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[導(dǎo)讀]近日激光雷達領(lǐng)域很熱鬧。首先是,以色列激光雷達制造商Innoviz獲得B 輪6500萬美元融資。戰(zhàn)略投資及合作伙伴包括汽車零部件巨頭德爾福、麥格納,參與此輪融資的還有耀途資本、360 Capital Partners、Naver 等投資方。

近日激光雷達領(lǐng)域很熱鬧。首先是,以色列激光雷達制造商Innoviz獲得B 輪6500萬美元融資。戰(zhàn)略投資及合作伙伴包括汽車零部件巨頭德爾福、麥格納,參與此輪融資的還有耀途資本、360 Capital Partners、Naver 等投資方。

Innoviz成立于2016年初,是一個專注于雷達傳感器的初創(chuàng)公司,致力于量產(chǎn)級固態(tài)雷達傳感器研發(fā),并為其硬件開發(fā)配套輔助產(chǎn)品。創(chuàng)立不到兩年,推出兩款旗艦級產(chǎn)品固態(tài)激光雷達 InnovizPro 和 InnovizOne。

 

InnovizOne

這家位于特拉維夫的激光雷達制造商在去年8月份已經(jīng)獲得了900萬美元的首輪股權(quán)融資,投資方之一有“以色列比爾·蓋茨”之稱的企業(yè)家Zohar Zisapel。與很多激光雷達公司一樣,該公司的創(chuàng)始人和主要技術(shù)均來自以色列國防軍。

而在同一天,加拿大的激光雷達公司LeddarTech也完成新的C輪融資,規(guī)模達1.01億美元。

沒錯,就是今年7月底,歐司朗(Osram)宣布戰(zhàn)略性購入了25.1%的股份的加拿大激光雷達公司LeddarTech。

歐司朗稱,其開發(fā)的激光雷達專利技術(shù)已被整合運用于自動駕駛汽車和駕駛員協(xié)助系統(tǒng)的半導(dǎo)體和感應(yīng)器模組中。其先進的技術(shù)是對歐司朗半導(dǎo)體產(chǎn)品的有力補充。此舉將強化歐司朗在自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

 

而且有趣的是,除了領(lǐng)投方德國照明公司歐司朗(Osram),LeddarTech的投資人也有投了Innoviz的德爾福、麥格納。

LeddarTech正在開發(fā)車規(guī)級固態(tài)激光雷達,并且表示能滿足成本、性能和可靠性方面的要求。據(jù)了解,這家公司擁有研發(fā)了十多年的專利技術(shù)Leddar,一種固態(tài)激光雷達傳感技術(shù),其中包括新的光檢測和測距方法。

封閉進LeddarCore集成電路和標(biāo)準(zhǔn)微控制器后,Leddar的光波數(shù)字信號處理和軟件算法能比其它方法有更高的靈敏度,這也讓LeddarTech能用更廉價的現(xiàn)有組件和簡單魯棒的傳感器設(shè)計,開發(fā)出高性能的激光雷達。

在一份技術(shù)白皮書中,LeddarTech宣稱其技術(shù)可以兼容許多低價格的光電探測器和光源設(shè)備,包括光電接收二極管、垂直腔面發(fā)射激光器(VCSEL)甚至白光 LED。這或許是這家激光雷達公司的名字是“Leddar”而非“Lidar”的原因。

據(jù)稱,融資后LeddarTech將加強其ASIC開發(fā)工作,擴大研發(fā)團隊,并加快與T1供應(yīng)商的合作。除了自動駕駛汽車,LeddarTech 還可用在無人機和工業(yè)自動化領(lǐng)域。

從早期的進入者Velodyne,再到Quanergy和Luminar等,國內(nèi)外現(xiàn)在已有數(shù)十家公司激光雷達公司,他們爭相降低價格并提高性能,以滿足自動駕駛車輛的需求。

對于外行人來說,激光雷達就是一種通過激光來檢測周圍環(huán)境的方法。但一輛無人駕駛汽車想要以較高的車速通過擁擠的街道,他必須要鑒別和理解周圍的環(huán)境,以避免碰撞事故。如果天氣狀況比較差,那么激光雷達的使用就會更加困難。

因此任何一家想讓無人駕駛汽車上路的公司,必須給汽車配備高質(zhì)量的攝像頭和傳感器。

激光雷達與雷達技術(shù)類似,可檢測物體并測量距離和速度,不同之處在于激光雷達以紅外光為基礎(chǔ)。

這些企業(yè)對LeddarTech、Innoviz的戰(zhàn)略性投資是為了應(yīng)對激光雷達技術(shù)日益增長的市場需求。數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計激光雷達傳感器將在未來五年獲得巨幅增長,其市場規(guī)模將從2017年的3億美元增長至2022年的44億美元。激光雷達預(yù)計將成為未來自動駕駛汽車及其他移動性相關(guān)應(yīng)用的一項核心技術(shù)。

同時我們看到,有競爭關(guān)系的德爾福、麥格納投資同樣的公司,而且還是兩次,看來抓緊時間拿出自動駕駛的整體方案才是最緊要的。

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