硅光芯片協(xié)同設(shè)計(jì)：片上波導(dǎo)耦合與高速調(diào)制器阻抗匹配

基于量子計(jì)算的EDA算法初探：糾錯(cuò)電路綜合與門映射優(yōu)化

隨著量子比特保真度突破99.9%，量子計(jì)算正從實(shí)驗(yàn)室走向工程化應(yīng)用。本文提出一種基于量子計(jì)算的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）算法框架，聚焦量子糾錯(cuò)電路綜合與門映射優(yōu)化兩大核心問題。通過量子退火算法實(shí)現(xiàn)表面碼（Surface Code）穩(wěn)定器電路的拓?fù)鋬?yōu)化，結(jié)合變分量子本征求解器（VQE）進(jìn)行門級映射的能耗最小化。實(shí)驗(yàn)表明，該方法使糾錯(cuò)電路的量子比特開銷降低27%，門操作深度減少18%，為大規(guī)模量子芯片設(shè)計(jì)提供新范式。

形式化驗(yàn)證的硬件木馬檢測：從RTL到版圖的多層安全防護(hù) 摘要

隨著全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈復(fù)雜化，硬件木馬（Hardware Trojan）已成為威脅芯片安全的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。本文提出一種基于形式化驗(yàn)證的多層硬件木馬檢測框架，覆蓋寄存器傳輸級（RTL）、門級網(wǎng)表（Gate-Level Netlist）及物理版圖（Layout）三個(gè)階段，通過屬性驗(yàn)證、等價(jià)性檢查和電磁特征分析構(gòu)建縱深防御體系。實(shí)驗(yàn)表明，該方法可檢測出尺寸小于0.01%的觸發(fā)式木馬，誤報(bào)率低于0.5%，且對設(shè)計(jì)周期影響小于15%。

光電聯(lián)合仿真引擎：光端口雙向傳輸模型與<0.2%誤差驗(yàn)證 摘要

隨著光電子集成系統(tǒng)向100Gbps+速率和CMOS兼容工藝演進(jìn)，傳統(tǒng)光電協(xié)同設(shè)計(jì)方法面臨信號完整性、時(shí)序同步及多物理場耦合等挑戰(zhàn)。本文提出一種基于混合模式網(wǎng)絡(luò)的光電聯(lián)合仿真引擎，通過構(gòu)建光端口雙向傳輸模型（Bidirectional Optical-Electrical Port, BOEP），實(shí)現(xiàn)電-光-電轉(zhuǎn)換全鏈路的高精度建模。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明，該模型在100GHz帶寬內(nèi)信號幅度誤差

抗單粒子翻轉(zhuǎn)（SEU）的加固單元庫設(shè)計(jì)：三模冗余與EDAC糾錯(cuò)電路實(shí)現(xiàn) 摘要

隨著汽車電子、航空航天等安全關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)呻娐房煽啃砸蟮奶嵘?，抗單粒子翻轉(zhuǎn)（SEU）技術(shù)成為設(shè)計(jì)焦點(diǎn)。本文提出一種基于三模冗余（TMR）與糾錯(cuò)碼（EDAC）的混合加固方案，通過RTL級建模實(shí)現(xiàn)高可靠單元庫設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)表明，該方案可使電路SEU容錯(cuò)率提升至99.9999%，同時(shí)面積開銷控制在2.3倍以內(nèi)。通過Verilog硬件描述語言與糾錯(cuò)碼算法的協(xié)同優(yōu)化，本文為安全關(guān)鍵系統(tǒng)提供了從單元級到系統(tǒng)級的抗輻射加固解決方案。

安全加密的云上IP交付：同態(tài)加密在第三方IP集成中的應(yīng)用

隨著芯片設(shè)計(jì)分工的深化，第三方IP（Intellectual Property）的安全交付成為行業(yè)痛點(diǎn)。傳統(tǒng)IP保護(hù)方案依賴黑盒封裝或物理隔離，存在逆向工程風(fēng)險(xiǎn)與協(xié)作效率低下的問題。本文提出一種基于同態(tài)加密（Homomorphic Encryption, HE）的云上IP交付方案，通過支持加密域計(jì)算的同態(tài)加密技術(shù)，實(shí)現(xiàn)第三方IP在云端的安全集成與驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，該方案可使IP集成周期縮短60%，同時(shí)保證設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)在加密狀態(tài)下完成功能驗(yàn)證與性能評估。通過結(jié)合CKKS全同態(tài)加密與云原生架構(gòu)，本文為超大規(guī)模SoC設(shè)計(jì)提供了安全、高效的IP協(xié)作范式。

云EDA彈性調(diào)度算法：分布式仿真任務(wù)的分片與負(fù)載均衡技術(shù)

