（全球TMT2021年10月29日訊）10月26日，《2021-2022中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》（以下簡稱：報告）在AICC2021人工智能計算大會上發(fā)布。

從單點到多元化應(yīng)用場景，AI加速向傳統(tǒng)行業(yè)滲透

報告顯示，2021年人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名TOP5的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造，相比2020年，金融行業(yè)人工智能應(yīng)用速度加快并超過政府行業(yè)，位列第二，制造、交通和能源行業(yè)在人工智能的應(yīng)用也更加深入，分列第五、第七和第九位。相比去年，人工智能在各個行業(yè)的滲透度都在增加。

報告指出，人工智能在主要行業(yè)的應(yīng)用場景已經(jīng)從碎片化過渡到深度融合的一體化，從單點應(yīng)用場景轉(zhuǎn)換為多元化的應(yīng)用場景。與2020年相比，人工智能算力釋放的場景在金融、制造、能源和公共事業(yè)、交通和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)體現(xiàn)得尤為顯著，相關(guān)行業(yè)的人工智能應(yīng)用場景呈現(xiàn)更為多元化的趨勢，產(chǎn)業(yè)AI化在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用拓展不斷提速。

多元算力與巨量模型，產(chǎn)業(yè)AI化的重要推手

伴隨人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用，各類人工智能芯片的需求也在大大提高，更加細分多元并最終體現(xiàn)在AI算力的多元化。報告認為，GPU依然是實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心加速的首選，占有90%以上的市場份額，GPU在訓(xùn)練負載中依然具有絕對優(yōu)勢，高算力低能耗且適應(yīng)各類復(fù)雜環(huán)境的芯片將更受關(guān)注。推理工作負載在各個行業(yè)應(yīng)用中不斷增加，F(xiàn)PGA、ASIC、NPU等其他類型的加速芯片將在各個領(lǐng)域被更多地采用。預(yù)計到2025年，其他類型加速芯片的市場份額將超過20%。

智算中心，產(chǎn)業(yè)AI化的核心基礎(chǔ)

算力的多元化及巨量模型成為加速產(chǎn)業(yè)AI化的重要推手，但發(fā)展過程中，算力、數(shù)據(jù)、AI能力等方面依然存在著不同程度的挑戰(zhàn)。算力方面，AI的研發(fā)、訓(xùn)練需要大量的算力；數(shù)據(jù)方面，擁有深度的、細致的、海量的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練出“智能”的前提。隨著AI模型的巨量化，算力成本方面的挑戰(zhàn)也會愈加突出。智能計算中心建設(shè)的公共屬性原則在當下和未來顯得尤為重要，并主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)和民生兩個層面。

從產(chǎn)業(yè)層面看，首先，智算中心的公共屬性可以避免企業(yè)AI計算平臺（硬件基礎(chǔ)設(shè)施）的重復(fù)建設(shè)，實現(xiàn)公共服務(wù)所帶來的天然邊際成本效應(yīng)的降低，讓企業(yè)能夠以更低的成本獲得人工智能算力，同時避免AI算力的浪費；其次，智算中心作為服務(wù)的提供者，其將AI能力作為“公共服務(wù)”提供，對其易用性、適用性、功能性都有所優(yōu)化或強化，企業(yè)可以更加快速和便捷地應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中，加快企業(yè)AI應(yīng)用的落地。報告為行業(yè)用戶提供建議，可借助新型公共算力基礎(chǔ)設(shè)施（如智能計算中心）實現(xiàn)降本增效、加速成果轉(zhuǎn)化，關(guān)注以通用巨量模型為代表的AI算法基礎(chǔ)設(shè)施，降低針對不同應(yīng)用場景的模型適配難度和開發(fā)使用成本。

從民生層面看，智能計算中心的公共屬性決定了其并非是盈利性的基礎(chǔ)設(shè)施，將承載智能化的居民生活服務(wù)、政務(wù)服務(wù)智能化，做到真正的普適普惠。報告認為，以政府為主導(dǎo)，提供普適、普惠算力服務(wù)的智能計算中心，通過提供公共的算力、數(shù)據(jù)及算法服務(wù)，搭建公益、普惠、安全的架構(gòu)，讓算力服務(wù)易用，解決算力服務(wù)供給缺失問題的同時，也為探索未來人工智能計算力如何布局起到良性作用提供了參考。