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當前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 《物聯(lián)網(wǎng)技術》雜志
[導讀]摘 要:針對無線傳感器網(wǎng)絡存在的能量消耗問題,在基于復雜網(wǎng)絡小世界特征基礎上,通過在無線傳感器網(wǎng)絡中增加超級節(jié)點,并在超級節(jié)點之間建立超級鏈路,提出一種具有小世界特征效應的無線網(wǎng)絡模型。從復雜網(wǎng)絡的視角計算分析了在傳感器網(wǎng)絡中部署超級節(jié)點對網(wǎng)絡節(jié)點能量效率的影響。仿真研究結果顯示,在傳感器網(wǎng)絡中適當增設少量超級節(jié)點,可大幅減少網(wǎng)絡的平均路徑長度,明顯改善網(wǎng)絡傳輸性能,同時極大地提高了網(wǎng)絡節(jié)點的節(jié)能比率。

0 引 言

經(jīng)典的復雜網(wǎng)絡理論已經(jīng)證明: 小世界效應 在社會關系網(wǎng)絡中廣泛存在[1,2]。小世界現(xiàn)象的本質特征是具有小的平均路徑長度和大的集聚系數(shù) [3,4]。小世界特征普遍存在于如計算機互聯(lián)網(wǎng)、科學家合作網(wǎng)、社會關系網(wǎng)等現(xiàn)實網(wǎng)絡中,同時小世界理論還廣泛存在于電力網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡等系統(tǒng)中[5,6]。真實的網(wǎng)絡可以分為關系網(wǎng)絡與空間網(wǎng)絡兩大類。在關系網(wǎng)絡(Relation Network)的拓撲結構中,節(jié)點之間的連接與節(jié)點距離和位置無關,節(jié)點之間的距離以跳數(shù)來計算;空間網(wǎng)絡(Spatial Network)節(jié)點之間的連接與節(jié)點之間的距離和位置緊密相關。傳統(tǒng)的復雜網(wǎng)絡研究通常都將社會關系或者技術網(wǎng)絡抽象為關系網(wǎng)絡,屬于關系圖的范疇 ;無線 Ad-Hoc 網(wǎng)絡與無線傳感器網(wǎng)絡由于其傳輸半徑的限制,是空間網(wǎng)絡,屬于空間圖的范疇??臻g網(wǎng)絡的拓撲結構與連通性及傳輸半徑緊密相關。

小世界特征是指網(wǎng)絡較小的平均路徑長度和大的聚類系數(shù),無線傳感網(wǎng)絡中節(jié)點之間采用無線多跳方式傳輸數(shù)據(jù),引入小世界特征可以降低網(wǎng)絡系統(tǒng)的通信開銷,并增強網(wǎng)絡的容錯性,從而延長整個系統(tǒng)的生存時間[7-11]。張 [12] 等選擇性地刪除一些邊,基于匯聚節(jié)點建立捷徑,交替進行,直到兩個小世界特征達到最優(yōu)。周[13] 等基于小世界與能效提出了一種容遲網(wǎng)絡路由算法。Nardis[14] 等設計了一種自適應選舉簇頭,簇頭之間動態(tài)建立捷徑,生成具有小世界特征的網(wǎng)絡拓撲結構, 實驗結果顯示了該網(wǎng)絡的優(yōu)良性能。

根據(jù)傳感網(wǎng)應用環(huán)境的不同,部署方式可以分為確定性部署和隨機部署兩類。在監(jiān)測范圍小且人類方便到達的應用環(huán)境如車間、醫(yī)院、商場中,可以預先確定傳感器節(jié)點的位置并手工部署在確定位置上。但當網(wǎng)絡規(guī)模較大或在環(huán)境惡劣危險的場合應用時,如湖泊、沼澤、沙漠、戰(zhàn)場、疫區(qū)等,通常采用隨機播撒方式。本文在無線傳感網(wǎng)中引入復雜網(wǎng)絡中的小世界特征,結合確定性部署和隨機部署方式,在隨機部署的基礎上,確定部署少量具有更高能量、更強數(shù)據(jù)處理能力的超級節(jié)點,在超級節(jié)點和匯聚節(jié)點之間建立超級鏈路形成直接通信的可靠捷徑,從而構建基于無線傳感器網(wǎng)絡小世界效應的網(wǎng)絡模型。

