在新能源汽車向高續(xù)航、高功率、高安全性邁進(jìn)的過程中，車用 IGBT(絕緣柵雙極型晶體管)作為電力電子系統(tǒng)的 “心臟”，其性能直接決定了整車的動(dòng)力輸出、能源效率與運(yùn)行可靠性。然而，車用 IGBT 長(zhǎng)期處于高低溫交替、電流沖擊頻繁的嚴(yán)苛工況下，極易出現(xiàn)封裝老化、熱疲勞失效等問題。在此背景下，功率循環(huán)測(cè)試作為模擬實(shí)際工況、暴露潛在缺陷、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心手段，正成為推動(dòng)車用 IGBT 性能持續(xù)提升的關(guān)鍵支撐。
在電動(dòng)車高壓回路中，濾波電容器承擔(dān)著平抑直流母線紋波、抑制高頻諧波、保障功率器件穩(wěn)定運(yùn)行的核心作用。隨著 800V 高壓平臺(tái)的普及，傳統(tǒng)鋁電解電容器因體積龐大、ESR(等效串聯(lián)電阻)偏高，已難以適配電驅(qū)系統(tǒng)集成化、小型化的發(fā)展需求。數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)鋁電解電容在 500V 高壓工況下，實(shí)現(xiàn) 22μF 容量需占用約 15cm3 空間，而電動(dòng)車電驅(qū)系統(tǒng)對(duì)電容體積的容忍度已降至 5cm3 以下。這種矛盾推動(dòng)著小型化高壓濾波電容器的技術(shù)革新，其性能直接關(guān)系到電動(dòng)車的續(xù)航效率、功率密度與運(yùn)行可靠性。
在新能源汽車普及的當(dāng)下，直流充電樁以 “快充” 特性成為補(bǔ)能剛需，30 分鐘充至 80% 電量的效率讓長(zhǎng)途出行不再焦慮。這個(gè)矗立在停車場(chǎng)的 “能量補(bǔ)給站” 看似操作簡(jiǎn)單，實(shí)則藏著精密的電力轉(zhuǎn)換與控制邏輯。從電網(wǎng)接入到電池儲(chǔ)電，每一步都經(jīng)過精準(zhǔn)調(diào)控，共同實(shí)現(xiàn)高效安全的充電過程。
汽車電子系統(tǒng)始終面臨嚴(yán)苛的電氣環(huán)境考驗(yàn)：12V 電池系統(tǒng)在負(fù)載突降時(shí)可能出現(xiàn) + 100V 瞬態(tài)高壓，冷車啟動(dòng)與引擎罩下 150℃高溫進(jìn)一步加劇器件損耗。長(zhǎng)期以來，行業(yè)依賴由 LC 濾波器與瞬態(tài)電壓抑制(TVS)二極管組成的無源保護(hù)網(wǎng)絡(luò)，但這類方案存在固有缺陷。
在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航與智能工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域，固態(tài)LiDAR憑借其高可靠性、低成本與小型化優(yōu)勢(shì)，正逐步取代傳統(tǒng)機(jī)械掃描式LiDAR。作為固態(tài)LiDAR的核心，光學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)直接決定了測(cè)距精度、視場(chǎng)角與角分辨率等關(guān)鍵性能指標(biāo)。其中，衍射光學(xué)元件(DOE)與微透鏡陣列(MLA)的創(chuàng)新應(yīng)用，為突破傳統(tǒng)光學(xué)系統(tǒng)的物理限制提供了新路徑。本文從光學(xué)原理、系統(tǒng)架構(gòu)、性能優(yōu)化及工程實(shí)踐四個(gè)維度，系統(tǒng)解析DOE與MLA在固態(tài)LiDAR中的技術(shù)價(jià)值與設(shè)計(jì)要點(diǎn)。
隨著智能駕駛技術(shù)的飛速演進(jìn)，高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)已成為保障行車安全、推動(dòng)自動(dòng)駕駛落地的關(guān)鍵支柱。從自動(dòng)緊急制動(dòng)到車道保持輔助，從多傳感器融合到實(shí)時(shí)決策控制，ADAS 對(duì)底層硬件的性能、安全性和靈活性提出了前所未有的嚴(yán)苛要求。在這一背景下，嵌入式 FPGA(eFPGA)IP 憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，正逐漸取代傳統(tǒng)硬件方案，成為 ADAS 應(yīng)用的理想選擇，為智能駕駛的規(guī)模化落地提供堅(jiān)實(shí)支撐。
在全球碳中和目標(biāo)的推動(dòng)下，電動(dòng)汽車(EV)已成為汽車產(chǎn)業(yè)的核心發(fā)展方向，但續(xù)航里程焦慮與充電效率不足長(zhǎng)期制約著市場(chǎng)普及。碳化硅(SiC)作為第三代半導(dǎo)體材料的核心代表，憑借其卓越的電學(xué)特性，正在從功率器件層面重構(gòu)電動(dòng)汽車的性能邊界，成為推動(dòng) EV 市場(chǎng)規(guī)?；l(fā)展的關(guān)鍵力量。從高端車型到主流市場(chǎng)，從技術(shù)突破到成本優(yōu)化，SiC 器件的全面滲透正加速電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的質(zhì)變。
