MathWorks 日前發(fā)布了一項(xiàng)新功能,該功能可幫助致力于結(jié)合參考模型進(jìn)行組件化設(shè)計(jì)的工程師縮短代碼生成時(shí)間。
這一速度的提高主要通過(guò) Real-Time Workshop 代碼生成工具來(lái)實(shí)現(xiàn)。該工具現(xiàn)利用了 Parallel Computing Toolbox 和 MATLAB Distributed Computing Server (MDCS) 的性能來(lái)提升功能。該功能還擴(kuò)展了其他 MathWorks 工具中現(xiàn)有的并行計(jì)算支持,可提高與大型應(yīng)用程序配合工作時(shí)的整體效率,包括更新模型和運(yùn)行仿真等計(jì)算型密集設(shè)計(jì)任務(wù)。
除了支持 Real-Time Workshop之外,Parallel Computing Toolbox 和 MATLAB Distributed Computing Server 還支持其他可用于基于模型的設(shè)計(jì)的產(chǎn)品,包括 Simulink、Simulink Design Optimization、Simulink Control Design 和 Simulink Verification and Validation。
借助 MathWorks 并行工具提供的功能,工程師們現(xiàn)在可以在設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證和確認(rèn)及實(shí)現(xiàn)工作中輕松利用從多核和多處理器桌面到集群的各種高性能硬件。
MathWorks 并行計(jì)算技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理 Silvina Grad-Freilich表示 :“工程師和科學(xué)家們需要一種利用高性能計(jì)算資源的簡(jiǎn)便途徑,來(lái)提高運(yùn)行大型仿真和生成代碼的速度。MathWorks 正通過(guò) MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列解決這一需求,以便讓用戶在執(zhí)行科學(xué)計(jì)算或基于模型的設(shè)計(jì)時(shí),能夠?qū)⑵鋺?yīng)用程序擴(kuò)展到多核和多處理器桌面、集群以及網(wǎng)格的環(huán)境中。”
(圖示:為Simulink提供并行計(jì)算支持)
摘要:隨著3G網(wǎng)絡(luò)的日葢普及和云網(wǎng)絡(luò)集群與分布式并行計(jì)算的廣泛應(yīng)用,對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度和服務(wù)質(zhì)量提出了更高要求。蟻群算法作為一種生物仿生式的啟發(fā)算法,通過(guò)模擬蟻群間信息素的相互協(xié)作與動(dòng)態(tài)更新,實(shí)時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載進(jìn)行均衡,并對(duì)路由...
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