闡述了催化還原SCR脫硝反應(yīng)基本原理 ,分析了氨逃逸導(dǎo)致空預(yù)器堵灰的原因 。針對SCR系統(tǒng)氨逃逸率高及由此引 發(fā)的空預(yù)器堵灰的影響因素 , 結(jié)合電廠機組實際運行情況 ,提出降低氨逃逸率及防止空預(yù)器堵灰的措施 , 可為燃煤電廠達到越 來越嚴格的環(huán)保要求提供參考。
在2 ×350 MW電廠發(fā)電機組進行定期檢修期間 ,#1發(fā)電機組發(fā)生連續(xù)線路跳閘事件 ,造成#2機組突發(fā)負荷驟降 , 引 發(fā)汽輪機超速保護系統(tǒng)(OPC)動作 , 最終導(dǎo)致機組聯(lián)鎖保護動作。經(jīng)過分析 ,確定該故障的根源在于電網(wǎng)側(cè)的瞬態(tài)擾動與機組控 制系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)之間存在失配。針對該問題 ,提出一種解決方案 , 即在發(fā)變組主保護裝置中嵌入零功率保護 ,并與發(fā)變組配合 運行 ,通過雙重邏輯綜合判斷 , 以確保保護的可靠性。
大中型變壓器的鐵芯與夾件通常分別通過一只套管引出至油箱外部接地 。正常運行工況下 ,鐵芯和夾件各自僅存 在一點可靠接地 ,且在油箱內(nèi)部二者相互絕緣、互不連通。而當鐵芯或夾件出現(xiàn)兩點及以上接地狀況時 ,接地點間會因不均勻電 位產(chǎn)生環(huán)流 ,進而引發(fā)鐵芯局部過熱問題 。隨著情況的惡化 ,鐵芯局部溫升加劇 ,可能導(dǎo)致輕瓦斯保護動作 ,更為嚴重時甚至?xí)?觸發(fā)重瓦斯保護動作 ,造成跳閘事故。鑒于此 ,針對實際工作中遇到的變壓器鐵芯與夾件導(dǎo)通故障 , 系統(tǒng)闡述了故障分析方法與 處理措施。
為縮短鑄銅水龍頭模具的設(shè)計周期 , 降低對生產(chǎn)人員的依賴性 ,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量 ,基于UG二次開發(fā)技術(shù) , 結(jié)合應(yīng)用NX 0PEN C和0PEN C++語言進行水龍頭模具設(shè)計平臺的開發(fā) , 實現(xiàn)了 自動識別水龍頭參數(shù) 、參數(shù)化管理人機交互界面 (Bl0CK UI)、生成模具各系統(tǒng)并根據(jù)鑄件位置自動裝配等功能 。該平臺能根據(jù)數(shù)據(jù)庫提交的鑄件參數(shù)和鑄件類型 , 參數(shù)化設(shè)計 其型芯、澆注系統(tǒng)、排氣片等關(guān)鍵部件并自動進行裝配 , 最終形成模具型腔和模具系統(tǒng)進行提交。運行結(jié)果驗證了已完成模塊的 有效性。
異種金屬焊縫質(zhì)量關(guān)系著核反應(yīng)堆回路系統(tǒng)的安全運行 , 為有效避免安全事故的發(fā)生 , 必須對該類焊縫進行無損 檢測 。檢查裝置安裝在異種金屬測量管上方 ,該區(qū)域輻照劑量較高 ,安裝環(huán)境空間較小 ,開發(fā)的檢查工具要求運行穩(wěn)定 、結(jié)果可 靠 。因此 ,開發(fā)項目過程中 ,提前對傳動關(guān)鍵件進行仿真研究必不可少。現(xiàn)對該檢查裝置傳動系統(tǒng)開發(fā)流程進行介紹 ,并對關(guān)鍵 件仿真結(jié)果進行分析 ,從而最終確保開發(fā)的檢查裝置滿足檢查要求。
