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[導讀] 汽車在行駛過程中突然出現(xiàn)剮蹭等事故,為了等交警來界定責任,獲得合適理賠,事故車輛經(jīng)常會較長時間占據(jù)車道,導致交通擁堵。不過,現(xiàn)在有了人工智能的支持,保險業(yè)引入了圖片定損,有望解決這一問題。圖片定損即一般的單方小事故,可通過手機上的APP,給事故拍個全景、現(xiàn)場近景和事故車輛牌照等四五張照片,上傳后,后臺的機器將自動完成定損,5分鐘理賠款就可到系統(tǒng)綁定的賬戶上。

 汽車在行駛過程中突然出現(xiàn)剮蹭等事故,為了等交警來界定責任,獲得合適理賠,事故車輛經(jīng)常會較長時間占據(jù)車道,導致交通擁堵。不過,現(xiàn)在有了人工智能的支持,保險業(yè)引入了圖片定損,有望解決這一問題。圖片定損即一般的單方小事故,可通過手機上的APP,給事故拍個全景、現(xiàn)場近景和事故車輛牌照等四五張照片,上傳后,后臺的機器將自動完成定損,5分鐘理賠款就可到系統(tǒng)綁定的賬戶上。

“人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)已經(jīng)介入保險的核心業(yè)務流程,覆蓋包括產(chǎn)品設計、售前、承保,理賠、售后服務,直至營銷、風控等環(huán)節(jié)。未來,人工智能等科技創(chuàng)新必將成為保險行業(yè)競爭的焦點。”金融壹賬通董事長兼CEO葉望春說。

我國是全球第二大保險市場,2018年我國保險業(yè)總資產(chǎn)達到18.3萬億元。不過,傳統(tǒng)保險業(yè)依然存在“三高一低”的發(fā)展痛點。在近日舉辦的第二屆中國保險科技應用論壇上 ,中國保險學會等發(fā)布的《2019年中國保險行業(yè)智能風控白皮書》顯示:傳統(tǒng)保險業(yè)綜合成本率偏高,尤其是中小財險公司的平均綜合成本率高達109%,盈利較為困難;欺詐比例高,手段多樣難以防范,全球每年約有20%—30%的保險賠款涉嫌欺詐,我國就車險領域,欺詐滲漏比例約達20%;代理人流失率高;平均每年與客戶接觸僅1—2次,客戶滿意度低等。

“在國內(nèi),線上+線下全場景賦能的保險新零售蓬勃興起,智能風控、智能定損、自動理算、智能核保和智能平臺,人工智能等科技正在為保險價值鏈的各個環(huán)節(jié)創(chuàng)造出新的能量。”中國保險學會秘書長黃志強說,保險業(yè)所面臨的成本、客戶粘性、反欺詐、拓展前景等痛點難點問題,通過人工智能等新科技,正逐漸摸索出解決辦法。

據(jù)麥肯錫給出的數(shù)據(jù),小型產(chǎn)險公司凈利潤從2012年的4.5%,降至2018年的-7.7%,中小產(chǎn)險公司整體處于持續(xù)虧損。對此,全國中小財產(chǎn)保險公司聯(lián)席會主任、華安財產(chǎn)保險股份有限公司執(zhí)行董事兼總裁童清說,人工智能、大數(shù)據(jù)、生物技術(shù)、量子技術(shù)等為我國中小保險企業(yè)的發(fā)展,提供了重要技術(shù)支撐。

為中小保險企業(yè)提供重要技術(shù)支撐

目前,人工智能在保險業(yè)中有哪些應用?金融壹賬通保險一賬通CEO畢偉介紹說,這包括智能人傷定損平臺、智能保險風控、智能客服和智能救援等。

智能人傷定損平臺包含人傷定損作業(yè)平臺,以及多套人傷反滲漏與反欺詐智能引擎。即通過信息智能化獲取、損失智能化判定,實現(xiàn)傷情報價智能化、人傷成本精細化管控,解決傳統(tǒng)人傷案件理賠中審批復雜、流程長,時效低等問題。該平臺還可通過與醫(yī)院信息直連,在傷情確診的第一時刻,利用后臺多達17個類別,近90萬條的標準數(shù)據(jù),經(jīng)過智能模型的匹配,提供合理的賠償方案。同時,后臺結(jié)合微表情技術(shù)及影像設備,準確識別談判雙方對當前賠償方案的接受程度及情緒變動,及時彈性調(diào)整,促成調(diào)解方案簽訂。

以平安產(chǎn)險的應用效果為例,實際數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn),人傷新發(fā)訴訟占比降低10.7%、人均醫(yī)療費降低10.3%、環(huán)節(jié)自動化率提高60%。

智能保險風控助手可提供實時風險提示,幫助保險公司有效降低運營與欺詐風險。而智能客服包括智能語音服務、智能音視頻、智能機器人、智能識別、智能外呼、智能質(zhì)檢等功能組件。目前,智能客服技術(shù)已廣泛應用于保險各領域,全面覆蓋保險銷售、售后、理賠、保全等業(yè)務環(huán)節(jié)。

智能救援則為保險、車企、銀行提供智能派單調(diào)度、作業(yè)管理、風控、結(jié)算等一整套智能救援服務技術(shù)與管理解決方案。畢偉說,中小險企救援服務采購體量小、價格高,對供應商難以進行系統(tǒng)管理。而智能救援利用大數(shù)據(jù)、云平臺、人工智能,打通系統(tǒng)平臺壁壘,實現(xiàn)救援服務全鏈智能、標準、透明,實現(xiàn)更專業(yè)高效的道路救援。

此外,有數(shù)據(jù)顯示,到2020年,我國汽車后市場規(guī)模超過3萬億元,近一半領域與保險公司直接相關。葉望春說,人工智能將更好助力保險業(yè)進入“后服務”時代??赏ㄟ^智能調(diào)度、智能作業(yè)、智能質(zhì)檢等AI技術(shù),實現(xiàn)線上+線下全流程可視化的管理,構(gòu)建完整的車后服務生態(tài)圈,同時將重新定義保險產(chǎn)品運營等。

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