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[導讀]Nvidia掌門稱GPU計算已到臨界點

據國外媒體報道,Nvidia CEO黃仁勛(Nvidia)周二在該公司的分析師日會議上表示,圖形芯片(以下簡稱GPU)不應當只用于處理圖形,應當發(fā)揮更大作用。

  Nvidia的GPU集成有數百個簡單計算引擎——著色器,而英特爾、AMD的x86處理器通常只有1-4個內核。黃仁勛一直在大力倡導“GPU計算”,即應當讓GPU承擔更多的通用計算任務。他周二說,充分利用GPU的計算能力能使系統(tǒng)更快地完成更多任務,或者以更低的成本和更低的能耗完成同樣多的任務,對于某些任務——例如計算機面部識別、處理來自傳感器網絡的數據,GPU計算是唯一實用的技術。

  黃仁勛估計,適合完成通用計算任務的Nvidia GPU芯片發(fā)售量超過了1億,200所大學開設有相關課程。微軟和蘋果將推出能夠更好地利用GPU計算能力的操作系統(tǒng)。他說,“GPU計算技術終于達到臨界點。”

  GPU計算已經被應用在石油勘探和金融服務等行業(yè),能迅速提高系統(tǒng)性能。問題是,這一技術能否在PC和發(fā)售量數以億計的其他產品市場上普及?黃仁勛估計,Nvidia當前目標市場規(guī)模為約40億美元,如果GPU計算技術得以普及,其目標市場規(guī)模將擴大到260億美元。

  Nvidia很難獨占GPU計算市場,AMD、英特爾都將試圖在該市場上分一杯羹。英特爾稱,對GPU編程使其完成更多任務并非易事,使x86架構處理器具有并行處理能力則要簡單得多。英特爾啟動了Larrabee項目,消息人士稱,Larrabee芯片明年亮相時將集成有32個內核。

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