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[導(dǎo)讀] 喬治亞理工大學(xué)的研究人員發(fā)表了一篇論文(PDF),介紹了一種在GPU上運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的執(zhí)行環(huán)境Red Fox。他們的測(cè)試顯示,在一塊NVIDIA Titan顯卡上運(yùn)行TPC-H數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試套件,其速度是在由32個(gè)處理器核心構(gòu)成

喬治亞理工大學(xué)的研究人員發(fā)表了一篇論文(PDF),介紹了一種在GPU上運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的執(zhí)行環(huán)境Red Fox。他們的測(cè)試顯示,在一塊NVIDIA Titan顯卡上運(yùn)行TPC-H數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試套件,其速度是在由32個(gè)處理器核心構(gòu)成的亞馬遜EC2節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的7倍,是單核Xeon處理器的68倍。

▲測(cè)試結(jié)果

此前,一位MIT學(xué)生也曾開發(fā)出運(yùn)行在GPU上的數(shù)據(jù)庫(kù),性能提升了70倍。此類研究可能對(duì)某些數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用有用,但大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用不會(huì)遷移到基于GPU的運(yùn)行環(huán)境,因?yàn)?strong>數(shù)據(jù)庫(kù)的瓶頸不是處理器,而是I/O,而且GPU還有一個(gè)問題是容易出錯(cuò)。

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