人工智能從模塊上可分為感知、計(jì)算和控制三大部分,由表及里可分為應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、算法層、算力層,而隨著2012年芯片進(jìn)入28nm制程后的量子隧穿效應(yīng)導(dǎo)致摩爾定律失效,“每提升一倍算力,就需要一倍能源”的后摩爾定律或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軙r(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)邏輯,算力的發(fā)展將極大受制于能源,當(dāng)前全球用于制造算力芯片的能源占全球用電量的約1%,可以預(yù)測(cè)在人工智能大規(guī)模普及的未來(lái)數(shù)十年后,該比例將會(huì)大幅提升至50%甚至90%以上。
在2022年新冠奧密疫情的影響下,各行各業(yè)都受到了影響, GDP增速、 PMI、金融貸款等數(shù)據(jù)繼續(xù)下滑。
Chiplet技術(shù)的原理有點(diǎn)類(lèi)似搭積木,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是把一堆小芯片組合成一塊大芯片。這種技術(shù)能夠以較低的成本制造過(guò)于復(fù)雜的芯片,并且保證足夠優(yōu)秀的良率,從2012年開(kāi)始就逐步被使用。
人工智能從模塊上可分為感知、計(jì)算和控制三大部分,由表及里可分為應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、算法層、算力層,而隨著2012年芯片進(jìn)入28nm制程后的量子隧穿效應(yīng)導(dǎo)致摩爾定律失效,“每提升一倍算力,就需要一倍能源”的后摩爾定律或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軙r(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)邏輯,算力的發(fā)展將極大受制于能源。
5月20日下午,由北京安全防范行業(yè)協(xié)會(huì)人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、清華大學(xué)電子工程系聯(lián)合舉辦的人工智能+大數(shù)據(jù)前沿論壇在線(xiàn)上隆重召開(kāi)。
如今,算力被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力,對(duì)推動(dòng)國(guó)家科研創(chuàng)新、促進(jìn)各行業(yè)數(shù)字化智能化升級(jí)以及支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展發(fā)揮著重要作用?!?021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》指出,計(jì)算力指數(shù)每提高1點(diǎn),對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)有3.5‰的貢獻(xiàn),對(duì)GDP有1.8‰的推動(dòng),算力方面的投入預(yù)計(jì)將會(huì)持續(xù)快速增長(zhǎng)。
“人工智能(AI)正在驅(qū)動(dòng)醫(yī)療的轉(zhuǎn)型,但仍面臨數(shù)據(jù)壁壘、隱私泄露、數(shù)據(jù)偏差等挑戰(zhàn)。”在日前舉行的第四屆細(xì)胞科學(xué)北京學(xué)術(shù)會(huì)議“醫(yī)學(xué)的未來(lái)——AI賦能醫(yī)療健康”上,清華大學(xué)教授、中國(guó)人工智能協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士戴瓊海表示,我們有望通過(guò)跨學(xué)科人才的深入交流、互學(xué)互通,探討出解決問(wèn)題的方向,在新的時(shí)代創(chuàng)立新的方法,將人工智能更好地運(yùn)用在醫(yī)療健康領(lǐng)域,為人類(lèi)生活創(chuàng)造更美好的未來(lái)。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)致的倫理問(wèn)題,已經(jīng)成為必須面對(duì)和解決的重要問(wèn)題。那么,這些技術(shù)導(dǎo)致了什么樣的倫理問(wèn)題?又將如何解決這些挑戰(zhàn)與存在的問(wèn)題?
在未來(lái) 20 年內(nèi),隨著機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步,自動(dòng)駕駛汽車(chē)、工業(yè)機(jī)器人和醫(yī)用機(jī)器人將擁有更強(qiáng)的能力、更高的自主性,并得到更為廣泛的應(yīng)用。不可避免,這些自主機(jī)器人可能會(huì)犯下決策方面的錯(cuò)誤,造成數(shù)百上千人死亡。但如果人類(lèi)參與其中,這種災(zāi)難是可以避免的。
從發(fā)電到智能電表,各種電力項(xiàng)目正在采用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建綠色、有韌性的智能電網(wǎng),其中許多項(xiàng)目都采用了 NVIDIA 的技術(shù)。為了應(yīng)對(duì)未來(lái)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),電力公司正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建更智能的電網(wǎng)。
成都市錦江大道與錦陽(yáng)大道交匯處,白鷺灣科技生態(tài)園內(nèi),部分正在施工的建筑主體結(jié)構(gòu)已經(jīng)封頂。作為成都市重大項(xiàng)目,白鷺灣科技生態(tài)園由三方共建,成都占兩席,另一個(gè)合作伙伴來(lái)自深圳,是控股方。項(xiàng)目在繪就發(fā)展藍(lán)圖時(shí),人工智能產(chǎn)業(yè)被“圈”了進(jìn)去。
5月26日,成都傳媒集團(tuán)三色智庫(kù)通過(guò)紅星新聞直播間,舉辦“三色講堂·智媒體與未來(lái)”系列第3期“探見(jiàn)智媒體——大數(shù)據(jù)和人工智能的社會(huì)責(zé)任與倫理挑戰(zhàn)”主題講座。據(jù)悉,共有5.9萬(wàn)余位在線(xiàn)觀眾收看本次講座,相關(guān)報(bào)道累計(jì)閱讀量達(dá)到93萬(wàn)余次。數(shù)字化如何推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致的倫理問(wèn)題如何解決?本次三色講堂邀請(qǐng)電子科技大學(xué)教授、大數(shù)據(jù)研究中心主任周濤開(kāi)展專(zhuān)題講座。
近幾個(gè)月內(nèi),京東、阿里、騰訊、愛(ài)奇藝等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)“裁員”的詞條頻頻沖上熱搜。被裁的人心是涼透的,被裁邊緣的人心是不安的,一邊尋找退路,一邊還要擔(dān)心“退路”有可能被提前曝光。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,通過(guò)落實(shí)教育管理職能,提高辦學(xué)效益,提升教育質(zhì)量,改善教育條件,推動(dòng)學(xué)生全面發(fā)展,逐漸成為教育管理工作者重點(diǎn)探討的問(wèn)題。從數(shù)據(jù)應(yīng)用與整合的角度出發(fā),通過(guò)數(shù)據(jù)分析、整合、挖掘等技術(shù)的應(yīng)用,可以細(xì)化教育管理的內(nèi)容和方向,優(yōu)化教育管理的方法,教育管理過(guò)程變得更加自動(dòng)化、智能化以及信息化,提升教育管理工作質(zhì)量。然而,在大數(shù)據(jù)背景下,教育管理工作面臨著諸多挑戰(zhàn),需要教育工作者在深人探究教育管理大數(shù)據(jù)的前提下,對(duì)其進(jìn)行思考與分析。
當(dāng)前各行各業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)如火如荼,數(shù)字化能力較強(qiáng)的行業(yè),如運(yùn)營(yíng)商、金融行業(yè)等,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)持續(xù)建設(shè)有十多年,跟隨著大數(shù)據(jù)處理及大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)的進(jìn)步,技術(shù)上從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)逐步切換到大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)體系,數(shù)據(jù)應(yīng)用能力上逐步從原有的支持決策分析看數(shù),到進(jìn)一步注智賦能到企業(yè)的生產(chǎn)等各個(gè)方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有力的促進(jìn)了數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。