1 小世界效應的傳感器網(wǎng)絡模型

1.1 網(wǎng)絡模型設計

在無線傳感網(wǎng)絡應用中,通常傳感器節(jié)點一旦部署,位置便相對固定,且需長期運行監(jiān)測如森林火災檢測的應用場景, 本文采用的網(wǎng)絡模型為 N個傳感器節(jié)點均勻部署在一個 XY 的長方形區(qū)域 Z內(nèi),每個節(jié)點均勻分布在交叉點上,為了避免網(wǎng)絡拓撲結構經(jīng)常改變,假定所有傳感器節(jié)點一旦部署位置固定,且這些節(jié)點是同構的,具有相同的能量和相同的通信半徑, 并知道自己的位置信息,位置采用平面坐標(x,y)標記,其中 0 ≤ x≤ X- 1,0 ≤ y≤ Y- 1。網(wǎng)絡拓撲形成平面 Mesh結構,如圖 1所示。

基于小世界特征的無線傳感器網(wǎng)絡拓撲優(yōu)化

圖1 加入超級節(jié)點后的傳感器網(wǎng)絡

傳感器節(jié)點只與臨近節(jié)點即與自己垂直和水平方向的節(jié)點傳送和接收數(shù)據(jù),匯聚節(jié)點可以部署于區(qū)域范圍內(nèi)的任何位置,傳感器節(jié)點以一定的速率發(fā)送數(shù)據(jù)傳到匯聚節(jié)點,匯聚節(jié)點可以與其他有線網(wǎng)絡或者無線網(wǎng)絡連接,最后傳送到用戶終端。傳感器節(jié)點也可采用貪婪路由策略,即數(shù)據(jù)經(jīng)最短距離傳送到匯聚節(jié)點。

1.2 小世界效應分析

假設已知普通節(jié)點 Ni的平面坐標位置為(xi,yi),普通節(jié)點 N位于(x,y),匯聚節(jié)點 Sink 的平面坐標位置為(x,y)。先計算普通節(jié)點 Ni 和 Nj 不經(jīng)過超級節(jié)點把數(shù)據(jù)發(fā)送給匯聚節(jié)點的最短跳數(shù)距離為:

基于小世界特征的無線傳感器網(wǎng)絡拓撲優(yōu)化

當H(Ni,S)≥ H' (Ni,S)時,節(jié)點選擇經(jīng)超級節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)。 反之,當 H(Nj,S)<H'(Nj,S),即普通節(jié)點 Nj 離匯聚節(jié)點較 近時,節(jié)點 Nj 經(jīng)其他普通節(jié)點無線多跳到達匯聚節(jié)點。

小世界網(wǎng)絡具有較小的特征路徑長度。在一般復雜網(wǎng)絡 中,特征路徑長度指網(wǎng)絡中任意兩點之間最短路徑的平均值。 在無線傳感網(wǎng)絡中,所有傳感器節(jié)點感知的數(shù)據(jù)均向匯聚節(jié)點 匯集,傳送數(shù)據(jù)具有明確的方向性,數(shù)據(jù)流向是一種“多對一” 的集中匯聚模式,在本節(jié)仿真分析中給匯聚節(jié)點設定了特定的 地理位置,所以平均路徑長度需要根據(jù)傳感器網(wǎng)絡的特殊性 進行修正。這里的平均路徑長度APL 指為傳感網(wǎng)絡中所有節(jié) 點發(fā)送數(shù)據(jù)到達匯聚節(jié)點所經(jīng)過的通信跳數(shù)平均值,表示為:

