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[導(dǎo)讀]中山大學(xué)中山眼科中心5日發(fā)布消息稱,該中心人工智能學(xué)科團(tuán)隊完成醫(yī)學(xué)AI(人工智能)醫(yī)生多中心隨機(jī)對照研究。研究顯示,AI醫(yī)生在真實臨床門診中準(zhǔn)確率較人類醫(yī)生低,但是AI診斷耗時短,表明現(xiàn)階段的醫(yī)學(xué)AI可以在臨床上輔助人類醫(yī)生,提高工作效率。

中山大學(xué)中山眼科中心5日發(fā)布消息稱,該中心人工智能學(xué)科團(tuán)隊完成醫(yī)學(xué)AI(人工智能)醫(yī)生多中心隨機(jī)對照研究。研究顯示,AI醫(yī)生在真實臨床門診中準(zhǔn)確率較人類醫(yī)生低,但是AI診斷耗時短,表明現(xiàn)階段的醫(yī)學(xué)AI可以在臨床上輔助人類醫(yī)生,提高工作效率。

上述成果以封面文章的形式發(fā)表在全球權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》子刊E Clinical Medicine最新一期(2019 Mar)上。

目前,已報道的醫(yī)療AI診斷準(zhǔn)確率普遍很高,但AI醫(yī)生在投入真實臨床應(yīng)用的情況、與人類醫(yī)生的差異如何,是研究者和社會一直很期待回答的問題。

為展示并驗證AI醫(yī)生對兒童先天白內(nèi)障診斷在真實世界臨床實踐中的有效性和可行性,中山大學(xué)中山眼科中心主任劉奕志和人工智能與大數(shù)據(jù)科主任林浩添組成人工智能學(xué)科團(tuán)隊,利用深度學(xué)習(xí)建立的“先天性白內(nèi)障人工智能診斷決策平臺”,把入組的兒童患者隨機(jī)分兩組,分別進(jìn)入由該平臺接診的人工智能門診和具有5年臨床經(jīng)驗的人類眼科醫(yī)生接診的??崎T診接受診斷,對比兩組醫(yī)生對先天性白內(nèi)障診斷的準(zhǔn)確性。“先天性白內(nèi)障人工智能診斷決策平臺”已經(jīng)過中國內(nèi)地5家不同地區(qū)及級別醫(yī)院的眼科門診驗證。

通過與人類醫(yī)生對比發(fā)現(xiàn),AI醫(yī)生在真實臨床門診中對先天性白內(nèi)障的診斷準(zhǔn)確率為87.4%,與實驗訓(xùn)練階段的準(zhǔn)確率98.87%相比有差距,也低于人類??漆t(yī)生的準(zhǔn)確率,表明AI在實驗室試驗的訓(xùn)練結(jié)果并不能完全代表其真正的診斷能力。

但是,AI醫(yī)生診斷所需的耗時卻明顯比人類醫(yī)生短,而且問卷調(diào)查的結(jié)果顯示參與者對人工智能門診的體驗滿意度高,表明現(xiàn)階段的醫(yī)學(xué)AI可以在臨床上輔助人類醫(yī)生,提高工作效率。

該中心人工智能學(xué)科團(tuán)隊表示,所有醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù),在真實臨床落地應(yīng)用前,需要經(jīng)過嚴(yán)格的隨機(jī)對照研究作為評判手段和標(biāo)準(zhǔn)。

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