其實，自動化駕駛的設想在很久以前就有人提出，近年來，對這方面的探索也一直在進行，但由于諸多原因，相關技術遲遲不能提上批量生產(chǎn)的日程。不過，美國電動車制造商特斯拉CEO艾倫·穆斯克(ElonMusk)日前透露，特斯拉正同谷歌公司對話，考慮將谷歌的無人駕駛/自動駕駛技術用于旗下車型，自動化駕駛終于有了走進生活的希望。

自動化駕駛在交通運輸行業(yè)中有成功應用的范例，例如飛機的自動導航程序，這種成功預示著其他運輸方式的發(fā)展方向。穆斯克認為，自動駕駛技術代替駕駛員是汽車演變的、合乎邏輯的方向，稱：“我喜歡自動導航(Autopilot)這個字眼勝過自動駕駛(Self-driving)，后者聽起來像是要做你不情愿的事情。自動導航在飛機上應用良好，我們應將它用于汽車?！?

經(jīng)過長時間的技術鉆研，自動導航應用于汽車有了一定的技術基礎。谷歌曾經(jīng)展示過豐田普銳斯混合動力車的自動駕駛車隊，這些改裝車在車頂配備激光雷達設備。

斯坦福大學人工智能實驗室的前負責人塞巴斯蒂安·杜倫(SebastianThrun)是谷歌自動駕駛技術的項目負責人。杜倫還曾代表斯坦福大學在2005年的DARPA自動駕駛汽車挑戰(zhàn)賽上贏得了200萬美元獎金，可以說，他代表這一領域的尖端水平。特斯拉公司也正在努力使類似的技術通過監(jiān)管機構(gòu)審核，稱這種技術可以被用來提高駕駛安全性和便利性。

然而也有人相信，盡管有了成功應用于飛機的范例和相當?shù)募夹g支持，真的要將自動化駕駛投入生產(chǎn)還有一段路要走。首先要面對的就是技術的應用與隱患的解決，汽車不同于飛機，駕駛過程中會面臨更多問題，如更密集的路障、更復雜的路況、更快的反應判斷速度等等，知名企業(yè)日產(chǎn)汽車公司和監(jiān)管機構(gòu)就認為，完全自動駕駛的汽車不可能在十年之內(nèi)成為現(xiàn)實，即便是一向?qū)Υ思夹g前景十分樂觀的谷歌也認為至少需要五年。

另一方面，正如穆斯克本人指出，目前，谷歌的無人駕駛技術還不能大面積投放的原因在于傳感器造價過于昂貴，真正投入生產(chǎn)要考慮的不僅僅是技術，還有成本。消費者能不能接受高價格，市場前景有多大，都要慎重考慮。

無論如何，自動化駕駛畢竟代表著汽車在21世紀的發(fā)展方向之一。實現(xiàn)這一設想的路途或許無比艱辛，但能夠預見的是，自動化駕駛夢想的實現(xiàn)只是時間問題，特斯拉與谷歌的合作也證明了這一點，一時間，夢想仿佛已經(jīng)遙遙可見。