近日，英偉達(dá)在GTC 2021開(kāi)發(fā)者大會(huì)上宣布對(duì)其GPU產(chǎn)品組合和AI堆棧解決方案進(jìn)行更新，推出了NVIDIA TensorRT?和NVIDIA Triton?開(kāi)源推理服務(wù)軟件，同時(shí)進(jìn)一步拓展GPU核心產(chǎn)品線，發(fā)布了入門(mén)級(jí)的NVIDIA®A2 Tensor Core GPU。此外，英偉達(dá)基于其全球領(lǐng)先的NVIDIA BlueField®DPU數(shù)據(jù)處理單元，推出了最新版本的NVIDIA DOCA? 1.2安全軟件。作為英偉達(dá)在全球的重要合作伙伴，紫光股份旗下新華三集團(tuán)將率先通過(guò)H3C UniServer G5系列服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)英偉達(dá)全新產(chǎn)品和解決方案的支持，有效幫助百行百業(yè)的用戶加速人工智能的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。

最新的英偉達(dá)AI平臺(tái)涵蓋NVIDIA訓(xùn)練、適應(yīng)和優(yōu)化(TAO)，NVIDIA TensorRT，NVIDIA Triton Inference Server等內(nèi)容，支持在所有主流深度學(xué)習(xí)框架中導(dǎo)入訓(xùn)練模型，有效推動(dòng)AI在云、數(shù)據(jù)中心和邊緣的落地。通過(guò)這些關(guān)鍵性更新，為開(kāi)發(fā)者提供了一種更快、更簡(jiǎn)單的方式來(lái)加速訓(xùn)練，并創(chuàng)建高精確、高性能、特定領(lǐng)域的AI模型。它還有助于簡(jiǎn)化生產(chǎn)環(huán)境中大規(guī)模人工智能模型部署的復(fù)雜性，并加速在人工智能服務(wù)器上構(gòu)建新的業(yè)務(wù)操作。

在面向高密度計(jì)算的A100 GPU和面向主流服務(wù)器的A30 Tensor Core GPU外，此次新推出的A2 Tensor Core GPU是入門(mén)級(jí)的推理產(chǎn)品。這款GPU具有低至40-60瓦的超低功率，能夠以更少的服務(wù)器和更低的功耗部署AI應(yīng)用，從而為用戶在邊緣計(jì)算場(chǎng)景下注入強(qiáng)大算力。H3C UniServer G5服務(wù)器于業(yè)內(nèi)率先支持這款全新GPU核心，進(jìn)一步拓寬服務(wù)器的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

針對(duì)推理業(yè)務(wù)的NVIDIA GPU

NVIDIA DOCA 1.2版本，增添了全新的身份驗(yàn)證、隔離、加密和監(jiān)控功能，有效加速基于DPU的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)，為網(wǎng)絡(luò)、安全、存儲(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施管理創(chuàng)建了隔離且安全的服務(wù)域，幫助合作伙伴和開(kāi)發(fā)者構(gòu)建零信任的解決方案，有效解決現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的安全性問(wèn)題。H3C UniServer R4900 G5、R5300 G5服務(wù)器對(duì)NVIDIA BlueField DPU有著良好支持，DOCA 1.2版本的推出，無(wú)疑大幅提升了這兩款服務(wù)器的業(yè)務(wù)安全性。

H3C UniServer R4900 G5和R5300 G5兩款服務(wù)器具備極致的性能、創(chuàng)新的理念和卓越的設(shè)計(jì)。此前，經(jīng)過(guò)英偉達(dá)嚴(yán)格的測(cè)試，兩款服務(wù)器成功入選英偉達(dá)認(rèn)證系統(tǒng)，獲得英偉達(dá)涵蓋整個(gè)軟件堆棧的企業(yè)級(jí)支持。緊隨英偉達(dá)的技術(shù)創(chuàng)新，H3C UniServer系列服務(wù)器還將在第一時(shí)間完成對(duì)全新英偉達(dá)GPU產(chǎn)品組合和AI堆棧解決方案的支持，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新注入強(qiáng)大動(dòng)力。

H3C UniServer GPU 人工智能優(yōu)化服務(wù)器系列

屬于人工智能的偉大時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，新華三集團(tuán)將基于“云智原生”戰(zhàn)略和“數(shù)字大腦2021”，攜手英偉達(dá)等業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)廠商探索人工智能新疆界，立足傲飛管理平臺(tái)打造全棧式數(shù)字化解決方案，簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程，為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理和數(shù)據(jù)分析等各種工作負(fù)載提供有力支撐，提升底層硬件利用效率，充分釋放算力潛能，實(shí)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵性變革。