在汽車電子化、智能化浪潮下，車身總線作為車輛電子系統(tǒng)的 “神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，其安全性直接決定整車運(yùn)行可靠性;功率器件作為動(dòng)力控制、能源管理的核心組件，其性能穩(wěn)定性更是關(guān)乎行車安全。隨著新能源汽車與自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，車身總線面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)升級(jí)，功率器件的測(cè)試需求也日益復(fù)雜。本文將圍繞車身總線安全參考體系構(gòu)建與功率器件測(cè)試解決方案展開，為汽車電子領(lǐng)域提供技術(shù)支撐。
在新能源汽車的 “三電系統(tǒng)” 中，電機(jī)控制器作為協(xié)調(diào)電流與磁場(chǎng)的 “電動(dòng)心臟”，其性能直接決定車輛的動(dòng)力響應(yīng)、續(xù)航能力與安全等級(jí)。如今，更小體積與更高智能的技術(shù)突破正重塑電機(jī)控制器產(chǎn)業(yè)格局，為 HEV(混合動(dòng)力汽車)與 EV(純電動(dòng)汽車)市場(chǎng)注入強(qiáng)勁增長(zhǎng)動(dòng)能，推動(dòng)新能源汽車向高效化、輕量化、智能化縱深發(fā)展。
汽車電源系統(tǒng)作為汽車的 “心臟”，為整車的啟動(dòng)、行駛以及各類電子設(shè)備的正常運(yùn)行提供穩(wěn)定的電能支持，其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)乎汽車的可靠性、安全性與使用壽命。隨著汽車電子化程度的不斷提升，車載電子設(shè)備日益增多，電源系統(tǒng)承受的壓力也隨之加大，過壓、過流問題愈發(fā)凸顯，成為影響汽車正常運(yùn)行的常見故障誘因。深入分析汽車電源系統(tǒng)過壓、過流的成因與危害，并制定科學(xué)有效的應(yīng)對(duì)策略，對(duì)保障汽車安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。
在新能源汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的當(dāng)下，消費(fèi)者對(duì)車輛的關(guān)注已從最初的續(xù)航里程，逐漸轉(zhuǎn)向更核心的可靠性與安全性。而在決定電動(dòng)汽車可靠性的眾多零部件中，絕緣柵雙極型晶體管(IGBT)無疑是 “心臟” 般的存在。作為電能轉(zhuǎn)換與傳輸?shù)暮诵钠骷?，IGBT 直接控制著電機(jī)驅(qū)動(dòng)、充電系統(tǒng)、空調(diào)變頻等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的能量流動(dòng)，其可靠性不僅關(guān)系到車輛的正常運(yùn)行，更直接影響用戶的駕乘安全與使用體驗(yàn)，成為新能源汽車在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中致勝的關(guān)鍵因素。
AI 驅(qū)動(dòng)的無人駕駛正終結(jié)汽車電子電氣架構(gòu)(E/E 架構(gòu))的分布式時(shí)代。L4 級(jí)自動(dòng)駕駛需同步處理 8 個(gè)以上攝像頭、5 個(gè)以上雷達(dá)及激光雷達(dá)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，算力需求較 2017 年飆升 200 倍，達(dá)到 2000+ TOPS。傳統(tǒng)分布式架構(gòu)下 70 余個(gè)獨(dú)立 ECU、5 公里線束的復(fù)雜系統(tǒng)，已無法承載日均 4TB 的數(shù)據(jù)洪流與毫秒級(jí)響應(yīng)要求。
隨著市場(chǎng)對(duì)電動(dòng)、混合動(dòng)力和自動(dòng)駕駛汽車的需求不斷攀升，汽車行業(yè)正迎來難得的發(fā)展契機(jī)。如今，行業(yè)能夠重新審視機(jī)器視覺軟件在視覺檢測(cè)中的應(yīng)用方法，確保制造商在初次進(jìn)入汽車行業(yè)時(shí)少走彎路。
OBC(On-Board Charger)是車載充電機(jī)的簡(jiǎn)稱，是一種為純電動(dòng)汽車(BEV)或插電式混合動(dòng)力汽車(PHEV)的高壓電池組充電的電子設(shè)備?。
發(fā)動(dòng)機(jī)控制器具有連續(xù)監(jiān)控并控制發(fā)動(dòng)機(jī)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的功能，發(fā)動(dòng)機(jī)控制器根據(jù)各路傳感器的輸入數(shù)據(jù)測(cè)試和計(jì)算所需的空氣與燃料混合比及發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火提前角度。
長(zhǎng)夜初音
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王洪陽
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