.0”中，達摩院量子實驗室進一步優(yōu)化了“太章1.0”中提出的“下標切片”(index slicing)方法，并演示了該模擬框架在幫助開發(fā)量子算法和量子糾錯方面的應用。目前這一框架已為業(yè)界廣泛采用。

達摩院量子實驗室在量子電路模擬方面長期業(yè)界領先，并擁有超導量子芯片設計、制造和測量的完整自主研發(fā)能力。據(jù)透露，達摩院量子實驗室已成功研發(fā)高精度的不同于主流比特的新型比特Fluxonium量子芯片，并將于云棲大會發(fā)布。

附：

Huang, C., Zhang, F., Newman, M. et al. Efficient parallelization of tensor network contraction for simulating quantum computation. Nat Comput Sci 1, 578–587 (2021). https://doi.org/10.1038/s43588-021-00119-7