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[導讀] (全球TMT2021年9月29日訊)9月28日,浪潮人工智能研究院在北京發(fā)布全球最大規(guī)模人工智能巨量模型“源1.0”?!霸础钡膯误w模型參數量達2457億,超越美國OpenAI組織研發(fā)的GPT-3,成

(全球TMT2021年9月29日訊)9月28日,浪潮人工智能研究院在北京發(fā)布全球最大規(guī)模人工智能巨量模型“源1.0”?!霸础钡膯误w模型參數量達2457億,超越美國OpenAI組織研發(fā)的GPT-3,成為全球最大規(guī)模的AI巨量模型?!霸?.0研討會”同期舉行,來自國內相關領域的院士、專家出席了研討會,對AI巨量模型的創(chuàng)新與應用進行了深入研討交流。

源1.0模型參數規(guī)模為2457億,訓練采用的中文數據集達5000GB,相比GPT3模型1750億參數量和570GB訓練數據集,源1.0參數規(guī)模領先40%,訓練數據集規(guī)模領先近10倍。

“源1.0”在語言智能方面表現優(yōu)異,獲得中文語言理解評測基準CLUE榜單的零樣本學習和小樣本學習兩類總榜冠軍。在零樣本學習榜單中,“源1.0”超越業(yè)界最佳成績18.3%,在文獻分類、新聞分類,商品分類、原生中文推理、成語閱讀理解填空、名詞代詞關系6項任務中獲得冠軍;在小樣本學習的文獻分類、商品分類、文獻摘要識別、名詞代詞關系等4項任務獲得冠軍。在成語閱讀理解填空項目中,源1.0的表現已超越人類得分。

浪潮發(fā)布全球最大規(guī)模人工智能巨量模型“源”
ZeroCLUE零樣本學習榜(第一行為人類得分)
浪潮發(fā)布全球最大規(guī)模人工智能巨量模型“源”
FewCLUE小樣本學習榜(第一行為人類得分)

在對“源1.0”進行的“圖靈測試”中,將源1.0模型生成的對話、小說續(xù)寫、新聞、詩歌、對聯(lián)與由人類創(chuàng)作的同類作品進行混合并由人群進行分辨,測試結果表明,人群能夠準確分辨人與“源1.0”作品差別的成功率已低于50%。

源1.0中文巨量模型的發(fā)布,使得中國學術界和產業(yè)界可以使用一種通用巨量語言模型的方式,大幅降低針對不同應用場景的語言模型適配難度;同時提升在小樣本學習和零樣本學習場景的模型泛化應用能力。

浪潮人工智能研究院表示,“源1.0”將面向學術研究單位和產業(yè)實踐用戶進行開源、開放、共享,降低巨量模型研究和應用的門檻,有效推進AI產業(yè)化和產業(yè)AI化的進步,切實為國家在人工智能研究創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展作出貢獻。

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