llm或大型語言模型由于能夠生成類似人類的文本而在各個領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。在現(xiàn)實(shí)場景中有效地部署它們帶來了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。這些模型需要大量的計(jì)算資源、無縫的可伸縮性和高效的流量管理，以滿足生產(chǎn)環(huán)境的需求。這就是Kubernetes變得至關(guān)重要的地方。輕量級Kubernetes發(fā)行版在本地開發(fā)中越來越受歡迎，例如K3s、K3d、Kind、Minikube和microk8在這種情況下特別有用。這些工具的目的相似。他們在一臺機(jī)器上管理Kubernetes。
這款新板具有時尚的布局，靈感來自最小的嵌入式格式，集成了快速部署和無縫功能的關(guān)鍵組件。它包括一個LiPo充電電路、MicroSD插槽和一個QWIIC連接器——所有這些都是為質(zhì)量、快速組裝和可擴(kuò)展性而設(shè)計(jì)的。
我想要一個簡單的數(shù)字時鐘，它還可以兼作留言板——既有趣又實(shí)用。我有一個ESP8266和一個LED矩陣，我想：“為什么不做一個智能顯示器來顯示時間……或者任何我想要的東西?”
這個項(xiàng)目包括哪些內(nèi)容?在谷歌Cloud Kaggle 5天密集GenAI課程中討論的幾個關(guān)鍵GenAI概念：嵌入，檢索增強(qiáng)生成(RAG)，矢量數(shù)據(jù)庫，少量提示，提示緩存等。
雖然現(xiàn)有的技術(shù)已經(jīng)顯著改善了盲人的導(dǎo)航和障礙物檢測，但它們主要集中在這些方面。我們的目標(biāo)是擴(kuò)展這項(xiàng)技術(shù)，不僅包括檢測，還包括物體、人臉和圖像的識別。人工智能的廣泛應(yīng)用旨在通過提供有關(guān)其周圍環(huán)境的更詳細(xì)和有意義的信息來增強(qiáng)視障人士的整體體驗(yàn)。
在這個項(xiàng)目中，我們設(shè)計(jì)了一個不顯示或播放任何聲音的設(shè)備，可以無休止地播放YouTube視頻。目標(biāo)是潛在地影響連接到相同Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的用戶的視頻推薦算法。這個系統(tǒng)被巧妙地隱藏在一個瓶子里，在公共場所不被注意。
患有嚴(yán)重運(yùn)動障礙的人——比如那些患有ALS、閉鎖綜合征或神經(jīng)退行性疾病的人——由于自主運(yùn)動和語言的限制，經(jīng)常難以溝通。雖然像眼球追蹤、肌肉觸發(fā)開關(guān)和語音設(shè)備這樣的輔助技術(shù)已經(jīng)存在，但它們往往速度緩慢、不靈活，而且缺乏上下文意識。
Zigbee是智能家居生態(tài)系統(tǒng)中最流行的無線通信協(xié)議之一，以其可靠性、低功耗和強(qiáng)大的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)功能而聞名。在本教程中，我們將探討如何利用Zigbee在強(qiáng)大而緊湊的DFRobot Beetle ESP32-C6微控制器上創(chuàng)建一個簡單但功能強(qiáng)大的智能照明系統(tǒng)，具有開/關(guān)開關(guān)和燈。
我們每年都要努力把雞蛋藏起來，但如果它們能把自己藏起來呢?更妙的是，如果它們?yōu)榱吮Ｗo(hù)里面的小糖果而從我們身邊跑開呢?今天，我們正在組裝一個簡單的機(jī)器人系統(tǒng)，它可以讓雞蛋尋找接近的人類，如果看到人類就會逃跑。
當(dāng)涉及到節(jié)能應(yīng)用和所有應(yīng)用時，檢測水箱中的水溢出是主要主題之一。有很多已經(jīng)可用的解決方案包含水位指示器，通常是一些銅線浸入水箱。當(dāng)水接觸到電線末端時，它就完成了電路，信號在整個電路中傳播。雖然它被廣泛使用并且安全，但在水箱中安裝這種東西是一項(xiàng)繁瑣的工作。總的來說，我們需要一個像即插即用的解決方案。在瀏覽了一些在線可用的選項(xiàng)后，我得到了一個用于容器的非接觸式電容式液位傳感器。這是由DF ROBOT提供的。
但是，該項(xiàng)目需要使用信號發(fā)生器等形式的外部硬件。我認(rèn)為創(chuàng)建一個使用PYNQ的示例可能是一個好主意，它使我們能夠使用Python生成任意信號，過濾它并繪制結(jié)果波形。
ksheze
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