引 言

加密和認證是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全中常用的防范手段， 但由于電池容量和計算開銷等方面存在局限，僅通過對節(jié)點進行加密和認證，雖然可以應(yīng)對安全威脅等級保持不變的情形，但是當威脅等級不斷變化時，如果加密和認證功能太弱， 則可能威脅到通信安全，如果太強則增加能耗。因此需要根據(jù)威脅等級對安全屬性（即加密和認證）進行動態(tài)調(diào)整，使二者相互匹配，既保證通信安全，又不額外增加能量消耗。

本文提出了一種基于威脅等級來調(diào)整安全屬性的遺傳算法，它根據(jù)匯聚節(jié)點感知到的威脅等級，通過認證和加密的動態(tài)轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)安全屬性的自適應(yīng)調(diào)整，改善了現(xiàn)有的安全防范方式。

1 遺傳算法中安全節(jié)點適應(yīng)度函數(shù) SNF的構(gòu)建

在遺傳算法的應(yīng)用中，需要對適應(yīng)度函數(shù)進行評估，從而決定啟用傳感器節(jié)點安全要素的最佳時機。當通信數(shù)據(jù)的完整性受到威脅時，安全節(jié)點適應(yīng)度（Secure Node Fitness， SNF）支持啟用節(jié)點的安全元素。匯聚節(jié)點會持續(xù)跟蹤特定路徑上的所有不規(guī)范數(shù)據(jù)包。如果路徑（簇頭節(jié)點→匯聚節(jié)點） 傳輸“錯誤的數(shù)據(jù)包”或“重發(fā)的數(shù)據(jù)包”，將會受到懲罰。 SNF 表示為：

其中，λ1+λ2=1，λ2 是加密的“貢獻獎勵”，R 表示路由總數(shù)量，θi 表示路由 i 受到的威脅等級（由匯聚節(jié)點計算），Ki 表示路由 i 上開啟認證和加密的節(jié)點數(shù)量，N 表示路由 i上節(jié)點的總數(shù)量。 如果路由 i上節(jié)點 n 開啟認證，那么 Iin=1，否則 Iin=0。Fin（ ·） 表示在路由 j 上的節(jié)點 i 開啟接入控制而產(chǎn)生的懲罰函數(shù)，函 數(shù)中的 Q 和 ψ 分別表示電池的量化等級和使用率。

2 啟用安全屬性的遺傳算法 

主密鑰 MK 可導(dǎo)出對稱加密密鑰 Kencr、消息認證密鑰 Kauth，并生成偽隨機數(shù)密鑰 Krand。這些導(dǎo)出的密鑰可以根據(jù) 匯聚節(jié)點的需求任意改變。主密鑰由節(jié)點和匯聚節(jié)點共享，是 節(jié)點 - 匯聚節(jié)點之間信息傳遞的唯一密鑰。偽隨機數(shù)由導(dǎo)出密 鑰 Krand 和計數(shù)器 C 共同產(chǎn)生，為避免受到“明文”攻擊，在 信息被加密之前插入此偽隨機數(shù)。

節(jié)點間的通信密鑰 INCK 由兩個節(jié)點共享，并對兩個節(jié) 點之間傳輸?shù)男畔⑦M行認證，認證密鑰為 INCKmac。匯聚節(jié) 點根據(jù)路由的層次結(jié)構(gòu)，以及應(yīng)用于端口 0 和 1 的 MAC 密 鑰 INCK0mac 和 INCK1mac 為參與信息認證的每個簇間路由器 ICR（或簇頭節(jié)點 CH）提供一種封裝的通信密鑰 INCK，即 INCK={（INCK0mac），（INCK1mac）}。每個節(jié)點根據(jù)自身的 Kencr （由主密鑰導(dǎo)出）對封裝的數(shù)據(jù)包進行解密，并提取出 INCK。 與 SPIN 協(xié)議相似的是，算法采用“計數(shù)器模式分組密碼”進 行加密 / 解密，并采用“CBC-MAC”模式認證。

每個傳感器節(jié)點的安全策略用兩位二進制數(shù)表示，這些 安全策略形成染色體串，即節(jié)點。定義為：（e1a1a2…aN）1（e1a1a2… aN）2…（e1a1a2…aN）R。其中，（e1a1a2…aN）i 表示路由 i上節(jié)點 n 的安全屬性（en&an），en 和 ai 分別表示加密位和認證位。通 過設(shè)置 en=1，就可以對 CH 的數(shù)據(jù)進行加密。根據(jù)以上原理， 圖 1中安全屬性染色體 =11011，節(jié)點 2 在端口 0 處不需要信息 認證，但是在端口 1 處需要，因此 INCK1mac2=INCK0mac3。匯聚節(jié)點在 ICR 和 CH 端口處生成 INCK 密鑰，啟動基于安全 屬性染色體（遺傳算法產(chǎn)生）的認證過程如圖 1 所示。

算法流程如圖 2所示。產(chǎn)生初始種群的染色體串一部分由隨機數(shù)發(fā)生器（RNG）產(chǎn)生，另一部分則由以前的種群樣本產(chǎn)生。算法采用 標準加權(quán)輪盤 方式，選擇 n個染色體串投入到 配對庫 中，以 交叉概率 產(chǎn)生 N個染色體。染色體繁殖期間，多個交叉點的位置由隨機數(shù)發(fā)生器（RNG）計算產(chǎn)生。變異時將生成的 N個染色體放入突變庫，突變算子根據(jù)自適應(yīng)突變概率（與平均適應(yīng)度成反比）使其發(fā)生突變，采用類似拋硬幣的方式來決定是否要將比特位進行逆變處理（即0 → 1，1→ 0）。在選擇階段，根據(jù)適應(yīng)度值，從 N+n個（n個雙親，N 個孩子）染色體中選取 n個染色體延續(xù)到下一代。比較每一次迭代得到的最優(yōu)適應(yīng)度，如果最大適應(yīng)度值和平均適應(yīng)度值變化不大、趨于穩(wěn)定，那么此適應(yīng)度值即為近似全局最優(yōu)解。

3 仿真與分析

仿真的實驗場景由100個節(jié)點組成，這些節(jié)點隨機分布在 3030的區(qū)間內(nèi)，每個節(jié)點具有唯一的UUID，隨機分配量化值為 0 ～15 之間的電池容量，坐標介于（0，0）～（30， 30）之間，覆蓋范圍為 3 3。GA 運行時的交叉率為 60%，初始變異率為 6%。實驗?zāi)M匯聚節(jié)點的運行，NS-2 軟件模擬網(wǎng)絡(luò)流量。

根據(jù)匯聚節(jié)點感知到的威脅等級，通過認證和加密的動態(tài)轉(zhuǎn)換，改善已有的安全防范方式，如圖 3 所示。在基于威 脅等級調(diào)整安全屬性的過程中，由于計算開銷和處理數(shù)據(jù)包 頭部的開銷均有所降低，安全節(jié)點的能耗也降低，這在一定 程度上有效促進了電池的使用，最大限度地減少了異常節(jié)點帶 來的不利影響。

4 結(jié) 語

本文提出了一種基于威脅等級來調(diào)整安全屬性的遺傳算 法，它根據(jù)匯聚節(jié)點感知到的威脅等級，通過認證和加密的 動態(tài)轉(zhuǎn)換實現(xiàn)安全屬性的自適應(yīng)調(diào)整，使威脅等級和安全屬 性相互匹配，此舉既提高了通信的安全性，也有利于改善傳 感器節(jié)點的能效。