NVIDIA在CES2018上發(fā)布了性能強(qiáng)大的AI計算平臺--Pegasus(神馬)，聲稱采用這個計算平臺將能實現(xiàn)L5級自動駕駛，這將超越Intel此前宣稱的正與寶馬測試L4級的自動駕駛系統(tǒng)，兩家巨頭在自動駕駛領(lǐng)域呈現(xiàn)出你追我趕的勢頭。

NVIDIA指出Pegasus計算平臺能夠?qū)崿F(xiàn)320萬億次浮點運(yùn)算，超出此前性能強(qiáng)大的 DRIVE PX 2，性能達(dá)到后者的10倍以上。NVIDIA依靠性能強(qiáng)大的GPU芯片在人工智能和自動駕駛領(lǐng)域獨占鰲頭，并持續(xù)取得領(lǐng)先競爭優(yōu)勢，Pegasus的推出將讓它再次領(lǐng)先Intel一頭。

Pegasus將塞入兩顆Xavier Tegra處理器和兩顆GPU芯片，可以提供320TOPS的人工推理計算能力，這將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出Intel的EyeQ5的計算能力，后者最高為24TOPS，當(dāng)然在功耗方面EyeQ5較低。

不過有趣的是，普遍認(rèn)為這兩家企業(yè)的在CES2018上發(fā)布的自動駕駛平臺最快都要在2年之后才能真正量產(chǎn)上市，它們所描述的都是它們的前景，而兩年時間將改變許多東西，Intel能否迅速趕上，NVIDIA會否到時候又再次大幅提升性能呢?

NVIDIA其實也一直在變，一年多前它就推出了Xavier，然而很快將它升級為Volta架構(gòu)，如今卻又在Xavier基礎(chǔ)上發(fā)布Pegasus，可見它在自動駕駛平臺上升級的速度是非?？斓?。當(dāng)然業(yè)界也有人認(rèn)為NVIDIA有可能夸大了性能，當(dāng)初它推出的Xavier的性能為20TOPS，而去年在硅谷的GTC上宣稱該芯片性能提高了到30TOPS而功能卻增加了50%，疑似是通過提高運(yùn)算功耗來提升性能。

對于Intel來說，在CES2018上發(fā)布的全新自動駕駛平臺包含兩個 EyeQ5 芯片以及一個凌動芯片，在AI加速方面顯然凌動芯片不如NVIDIA的GPU，當(dāng)下它已與AMD達(dá)成合作協(xié)議采用后者的GPU授權(quán)，未來兩年它會不會將AMD的GPU整合組成一個全新的自動駕駛平臺，從而在性能方面大幅縮短與NVIDIA的差距呢?Intel同時也從AMD挖來一名GPU專家，會不會研發(fā)出自己的GPU，從而縮短與NVIDIA的差距呢?這些都是變數(shù)。

當(dāng)然Intel還有自己擁有優(yōu)勢的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)、通信芯片以及剛?cè)牍傻母呔貓D提供商HERE，這些都是Intel所擁有的優(yōu)勢，未來兩年它很可能會將這些優(yōu)勢整合在一起，從而在整體上擁有相較NVIDIA的差異化競爭力。

不過就目前來說，NVIDIA顯然在自動駕駛上已取得上風(fēng)，其自動駕駛平臺的性能無疑要領(lǐng)先Intel太多，對自動駕駛至關(guān)重要的人工智能領(lǐng)域也占據(jù)優(yōu)勢，全球多數(shù)的神經(jīng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)都采用了NVIDIA的GPU，這讓它在開發(fā)領(lǐng)先的自動駕駛平臺上更為從容，在汽車行業(yè)內(nèi)的合作伙伴也遠(yuǎn)較Intel多的多，所謂眾人拾柴火焰高，NVIDIA在自動駕駛領(lǐng)域所取得的領(lǐng)先優(yōu)勢讓正讓Intel感到頭疼。