不管你喜不喜歡，2019年AI(人工智能)趨勢已經(jīng)襲來。

科技自媒體平臺Hacker Noon日前刊出一篇數(shù)字營銷策略師Irfan Ahmed Khan所寫的文章。內(nèi)容是介紹今年AI行業(yè)9大行業(yè)風(fēng)向。

一、AI芯片

復(fù)雜的AI，非常依賴于專業(yè)的AI芯片。

全球科技巨頭都已經(jīng)在AI芯片上“燒錢”無數(shù)。谷歌、亞馬遜、Facebook都在潛心布局這一大AI賽道。國內(nèi)則有華為、寒武紀科技、地平線機器人等。

走到舞臺中間的AI芯片，細分領(lǐng)域也越來越多：有專注于計算機視覺，也有專注于語音識別，更有專注于自然語言處理等。

2 AI+物聯(lián)網(wǎng)

2019年是AI與其他技術(shù)相融合的一年。最值得期待的，無外乎是AI+物聯(lián)網(wǎng)。其中，有兩大風(fēng)口值得關(guān)注。一是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，二是分布式人工智能。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，AI的感知、交互、決策能幫助線下的工業(yè)企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)線上的需求，通過大數(shù)據(jù)做上下游的數(shù)據(jù)整合和分析，壓縮生產(chǎn)和質(zhì)檢環(huán)節(jié)，進行更好地指導(dǎo)決策。“中國制造”的標(biāo)桿富士康集團正向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁進。

在分布式人工智能領(lǐng)域，也有大商機。從概念上理解比較抽象，可以直接舉個例子。

以非常時髦的“城市智慧大腦”為例。在智慧城市的交通項目中，牽涉到數(shù)萬個攝像頭，用傳統(tǒng)的集中式人工智能處理方案，傳輸費用每年就要數(shù)億元，AI計算費用更是超過10億元/年。但如果采用分布式人工智能的處理模式，先在邊緣開展AI數(shù)據(jù)預(yù)處理，然后把數(shù)據(jù)傳到數(shù)據(jù)中心做最后的處理，能將費用整體節(jié)省到原來的1/10。

3 AutoML

乍一看AutoML也是非常費解。其意義在于：幫助開發(fā)人員提供他們需要的定制選項，而不必強迫他們完成復(fù)雜的工作流。

解釋出來也都非常費解。下面引用一段谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai在推出AutoML時所說的話來解惑。

“設(shè)計AI所需的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不僅非常耗時，還對專業(yè)知識要求極高，使得只有小部分科研人員和工程師能夠參與設(shè)計。因此我們創(chuàng)建了AutoML。有了它，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自己也可以設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了。我們希望AutoML能夠擁有現(xiàn)在一些博士擁有的能力，并可以在三到五年內(nèi)使眾多開發(fā)人員也能通過 AutoML 設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，滿足特定的需求。”

4 AIOps

又是一個由非常簡單字母拼湊而成的高深技術(shù)名詞。AIOps的意義可以專業(yè)地解釋為：使IT部門的員工能進行精確的原因分析，快速地幫助他們從大量數(shù)據(jù)集中找到有用的見解和模式。

以上可以比較簡單的理解為，AIOps平臺能讓一個公司養(yǎng)更少的技術(shù)人員來支持更多的技術(shù)工作。其原因在于，AIOps平臺(機器)自身可以采集多維度、海量的IT數(shù)據(jù)，只要有少量熟悉 AIOps 產(chǎn)品的運維工程師即可實現(xiàn)中大型企業(yè)日常的IT支撐保障。

5 兼容性更強的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架

AI技術(shù)的開發(fā)人員有一大苦惱，就是市場上有幾十種幫助設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架，且互相缺乏集成，難以兼容。

2019年由微軟和Facebook等科技巨頭推出的開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換(ONNX)，可以解決上述困擾，即允許開發(fā)人員跨多個框架、重復(fù)使用設(shè)計好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

6 AI系統(tǒng)

2019年，AI學(xué)習(xí)而生成的數(shù)據(jù)要從數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變。這就需要AI披上各行各業(yè)的“外衣”，精準專業(yè)的抓取、分析、生成數(shù)據(jù)。

高質(zhì)量的AI，需要在專業(yè)化系統(tǒng)中運作。因此，這也將催生更多高質(zhì)量的AI系統(tǒng)。2019年，對專用AI系統(tǒng)的需求將呈指數(shù)級增長。企業(yè)也越來越愿意購買“最懂自己”的AI。

7 各行各業(yè)對AI人才的渴求

上面所說的那么多AI的神奇之處，最終還是需要“人肉”落實在企業(yè)生產(chǎn)實踐中。換句話說，2019年，企業(yè)將更加需要靠譜的AI人才。

美國AI技術(shù)服務(wù)商Espressive創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Pat Calhoun表示，企業(yè)都希望借AI實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但苦于沒有開發(fā)人員、AI專家來幫助他們，

美國網(wǎng)絡(luò)安全公司Awake Security首席執(zhí)行官Rahul Kashyap 表示，企業(yè)是時候更明智地看待它們AI解決方案的“黑匣子”里發(fā)生的事情了。

8 AI安全解決方案

道高一尺魔高一丈。AI能夠讓生產(chǎn)生活變得更加友好，也就能讓生產(chǎn)生活變得更加邪惡。AI是工具。好與壞，善與惡，取決于它的的使用者。

2019年，隨著AI在各領(lǐng)域的廣泛使用，不法分子可能會“逆水推舟”，對企業(yè)的AI發(fā)動網(wǎng)絡(luò)攻擊。這就迫使企業(yè)在安全方面投入更多成本，建立“城墻”來保護墻內(nèi)的AI數(shù)據(jù)不被攻擊。這對于AI安全解決方案的提供商來說，是一個風(fēng)口。

9 AI賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2019年，AI將無處不在。從智能家居到交通出行，從酒店預(yù)訂到上網(wǎng)海淘。社會向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐向更加堅定。

近段時間被人們笑談的“大數(shù)據(jù)殺熟”的背后，正是AI在賦能。夏威夷大學(xué)信息科技學(xué)院教授Tung Bui表示，AI將加速商務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓人類的商業(yè)社會更加智慧。