理解了為什么要發(fā)展這樣一個技術(shù)?回答了這個問題，才能制造出類腦計算機系統(tǒng)天機芯片。現(xiàn)在人類生活在一個數(shù)碼宇宙，萬事萬物隨時隨地聯(lián)系起來，構(gòu)成一個萬物互聯(lián)的數(shù)碼宇宙。類腦計算是借鑒腦科學的基本原理，面向人工的通用智能，基于神經(jīng)形態(tài)工程發(fā)展的新的計算技術(shù)。

這個宇宙成長非?？?，信息每兩年翻一番，整個宇宙迅速地膨脹，而且從來不退步，而這樣一個宇宙是基于我們現(xiàn)在的計算機架構(gòu)，而計算機架構(gòu)又基于馮諾依曼架構(gòu)。

馮諾依曼架構(gòu)是我個人認為人類發(fā)展史上最簡潔、漂亮、對我們影響最大的一個架構(gòu)，特點是計算和存儲分離，計算、存儲通過總線來回調(diào)度?？梢栽O(shè)想一下，來回的調(diào)度耗費了很多的能量、耽誤時間、速度慢、造成了堵塞，所以就有了帶寬的瓶頸。

2017年圖靈獎的得主John L。Hennessy 和 David A。Patterson最近寫了一篇長文，得出的結(jié)論是：未來的10年是計算架構(gòu)發(fā)展的黃金10年。主要原因是，過去我們是用計算機做計算，而現(xiàn)在我們是用它處理信息，但數(shù)碼宇宙每兩年翻一番，所有能耗無法承受。

當然，還有其它原因，那就是我們現(xiàn)在生活在一個人工智能時代，人工智能取得了非常大的成績，盡管AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍，但人工智能仍然有很多的瓶頸，簡單來說人工智能的發(fā)展必須滿足5個條件：

1、充足的數(shù)據(jù)。2、決定性的問題。3、完備的知識。4、靜態(tài)。5、單一的系統(tǒng)。

舉個例子，如果讓智能機器人自主地走向一個目的地，事先不進行編程它是無法做到的，我們?nèi)祟愑昧藥啄甑臅r間建立起這個概念：在哪里、怎么出去、走門、走窗戶，所有的這些都與通用智能有關(guān)，所以我們的結(jié)論是：要發(fā)展一個人工通用智能。

要發(fā)展人工通用智能，我們必須向腦學習，因為腦是整個宇宙目前唯一的一個通用智能體。把人腦和電腦相比，雖然兩個系統(tǒng)原理不同，但二者有很強的互補作用。

所以，可以通過借鑒腦科學的基本原理，來改造現(xiàn)在的計算機系統(tǒng)。發(fā)展類腦計算是發(fā)展人工通用智能的一個非常重要的部分，因為這是計算的基石。

發(fā)展人工通用智能并不是最近才有的想法，如果我們翻閱圖靈、馮諾依曼這些大科學家早期的文章，不難發(fā)現(xiàn)這是科學家們一直以來的夢想。

為什么現(xiàn)在是發(fā)展人工通用智能最好的時候呢?因為隨著精密儀器的發(fā)展，人類對腦了解的越來越多，現(xiàn)在似乎到了一個理解腦的關(guān)口。超級計算機的發(fā)展可以幫助科學家做非常棒的模擬仿真，省錢、省力又省時間的大數(shù)據(jù)和云計算給科學家提供了一個像腦一樣復雜的系統(tǒng)，和腦交相呼應，這樣我們就可以共同研究、互相促進。

另外，隨著納米器件的發(fā)展，科學家可以去發(fā)展電子器件，能耗能達到人類大腦神經(jīng)元和突觸這樣的水平，所以現(xiàn)在是發(fā)展人工通用智能最好的一個時機。

發(fā)展類腦計算去支撐人工通用智能，在這里面腦起了非常大的作用，它到底起了一個什么作用?

13年前，有感于摩爾定律在二三十年后將要到頭，所以我開啟了類腦計算的研究，雖然我自認為自己研究做的還不錯，但在類腦計算方面，我忽然感到自己不會做研究了，因為這個領(lǐng)域沒有文獻，很多東西需要自己摸索，所以感到非常的苦惱。

有一次我去爬山，故意讓自己鉆進森林，不出意外，我迷路了。后來我就根據(jù)太陽來判斷方向，盯著一個方向一直走、一直走，一直走到高速公路上，攔了一輛車。還有一次，我在陰天進入了森林，也迷路了，我就想了一個辦法：一直往高處爬，爬到最高的地方，盯住一個點一直走、一直走，最后又走到高速公路上，攔了一輛車回家了。

通過這兩件事情，我就開始思考，大腦在這里面起的是指南針的作用，給我提供的是方向感。

做科學研究，我喜歡選擇領(lǐng)域比較難的來做，因為我覺得越難做的反而越容易，因為太容易的領(lǐng)域會有很多競爭者，很難做到領(lǐng)先。如果是比較難的領(lǐng)域，做著做著可能旁邊就沒人做了，自己反而可以領(lǐng)先，但有一個前提條件：方向必須是正確的，如果你走到一條錯路上，那就很尷尬。

人類的智能是建立在碳基上的，在硅基上我們已經(jīng)建造了現(xiàn)在的數(shù)碼宇宙，而碳基和硅基的結(jié)構(gòu)非常相近，所以我們有一個信念，碳基上能夠?qū)崿F(xiàn)的，在硅基上也一定能夠?qū)崿F(xiàn)。