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[導(dǎo)讀]5月22日消息,英特爾與NVIDIA一直在內(nèi)核大容量并行信息處理技術(shù)(parallel computing)領(lǐng)域進(jìn)行著激烈的競(jìng)爭(zhēng),特別是市場(chǎng)對(duì)云計(jì)算、低耗能產(chǎn)品的需求越來(lái)越高,兩家芯片巨頭都在努力提高技術(shù)研發(fā)水平,希望獲得更多的市

5月22日消息,英特爾NVIDIA一直在內(nèi)核大容量并行信息處理技術(shù)(parallel computing)領(lǐng)域進(jìn)行著激烈的競(jìng)爭(zhēng),特別是市場(chǎng)對(duì)云計(jì)算、低耗能產(chǎn)品的需求越來(lái)越高,兩家芯片巨頭都在努力提高技術(shù)研發(fā)水平,希望獲得更多的市場(chǎng)份額和消費(fèi)者的認(rèn)同度。

英特爾很早就已經(jīng)宣稱,數(shù)據(jù)并發(fā)處理將是未來(lái)高端計(jì)算機(jī)的發(fā)展指標(biāo),而非CPU時(shí)鐘頻率。就目前而言,英特爾還需要時(shí)間來(lái)利用數(shù)據(jù)并發(fā)處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)以研發(fā)一些低功耗、高效的CPU的產(chǎn)品。

從另一角度來(lái)分析這個(gè)問(wèn)題,早2006年,NIVIDIA已經(jīng)利用他們的統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)平臺(tái)挖掘了通用圖形器技術(shù)的潛能,其中新增了共享內(nèi)存及其他的一些GPU特色功能,此外還能支持庫(kù)及CUDA SDK功能,在云計(jì)算等方面技高一籌。

上周,在NVIDIA GPU技術(shù)大會(huì)上,NVIDIA宣布了其公司一款基于Kepler架構(gòu)的TESLA GPU加速集成器,這些集成器主要是用于加速通用圖形處理器而不是驅(qū)動(dòng)顯卡。市場(chǎng)分析師認(rèn)為,NVIDIA 看到了未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展方向,英特爾未來(lái)的對(duì)手會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。

雖然GPU計(jì)算機(jī)技術(shù)的興起勢(shì)必會(huì)困擾到英特爾,尤其是將焦點(diǎn)集中在電源效率上,這必將引起英特爾對(duì)ARM CPU與GPU相結(jié)合的注意。不過(guò),在NIVIDIA有64位的ARM之前,市場(chǎng)上應(yīng)該不會(huì)有相應(yīng)的產(chǎn)品出現(xiàn)。

而對(duì)于這方面,英特爾做出的回應(yīng)是生產(chǎn)一個(gè)集成眾核(Many Integrated Core)。這與GPU技術(shù)有些類似,MIC僅用于加速擁有英特爾公司內(nèi)存產(chǎn)品,開(kāi)發(fā)者們需要明白應(yīng)用程序的部分是在CPU的執(zhí)行的,一部分是MIC上執(zhí)行的,而且數(shù)據(jù)是在這兩者間復(fù)制的。
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