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[導讀]為了增進大家對ADC的認識,本文將對ADC,以及ADC的誤差予以探討。通過本文,你將對ADC的誤差有更加深入的了解。

ADC是常用器件,通過ADC能夠實現(xiàn)模擬信號和數(shù)字信號之間的轉換。為了增進大家對ADC的認識,本文將對ADC,以及ADC的誤差予以探討。通過本文,你將對ADC的誤差有更加深入的了解。如果你對ADC具有一些興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、ADC介紹

模擬信號只有通過A/D轉化為數(shù)字信號后才能用軟件進行處理,這一切都是通過A/D轉換器(ADC)來實現(xiàn)的。與模數(shù)轉換相對應的是數(shù)模轉換,數(shù)模轉換是模數(shù)轉換的逆過程,接下來本文將主要介紹幾種模數(shù)轉換的方法以及模數(shù)轉換器的參數(shù)等。

與傳統(tǒng)無線電不同,軟件無線電要求盡可能地以數(shù)字形式處理無線信號,因此必須將A/D和D/A轉換器盡可能地向天線端推移,這就對A/D和D/A轉換器的性能提出了更高的要求。主要體現(xiàn)在兩個方面。

(1)采樣速率。依據(jù)采樣定理,A/D轉換器的抽樣頻率fs應大于2Wa(Wa為被采樣信號的帶寬)。在實際中,由于A/D轉換器件的非線性、量化噪聲、失真及接收機噪聲等因素的影響,一般選取fs>2.5Wa。

(2)分辨率。采樣值的位數(shù)的選取需要滿足一定的動態(tài)范圍及數(shù)字部分處理精度的要求,一般分辨率80dB的動態(tài)范圍要求下不能低于12位。

二、ADC誤差探討

模數(shù)轉換器(亦稱為ADC)廣泛用于各種應用中,尤其是需要處理模擬傳感器信號的測量系統(tǒng),比如測量壓力、流量、速度和溫度的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(僅舉數(shù)例)。一般而言,這些信號屬于時域簽名,以脈沖或階躍函數(shù)的形式出現(xiàn)。

在任何設計中,理解這些類型應用的總系統(tǒng)精度始終都是非常重要的,尤其是那些需要對波形中極小的靈敏度和變化進行量化的系統(tǒng)。理想情況下,施加于信號鏈輸入端的每一個伏特都由ADC以數(shù)字表示一個伏特的輸出。但是,事實并非如此。所有轉換器和信號鏈都存在與此相關的有限數(shù)量誤差。

無論何種信號鏈,轉換器都是系統(tǒng)的基本要素。為設計選擇的任何ADC都會決定系統(tǒng)的總精度。換言之,系統(tǒng)精度不可能高于轉換器的最低有效位(LSB)大小。為了表明這一點,讓我們來看一個簡短的ADC不精確性指南。

首先,注意到由于ADC不是理想的,并且分辨率有限,因此它們在輸出端只能顯示有限數(shù)量的信息表示。表示的信息數(shù)量由轉換器滿量程輸入除以2N表示,N為轉換器的理想位數(shù)。

例如,假設選擇一個12位ADC,則它可在輸出端以4096個數(shù)字表示施加于轉換器輸入端的任何信號。這些表示信息確實存在有限量的誤差。

對最基本的模數(shù)轉換器誤差進行定義并有所了解后,再說明這些誤差的區(qū)別會有些幫助。大部分ADC的失調和增益都存在這種小誤差,通??梢院雎曰蛲ㄟ^外部模擬電路調節(jié)(消除),或者采用數(shù)字技術校正。然而,諸如線性度、量化和溫度系數(shù)等其他誤差無法輕易調節(jié)或消除。

模數(shù)轉換器線性度只與轉換器自身有關,即取決于架構和工藝變化。有很多方法可以校正,但都很昂貴。設計人員有兩種選擇:購買更好、成本更高的轉換器,或采用數(shù)字手段校正線性度。數(shù)字校正的成本也十分高昂。這意味著可能需要更多資源來指定DSP或FPGA,因為線性度會隨溫度和工藝的變化而改變。根據(jù)采樣速率、IF和分辨率,數(shù)字校正可能需要廣泛的特性表述和查找表,以便即時校正或調節(jié)ADC的性能。

線性度有兩種類型的誤差:它們是差分非線性和積分非線性,通常分別稱為DNL和INL。DNL定義為偏離理想值的一切誤差或偏差。換言之,它表示兩個相鄰代碼的模擬差與理想代碼值VFS/2N之間的偏差??蓪⑵淇醋髋cADC的SNR性能相關的因素。隨著代碼的偏差越來越大,轉換數(shù)也隨之下降。該誤差在溫度范圍內的界限為±0.5 LSB,可保證無失碼。

INL定義為零電平和滿量程之間的理想直線近似曲率偏差。多數(shù)情況下,INL決定了ADC的SFDR性能。INL總偏差形狀可以決定最主要的諧波性能。比如,INL曲線呈弓形會相應產(chǎn)生更差的偶次諧波,而INL曲線呈S弓形則通常產(chǎn)生奇次諧波。該誤差本質上與頻率有關,并與這類誤差分析無關。

哪怕可以消除靜態(tài)失調和增益誤差,與失調和增益誤差有關的溫度系數(shù)將會依然存在。

以上便是此次小編帶來的“ADC”相關內容,通過本文,希望大家對ADC誤差具備一定的了解。如果你喜歡本文,不妨持續(xù)關注我們網(wǎng)站哦,小編將于后期帶來更多精彩內容。最后,十分感謝大家的閱讀,have a nice day!

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