為縮短鑄銅水龍頭模具的設計周期 , 降低對生產(chǎn)人員的依賴性 ,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量 ,基于UG二次開發(fā)技術 , 結合應用NX 0PEN C和0PEN C++語言進行水龍頭模具設計平臺的開發(fā) , 實現(xiàn)了 自動識別水龍頭參數(shù) 、參數(shù)化管理人機交互界面 (Bl0CK UI)、生成模具各系統(tǒng)并根據(jù)鑄件位置自動裝配等功能 。該平臺能根據(jù)數(shù)據(jù)庫提交的鑄件參數(shù)和鑄件類型 , 參數(shù)化設計 其型芯、澆注系統(tǒng)、排氣片等關鍵部件并自動進行裝配 , 最終形成模具型腔和模具系統(tǒng)進行提交。運行結果驗證了已完成模塊的 有效性。
異種金屬焊縫質(zhì)量關系著核反應堆回路系統(tǒng)的安全運行 , 為有效避免安全事故的發(fā)生 , 必須對該類焊縫進行無損 檢測 。檢查裝置安裝在異種金屬測量管上方 ,該區(qū)域輻照劑量較高 ,安裝環(huán)境空間較小 ,開發(fā)的檢查工具要求運行穩(wěn)定 、結果可 靠 。因此 ,開發(fā)項目過程中 ,提前對傳動關鍵件進行仿真研究必不可少?,F(xiàn)對該檢查裝置傳動系統(tǒng)開發(fā)流程進行介紹 ,并對關鍵 件仿真結果進行分析 ,從而最終確保開發(fā)的檢查裝置滿足檢查要求。
為了保障駕駛場景中側后方視野的連續(xù)性 ,優(yōu)化電子后視鏡的人機交互體驗 ,提出“電子+光學”雙模架構冗余設計 的混合電子后視鏡系統(tǒng) 。首先 ,對傳統(tǒng)電子后視鏡的不足進行分析;其次 ,構建混合電子后視鏡系統(tǒng)總體設計方案 , 重點設計了 雙模視鏡切換和主備攝像頭切換兩個優(yōu)化點的硬件方案;隨后 ,完成系統(tǒng)軟件功能分析和控制流程設計;最后 ,從系統(tǒng)復雜度和 成本等方面對主備攝像頭切換方案進行對比分析 , 明確了視頻通道備份方案和遮光式主備攝像頭切換方案工程可行性較高。此 外 ,對混合電子后視鏡系統(tǒng)的優(yōu)勢與不足進行了探討 。研究為電子后視鏡技術推廣提供了平滑過渡的參考方案 ,具有顯著的工 程應用價值。
使用ROS的AMR,用于遠程或自主移動的Particle Photon,以及用于實時數(shù)據(jù)存儲和環(huán)境映射的Particle Cloud
自古以來,外空就吸引著人類,在當今數(shù)字時代,與空間技術互動的可能性比以往任何時候都更容易實現(xiàn)。宇宙物聯(lián)網(wǎng)通信器項目應運而生,將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術與衛(wèi)星通信相結合,創(chuàng)造了一種身臨其境的教育體驗,模擬了從太空接收和傳輸數(shù)據(jù)。
我們想要制造一些適合智能家居的東西——但要有工業(yè)級硬件的耐用性和可靠性。這意味著使用高質(zhì)量的繼電器,強大的輸入和輸出浪涌保護,以及專注于電氣穩(wěn)定性的設計。
完成這個項目有幾個原因。首先,它通過動手模型幫助學生了解太陽系。其次,這是練習使用Arduino和步進電機的好方法。最后,它通過讓學習變得有趣和富有創(chuàng)造性來鼓勵人們對STEM的興趣。
起初,我考慮使用帶有Python的樹莓派。但后來我收到了ESP32S3 AI Cam模塊,它讓我思考:這個小板能處理整個工作嗎?
在“調(diào)制解調(diào)器配置”部分,您可以查看/編輯WiFi調(diào)制解調(diào)器/路由器的SSID和密碼,插入后點擊“保存”。在ssid和密碼有效的情況下,模塊將在大約30秒后連接到調(diào)制解調(diào)器。
DashCam項目使用“AI Thinker ESP32-CAM”模塊,該模塊具有200萬像素攝像頭(OV2640), 10個I/O引腳,片上LED,片上閃光燈和一個MicroSD插槽來存儲視頻。它的微型攝像頭和240MHz的CPU能夠提供相當質(zhì)量的圖像和視頻幀。
如果你一直在關注我,你可能會知道我對PCB藝術品很感興趣,但即使我做過一些作品,但沒有一個是合適的PCB作品,我想說的是,因為它們都沒有真正利用PCB可用的不同層,因為我不知道如何正確使用這些層,以便為PCB板創(chuàng)造不同的色調(diào),但在這一個,我會說這是一個合適的PCB藝術品。
本項目演示了如何使用CrowPanel Advance和OpenAI Realtime API構建一個緊湊的智能語音控制機器人系統(tǒng)。CrowPanel記錄用戶的聲音,將其發(fā)送給OpenAI進行轉錄和解釋,并接收結構化的命令。該命令在面板上進行解釋,然后通過藍牙傳輸給機器人(CrowBot)。
SmartListener是一款低成本、支持wi - fi的邊緣人工智能設備,可以監(jiān)聽現(xiàn)實世界的聲音,比如嬰兒的哭聲、狗叫聲或玻璃破碎聲,并在檢測到特定聲音事件時發(fā)送MQTT警報。它使用PSoC6 AI Kit運行使用DeepCraft Studio訓練的輕量級ML模型,并具有定制的3d打印外殼,可在任何房間部署。
首先對深遠海大容量海上風電場的典型送出方案進行了闡述 , 隨后提出了適用于容量為1 000 MW的500 kv海上升 壓站的電氣主接線方案 ,分別從集電線路方案優(yōu)化、主變壓器選型優(yōu)化、無功補償方案優(yōu)化、500 kv配電裝置接線優(yōu)化 、66 kv配 電裝置接線優(yōu)化及站用電接線優(yōu)化等方面進行了詳細分析 , 最后提出了對1 500 MW海上升壓站電氣主接線方案的設想 ,對今后 深遠海1 000 MW級500 kv海上升壓站的電氣主接線方案設計有良好的借鑒意義。
離線GPS工具:跟蹤、保存和查找具有距離和方位的航路點——沒有網(wǎng)絡,沒有云,您的數(shù)據(jù),您的規(guī)則。