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[導讀] (全球TMT2021年10月25日訊)亞馬遜云科技宣布,恩智浦半導體公司(NXP Semiconductors N.V.)正式選擇亞馬遜云科技為首選云服務提供商,將絕大部分電子設計自動化(EDA)工作負載從本地數(shù)據(jù)中心遷移到亞馬遜云平臺。依托業(yè)內領先的云平臺,恩智浦提升...

恩智浦半導體選擇亞馬遜云科技為首選云服務提供商

(全球TMT2021年10月25日訊)亞馬遜云科技宣布,恩智浦半導體公司(NXP Semiconductors N.V.)正式選擇亞馬遜云科技為首選云服務提供商,將絕大部分電子設計自動化(EDA)工作負載從本地數(shù)據(jù)中心遷移到亞馬遜云平臺。依托業(yè)內領先的云平臺,恩智浦提升了高級半導體設計和驗證的效率和競爭優(yōu)勢,滿足汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(IoT)、移動設備和通信基礎設施業(yè)務的定制半導體要求。恩智浦利用亞馬遜云科技完善的全球基礎設施,以及高性能計算(HPC)、存儲、分析和機器學習領域的服務能力,增強了全球數(shù)十個設計中心間的協(xié)作以及EDA的效率,并通過計算資源的彈性擴展降低了成本,最小化項目調度風險。得益于亞馬遜云科技幾乎無限的云上資源,恩智浦的工程開發(fā)人員無需花費精力管理計算資源,而是可以將更多時間專注于創(chuàng)新。

借助亞馬遜云科技,恩智浦希望獲得長期的流程改進,重塑半導體的設計和測試方式。在恩智浦制造新芯片之前,需通過EDA流程對設計產品進行廣泛的測試和驗證,以確保功能完整、可靠,具備高品質和高性能。恩智浦復雜的EDA工作流程包括前端設計、性能仿真和驗證,以及時序和功率分析、設計規(guī)則檢查和芯片生產準備等應用在內的后端工作負載。過去,半導體公司在算力固定的本地數(shù)據(jù)中心運行這些迭代流程,由于每個開發(fā)周期都需要海量的算力,且芯片設計的復雜性不斷增加,除非可以準確預測并部署額外的計算基礎設施,否則生產一款新產品可能需要長達數(shù)月甚至數(shù)年。但在采用亞馬遜云科技支持其EDA流程后,恩智浦獲得了按需同時推進多個項目的規(guī)模算力和敏捷性,無需考慮項目的復雜性,而且能夠并發(fā)運行數(shù)十個性能模擬,從而縮短獲得結果的時間。

為了更好地管理其設計工作的規(guī)模和復雜性,恩智浦依托亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)分析和機器學習服務來持續(xù)完善研發(fā)工作流程。通過采用由亞馬遜云科技的機器學習支持的云端業(yè)務智能服務Amazon QuickSight獲得更強大的工程和運營洞察,幫助提高工作流程效率。例如,通過將一個測試步驟的結果迅速用于改進另一個步驟,恩智浦縮短芯片設計迭代的時間。恩智浦還使用幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家在云端和邊緣快速建立、訓練和部署機器學習模型的Amazon SageMaker服務,來優(yōu)化構建計算、存儲和第三方軟件應用許可的方式。為支持開發(fā)工作,恩智浦正在亞馬遜云平臺上使用存儲服務Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)和數(shù)據(jù)提取、轉換和加載服務Amazon Glue構建數(shù)據(jù)湖。

恩智浦還利用亞馬遜云科技的一系列高性能計算的專用實例,進一步優(yōu)化EDA工作流程。這一系列專用實例能夠滿足每個設計項目的獨特要求,同時實現(xiàn)了高性價比。恩智浦使用Amazon FSx for Lustre,通過這項為EDA等計算工作負載提供具有高性價比、高性能、可擴展的存儲,保存PB級的設計仿真數(shù)據(jù),并可使其快速用于分析。

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