基于小世界特征的無線傳感器網(wǎng)絡拓撲優(yōu)化

所以,在同構 Mesh 網(wǎng)絡與通過增設 μ 個超級節(jié)點而構 造生成的超級鏈路網(wǎng)絡之間,網(wǎng)絡節(jié)點到超級節(jié)點或匯聚節(jié)點 的平均路徑長度的比率定義為平均路徑長度的變化率,記為:

基于小世界特征的無線傳感器網(wǎng)絡拓撲優(yōu)化

能量節(jié)省比率越大,表示傳感器網(wǎng)絡的能量效率越高。

對于增設了超級節(jié)點后的無線傳感器網(wǎng)絡,超級節(jié)點周圍 的普通節(jié)點通過超級節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù),網(wǎng)絡拓撲發(fā)生相應變化, 網(wǎng)絡出現(xiàn)聚類特性,可認為具有較高的聚類系數(shù)。

1.3 仿真結果

仿真實驗采用規(guī)模為 20×20 的 Mesh 網(wǎng)絡,普通節(jié)點部 署在 Mesh 網(wǎng)絡中的交叉點上,匯聚節(jié)點分別部署在(0,0) 和網(wǎng)絡的中心(10,10)位置,假設超級節(jié)點同樣均勻部署在 監(jiān)測環(huán)境中,如圖 2 所示。

基于小世界特征的無線傳感器網(wǎng)絡拓撲優(yōu)化

平均路徑長度(APL)與超級節(jié)點的關系如圖 3 所示,展 示了網(wǎng)絡中超級節(jié)點數(shù)和平均路徑長度APL(μ)之間的關系。 圖中顯示了添加網(wǎng)絡中的部分超級節(jié)點,超級節(jié)點的網(wǎng)絡節(jié)點 的平均路徑長度迅速下降,尤其在匯聚節(jié)點處(0,0)比(10, 10)提高更為顯著,當匯聚節(jié)點處在(0,0)的位置時,超級 節(jié)點增加 1~ 6 個,平均路徑長度由10 降至 4。然而,當超級 節(jié)點繼續(xù)增加時,平均路徑長度下降非常緩慢。結果表明,在 同構網(wǎng)絡中加入少量超級節(jié)點,平均路徑長度迅速下降,網(wǎng)絡 具有小世界特征。

平均路徑長度變化率 APLR(μ)與超級節(jié)點數(shù)的關系如 圖 4 所示。在兩個模擬環(huán)境中都添加了6 個超級節(jié)點,網(wǎng)絡的 平均路徑長度減少約至 45%。由曲線可知,若繼續(xù)增加超級節(jié) 點的數(shù)量,路徑長度將不再顯著減少。因此,合理增加超級節(jié) 點對網(wǎng)絡拓撲結構沒有太大影響,但可以大大減少數(shù)據(jù)傳輸 的網(wǎng)絡路徑長度,進一步體現(xiàn)了小世界復雜網(wǎng)絡的特點。

網(wǎng)絡節(jié)能比率與增設超級節(jié)點的關系如圖 5 所示。當增 加第 1~ 6 條超級鏈路時,網(wǎng)絡節(jié)能比率約 50%,但增加更 多超級鏈路后節(jié)能效果不明顯。且當匯聚節(jié)點位于(0,0)時, 比位于(10,10)時節(jié)能效果有明顯提高。


基于小世界特征的無線傳感器網(wǎng)絡拓撲優(yōu)化

2 結 語

本文首先分析了小世界效應在無線傳感器網(wǎng)絡中的應用 和研究。在無線傳感網(wǎng)絡中,引入超級節(jié)點和超級鏈路,提出 了小世界特征的網(wǎng)絡模型,仿真分析了超級節(jié)點數(shù)對網(wǎng)絡平均 路徑長度、路徑長度變化率和網(wǎng)絡節(jié)能率的影響,增加少量 超級節(jié)點可以減少網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸延遲,提高網(wǎng)絡的能量效率。 本文考慮的是節(jié)點均勻分布在 Mesh 網(wǎng)絡的交叉點上,針對無 線傳感器網(wǎng)絡隨機分布節(jié)點的情況,增設超級節(jié)點的節(jié)能問題 還須進一步討論。


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