• FreeWheel廣告平臺輕松應對每天80TB規(guī)模的數據處理需求以及全球嚴苛的安全與合規(guī)要求
• 以百倍彈性伸縮能力支持奧運會、超級碗、世界杯等全球頂級賽事活動
• 依托Amazon SageMaker 分布式訓練集群，廣告庫存預測業(yè)務模型迭代周期大幅縮短、效果翻倍

北京2021年10月15日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布，Comcast旗下領先的電視及互聯(lián)網視頻廣告技術公司FreeWheel正在大規(guī)模采用亞馬遜云科技服務，基于亞馬遜云科技的現代化應用相關技術和服務打造了一個“面向未來的電視和視頻廣告平臺”，涵蓋跨平臺的廣告精準投放、數據賦能和身份管理以及行業(yè)領先的自動化交易能力。亞馬遜云科技幫助FreeWheel通過云上服務優(yōu)化，實現了平臺的快速迭代和運維簡化，加快實現業(yè)務轉型和技術突破，進一步引領全球視頻廣告行業(yè)創(chuàng)新。

在全球電視和視頻廣告領域，FreeWheel以提供先進的互聯(lián)網技術服務著稱，通過互聯(lián)網技術讓傳統(tǒng)電視和視頻廣告做到實時競價和精準投放。當前全美90%的頂級電視媒體運營商都在使用FreeWheel的產品和服務，占整個視頻廣告總交易量的25%。每年在FreeWheel平臺上展示的電視廣告量有3000億次以上，廣告請求量更是達到展示量的50~100倍。這些海量的請求和數據處理任務從技術層面來說會對其平臺帶來巨大挑戰(zhàn)，需要構建更富彈性伸縮的平臺，以應對全球頂級賽事時高達百倍的流量暴增，并每日存儲和處理多達80TB的日志數據用于數據洞察分析。

作為企業(yè)級平臺，FreeWheel對平臺上海量的數據具有極其嚴苛的安全和合規(guī)要求，同時要求能夠快速開發(fā)新應用，并根據需求變化持續(xù)地創(chuàng)新和迭代，滿足不斷演進的業(yè)務需求。作為電視及互聯(lián)網視頻廣告技術公司，FreeWheel還必須應對異常復雜業(yè)務模式的挑戰(zhàn)，滿足頂級媒體對用戶體驗的苛刻要求，同時滿足廣告主的個性化和精準化投放需求。

FreeWheel在全球設有19個辦公室，涵蓋中國、美國、歐洲、澳大利亞、新加坡等主要國家和地區(qū)，其北京辦公室是主要的研發(fā)中心，占全球研發(fā)人員數量的一半，其余研發(fā)團隊分布在芝加哥、舊金山、丹佛、倫敦等地。三年前，FreeWheel開始將多個本地數據中心逐步遷移到亞馬遜云科技全球的基礎設施。從利用容器技術將數據中心遷移上云，到深入利用無服務器技術等云上新特性開發(fā)現代化應用，FreeWheel利用亞馬遜云科技提供的豐富服務構建了敏捷彈性的產品架構。

通過采用Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)容器編排服務，FreeWheel實現了在現有架構不變情況下的應用遷移，使系統(tǒng)獲得了資源彈性；采用Amazon Aurora和Amazon DynamoDB替換MySQL數據庫集群，FreeWheel獲得了高性能、高可擴展性、高可用性和高性價比優(yōu)勢；使用Amazon Lambda無服務器計算構建高度可用的微服務，為各種規(guī)模的應用程序提供支持，使得系統(tǒng)更加易于開發(fā)和部署。FreeWheel還自研了平臺運維、監(jiān)控、部署等共享服務平臺，顯著提高了運維效率。此外，借助亞馬遜云科技的產品和服務，FreeWheel實現了向現代化應用的轉型，有更多精力快速構建廣告交易平臺（Marketplace）、傳統(tǒng)電視廣告（Linear Addressable）等多個創(chuàng)新業(yè)務，為其全球電視和視頻廣告客戶提供了更好的產品和增值服務。

這一系列云上創(chuàng)新的舉措，讓FreeWheel能夠在奧運會、超級碗、世界杯等10多個全球收視率最高的賽事活動期間成功地支持所服務的頂級媒體，順利應對了2秒內激增100倍的超大流量，獲得了運維效率的巨大提高，節(jié)省了超過50%的資源使用成本，輕松實現數據存儲加密等安全與合規(guī)的審計需求。

FreeWheel CTO馬玉羚表示：“現在每年從FreeWheel平臺上產生的廣告價值已經高達500億美元，這充分說明數字化正在重塑廣告業(yè)，新興技術已經成為保證業(yè)務創(chuàng)新和持續(xù)發(fā)展的基石。亞馬遜云科技的現代化應用避免我們將精力花費在基礎架構的研發(fā)、管理和運維工作上，使我們的業(yè)務構建更加敏捷，并激活了更多創(chuàng)新能力，不斷改善用戶體驗和增值服務?！?/p>

展望未來，FreeWheel希望在保證系統(tǒng)穩(wěn)定性的同時繼續(xù)提升生產效率，更快速、敏捷地推出新的產品和功能。未來將更加深入地利用機器學習等技術進行海量數據的分析和預測，最大程度發(fā)掘數據的價值。

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