為了保障駕駛場景中側(cè)后方視野的連續(xù)性 ,優(yōu)化電子后視鏡的人機交互體驗 ,提出“電子+光學(xué)”雙模架構(gòu)冗余設(shè)計 的混合電子后視鏡系統(tǒng) 。首先 ,對傳統(tǒng)電子后視鏡的不足進行分析;其次 ,構(gòu)建混合電子后視鏡系統(tǒng)總體設(shè)計方案 , 重點設(shè)計了 雙模視鏡切換和主備攝像頭切換兩個優(yōu)化點的硬件方案;隨后 ,完成系統(tǒng)軟件功能分析和控制流程設(shè)計;最后 ,從系統(tǒng)復(fù)雜度和 成本等方面對主備攝像頭切換方案進行對比分析 , 明確了視頻通道備份方案和遮光式主備攝像頭切換方案工程可行性較高。此 外 ,對混合電子后視鏡系統(tǒng)的優(yōu)勢與不足進行了探討 。研究為電子后視鏡技術(shù)推廣提供了平滑過渡的參考方案 ,具有顯著的工 程應(yīng)用價值。
使用ROS的AMR,用于遠程或自主移動的Particle Photon,以及用于實時數(shù)據(jù)存儲和環(huán)境映射的Particle Cloud
自古以來,外空就吸引著人類,在當今數(shù)字時代,與空間技術(shù)互動的可能性比以往任何時候都更容易實現(xiàn)。宇宙物聯(lián)網(wǎng)通信器項目應(yīng)運而生,將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)與衛(wèi)星通信相結(jié)合,創(chuàng)造了一種身臨其境的教育體驗,模擬了從太空接收和傳輸數(shù)據(jù)。
我們想要制造一些適合智能家居的東西——但要有工業(yè)級硬件的耐用性和可靠性。這意味著使用高質(zhì)量的繼電器,強大的輸入和輸出浪涌保護,以及專注于電氣穩(wěn)定性的設(shè)計。
完成這個項目有幾個原因。首先,它通過動手模型幫助學(xué)生了解太陽系。其次,這是練習(xí)使用Arduino和步進電機的好方法。最后,它通過讓學(xué)習(xí)變得有趣和富有創(chuàng)造性來鼓勵人們對STEM的興趣。
起初,我考慮使用帶有Python的樹莓派。但后來我收到了ESP32S3 AI Cam模塊,它讓我思考:這個小板能處理整個工作嗎?
在“調(diào)制解調(diào)器配置”部分,您可以查看/編輯WiFi調(diào)制解調(diào)器/路由器的SSID和密碼,插入后點擊“保存”。在ssid和密碼有效的情況下,模塊將在大約30秒后連接到調(diào)制解調(diào)器。
DashCam項目使用“AI Thinker ESP32-CAM”模塊,該模塊具有200萬像素攝像頭(OV2640), 10個I/O引腳,片上LED,片上閃光燈和一個MicroSD插槽來存儲視頻。它的微型攝像頭和240MHz的CPU能夠提供相當質(zhì)量的圖像和視頻幀。
如果你一直在關(guān)注我,你可能會知道我對PCB藝術(shù)品很感興趣,但即使我做過一些作品,但沒有一個是合適的PCB作品,我想說的是,因為它們都沒有真正利用PCB可用的不同層,因為我不知道如何正確使用這些層,以便為PCB板創(chuàng)造不同的色調(diào),但在這一個,我會說這是一個合適的PCB藝術(shù)品。
本項目演示了如何使用CrowPanel Advance和OpenAI Realtime API構(gòu)建一個緊湊的智能語音控制機器人系統(tǒng)。CrowPanel記錄用戶的聲音,將其發(fā)送給OpenAI進行轉(zhuǎn)錄和解釋,并接收結(jié)構(gòu)化的命令。該命令在面板上進行解釋,然后通過藍牙傳輸給機器人(CrowBot)。