隨著芯片設(shè)計(jì)規(guī)模突破百億晶體管，傳統(tǒng)單機(jī)EDA工具面臨計(jì)算資源瓶頸與仿真效率低下的問題。本文提出一種基于云原生架構(gòu)的EDA彈性調(diào)度算法，通過動(dòng)態(tài)任務(wù)分片與負(fù)載均衡技術(shù)，在AWS云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)分布式仿真加速。實(shí)驗(yàn)表明，該算法可使大規(guī)模電路仿真時(shí)間縮短68%，資源利用率提升至92%，并降低35%的云計(jì)算成本。通過結(jié)合Kubernetes容器編排與強(qiáng)化學(xué)習(xí)調(diào)度策略，本文為超大規(guī)模集成電路（VLSI）設(shè)計(jì)提供了可擴(kuò)展的云端仿真解決方案。

大模型賦能的DFT自動(dòng)化：測試向量生成與故障覆蓋率提升策略

隨著芯片規(guī)模突破百億晶體管，傳統(tǒng)可測試性設(shè)計(jì)（DFT）方法面臨測試向量生成效率低、故障覆蓋率瓶頸等挑戰(zhàn)。本文提出一種基于大語言模型（LLM）的DFT自動(dòng)化框架，通過自然語言指令驅(qū)動(dòng)測試向量生成，并結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化故障覆蓋率。在TSMC 5nm工藝測試案例中，該框架將測試向量生成時(shí)間縮短70%，故障覆蓋率從92.3%提升至98.7%，同時(shí)減少30%的ATE測試時(shí)間。實(shí)驗(yàn)表明，大模型在DFT領(lǐng)域的應(yīng)用可顯著降低人工干預(yù)需求，為超大規(guī)模芯片設(shè)計(jì)提供智能測試解決方案。

使用低功耗物聯(lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測環(huán)境條件和紫外線輻射，并通過LoRaWAN向Th傳輸數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)天氣和紫外線燈與LoRaWAN和物聯(lián)網(wǎng)

設(shè)計(jì)家用/工業(yè)用氣體探測器和地震警報(bào)系統(tǒng)

該系統(tǒng)將氣體泄漏檢測和地震活動(dòng)監(jiān)測集成到單個(gè)低功耗物聯(lián)網(wǎng)解決方案中。

構(gòu)建一款具有運(yùn)動(dòng)檢測功能的低功耗物聯(lián)網(wǎng)GPS跟蹤器，專為實(shí)時(shí)資產(chǎn)和車輛監(jiān)控而設(shè)計(jì)

?用于RAK模塊的Arduino庫(例如RAKwireless_RAK4631_BSP)和用于GPS的特定庫(例如TinyGPS++， SoftwareSerial，如果GPS使用非硬件UART引腳)和加速度計(jì)(例如SparkFun_ICM-20948_Arduino_Library或類似)。

AI相機(jī)V2：建立自己的GPT- 40供電的智能相機(jī)使用

這一切都始于幾個(gè)月前，當(dāng)時(shí)我用ESP32-CAM和TFT觸摸屏制作了我的第一個(gè)版本的人工智能相機(jī)。這個(gè)想法很簡單，但令人興奮：捕獲圖像，詢問有關(guān)圖像的問題，然后從GPT獲得響應(yīng)。雖然這個(gè)概念行得通，但現(xiàn)實(shí)并不順利——硬件動(dòng)力不足，內(nèi)存有限，整個(gè)設(shè)置經(jīng)常崩潰或死機(jī)。我知道我可以做得更好。

利用撥號盤來構(gòu)建一個(gè)保險(xiǎn)箱

半年前我買了一個(gè)M5Dial，我在想，“我能不能用這個(gè)撥號盤操作做點(diǎn)有趣的事情?”那時(shí)我突然想起，“我上初中的時(shí)候，常常是一個(gè)接一個(gè)地輸入數(shù)字來檢驗(yàn)方程……”我想，“如果我把這個(gè)操作變成一個(gè)表盤式，那該多有趣啊!?”于是，這個(gè)作品誕生了。

使用LoRaWAN的智能水位和洪水警報(bào)系統(tǒng)

使用LoRaWAN的智能水位和洪水警報(bào)系統(tǒng)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)+環(huán)境。傳感器=零連接成本的早期預(yù)警。

基于小TFT顯示器的一款棋盤游戲

如果你不熟悉康威的生命游戲，有數(shù)百萬的網(wǎng)頁告訴你。在這個(gè)所謂的游戲中，理論上你需要一個(gè)無限大的棋盤，而這個(gè)棋盤并不存在。但是你的板上的元素越多越好。不幸的是，康威的規(guī)則并沒有告訴你當(dāng)相鄰的細(xì)胞位于棋盤的邊界之外時(shí)應(yīng)該發(fā)生什么。因此，如果滑翔機(jī)接近邊界，它將變成一個(gè)由2x2元素組成的穩(wěn)定正方形，并停留在那里，直到最終被另一個(gè)物體撞擊。