基于NCOIPcore的Chirp函數(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)

隨著電子系統(tǒng)的越來(lái)越復(fù)雜，PLD設(shè)計(jì)的越來(lái)越龐大，這就增加了市場(chǎng)對(duì)IP核的需求，各大FPGA／CPLD廠商陸續(xù)推出了許多IP核。

基于NCOIPcore的Chirp函數(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)

隨著電子系統(tǒng)的越來(lái)越復(fù)雜，PLD設(shè)計(jì)的越來(lái)越龐大，這就增加了市場(chǎng)對(duì)IP核的需求，各大FPGA／CPLD廠商陸續(xù)推出了許多IP核。

基于微控制器的倒計(jì)時(shí)算法與實(shí)現(xiàn)

1 引 言　　這里的倒計(jì)時(shí)就是計(jì)算出從當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)需要經(jīng)過(guò)多長(zhǎng)時(shí)間才能到達(dá)目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)。從另一個(gè)角度講， 就是計(jì)算出兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差。　　目前， 倒計(jì)時(shí)系統(tǒng)正得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用?！　≡隗w育比賽、公交

16進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成10進(jìn)制整數(shù)的VC++程序

16進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成10進(jìn)制整數(shù)的VC++程序

雙曲線函數(shù)發(fā)生電路

基于改進(jìn)平衡Winnow算法的短信過(guò)濾系統(tǒng)

摘要： 將黑白名單技術(shù)與Balanced Winnow 算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾短信的過(guò)濾。采用CHI 特征提取算法并對(duì)權(quán)重計(jì)算方法進(jìn)行改進(jìn)， 同時(shí)提出了去除訓(xùn)練樣本中野點(diǎn)的想法， 通過(guò)判定去除野點(diǎn)， 減緩在訓(xùn)練過(guò)程中出現(xiàn)的

微帶天線RCS計(jì)算

在采用基于混合位積分方程的矩量法分析微帶天線RCS時(shí)，首先采用二級(jí)離散復(fù)鏡像法求解空域格林函數(shù)，從而大大提高了矩量法的計(jì)算效率，然后利用三角形網(wǎng)格剖分計(jì)算目標(biāo)，也使得矩量法更適合分析復(fù)雜結(jié)構(gòu)。采用本文方法

一種計(jì)算微波電路的并行算法

FDTD-Diakoptics將復(fù)雜的微波電路分割為若干較為簡(jiǎn)單的子電路，使用有限時(shí)域差分方法(FDTD)獨(dú)立求解每個(gè)子電路的時(shí)域特性，使用并行算法連接各子電路，最終得到整個(gè)電路的特性.本方法適用于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、規(guī)模較大的微波

三維矢量散射積分方程中奇異性的分析

本文研究了電場(chǎng)積分方程(EFIE)中被積函數(shù)奇異性的處理方法，特別是三維矢量散射分析中出現(xiàn)的高階奇異性，給出了兩種解決積分方程奇異性的數(shù)值方法.一種方法是計(jì)算O(1/R)階奇異積分的奇異轉(zhuǎn)移法［1］.另一種方法是為解

一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶(hù)檢測(cè)器

本文提出采用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)CDMA多用戶(hù)通信系統(tǒng)中多用戶(hù)信號(hào)的檢測(cè).利用基于檢測(cè)序列最大后驗(yàn)概率最佳多用戶(hù)檢測(cè)器的似然函數(shù)與Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，構(gòu)造一種離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶(hù)檢測(cè)

基于DSP的FIR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)

摘要： 在數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用中， 濾波占有十分重要的地位， 如對(duì)信號(hào)的過(guò)濾、檢測(cè)、預(yù)測(cè)等， 都要廣泛地用到濾波器。文中研究了FIR濾波器窗函數(shù)算法的基本思想給出了在定點(diǎn)DSP芯片上實(shí)現(xiàn)FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法，

CortexM3內(nèi)核的μC/OSII安全性與穩(wěn)定性的研究

摘要: 根據(jù)CortexM3內(nèi)核的特點(diǎn)，對(duì)μC/OSII操作系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性進(jìn)行研究。利用CortexM3內(nèi)核上選配的MPU（Memory ProtectiON Unit，存儲(chǔ)器保護(hù)單元)，對(duì)μC/OSII操作系統(tǒng)做適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)與優(yōu)化。經(jīng)測(cè)試，系統(tǒng)的

基于遺傳算法的復(fù)雜無(wú)源濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)

基于遺傳算法的復(fù)雜無(wú)源濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)

基于PCA和LDA融合算法的性別鑒別

結(jié)合主元分析(PCA)與線性鑒別分析(LDA)的特點(diǎn)，利用PCA-LDA算法進(jìn)行性別鑒別。通過(guò)PCA算法求得訓(xùn)練樣本的特征子空間，并在此基礎(chǔ)上計(jì)算出LDA算法的特征子空間。將PCA算法與LDA算法的特征子空間進(jìn)行融合，獲得PCA-LDA算法的融合特征空間。訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本分別朝融合特征空間投影，從而得到識(shí)別特征。利用最近鄰準(zhǔn)則即可完成性別鑒別。實(shí)驗(yàn)中利用三種預(yù)處理方法(PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG +PCA+LDA)，得出各自的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用RHG+PCA+LDA方法預(yù)處理后，使用PCA-LDA算法進(jìn)行性別鑒別可以得到理想的效果。

基于DSP的FIR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)

摘要： 在數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用中， 濾波占有十分重要的地位， 如對(duì)信號(hào)的過(guò)濾、檢測(cè)、預(yù)測(cè)等， 都要廣泛地用到濾波器。文中研究了FIR濾波器窗函數(shù)算法的基本思想給出了在定點(diǎn)DSP芯片上實(shí)現(xiàn)FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法，

CortexM3內(nèi)核的μC/OSII安全性與穩(wěn)定性的研究

摘要: 根據(jù)CortexM3內(nèi)核的特點(diǎn)，對(duì)μC/OSII操作系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性進(jìn)行研究。利用CortexM3內(nèi)核上選配的MPU（Memory ProtectiON Unit，存儲(chǔ)器保護(hù)單元)，對(duì)μC/OSII操作系統(tǒng)做適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)與優(yōu)化。經(jīng)測(cè)試，系統(tǒng)的

Linux下靜態(tài)庫(kù)和動(dòng)態(tài)庫(kù)（共享庫(kù)）的制作與使用

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基于S3C2410及嵌入式Linux的氫氣濃度的檢測(cè)系統(tǒng)的解決方案

氫氣是一種無(wú)色無(wú)味、攜帶極不方便、極易泄漏的氣體，在室溫和標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下，氫氣與空氣的混合比例達(dá)到4．1％～74．1％時(shí)遇明火極易爆炸。為了減小使用氫氣的安全隱患，開(kāi)發(fā)出一套安全、可靠、靈敏度高的氫氣濃度監(jiān)測(cè)

基于S3C2410及嵌入式Linux的氫氣濃度的檢測(cè)系統(tǒng)的解決方案

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