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無人駕駛

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無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛的目標。據湯森路透知識產權與科技最新報告顯示,2010年到 2015年間,與汽車無人駕駛技術相關的發(fā)明專利超過22,000件,并且在此過程中,部分企業(yè)已嶄露頭角,成為該領域的行業(yè)領導者。
  • 無人駕駛或將成為公路常見景象

    據報道,從今年4月初開始,無人駕駛汽車就可能成為公路上的常見現(xiàn)象,至少在美國加州是這樣。加州已經決定允許在其公路上測試全自動無人駕駛車輛。而在此之前,所有測試車輛中都必須有人類駕駛員監(jiān)督。

  • 馬斯克:特斯拉最多在6個月內完成跨美國無人駕駛

    特斯拉曾經希望在去年末使用該公司的一輛汽車的全自動駕駛功能實現(xiàn)跨越美國東西海岸的行程。他們顯然沒有達成這個目標,但該公司CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)現(xiàn)在表示,他預計將在3至6個月內完成這樣的行程。

  • 北京自動駕駛車輛考試大綱公布

    自《加快推進自動駕駛車輛道路測試有關工作的指導意見》發(fā)布以來,北京進一步為自動駕駛車輛明確其性能測試與實際道路測試的“考試大綱”。記者梳理發(fā)現(xiàn),自動駕駛車輛的“考試難度”堪比普通人考駕照,需要先在封閉場地內通過基本能力測試,才能進入城市道路進行實際“路考”。按照規(guī)定,自動駕駛車輛測試時速度需限制在每小時60公里內,且經過考核,未達到80分的車輛將無法通過測試。

  • 海拉推出攝像頭駕駛輔助系統(tǒng)的全新業(yè)務模式

    全球照明與電子領域的領導企業(yè)海拉日前發(fā)布前置攝像頭軟件的全新業(yè)務模式,進​​一步推動無人駕駛技術的發(fā)展進程。海拉位于柏林的子公司海拉Aglaia推出了一款基于攝像頭的駕駛輔助系統(tǒng)開放平臺。該平臺可使用戶根據個人喜好和需求對硬件設備和一系列軟件系統(tǒng)(如照明控制、車道/交通標志/行人和物體識別)進行自由匹配和更新,同時支持自動駕駛軟件的后續(xù)升級。新軟件系統(tǒng)預計將于2019年正式上市。

  • 無人駕駛車離現(xiàn)實還有多遠?

    即使硅谷已經透過技術研發(fā)和并購方式發(fā)展無人駕駛技術,但是要取得實質進展之前,唯有等待萬事俱備。

  • 蘋果的無人駕駛:“自主導航系統(tǒng)”的專利申請

    美國專利商標局星期四公布了一份名為“自主導航系統(tǒng)”的專利申請。蘋果從2015年開始就在為該專利進行研究。在專利文件中,蘋果公司描述了讓自動駕駛汽車導航更高效的方法,減少了不斷重復制作詳細地圖的需要。

  • 無人駕駛的賽道上,英特爾做了這幾件大事

    如果,你在路上遇到一臺沒有司機、卻通行自如的車輛,請不要驚慌,它只是正在路測的自動駕駛汽車。自動駕駛已離我們如此之近,正如英特爾公司CEO科再奇所說,“自動駕駛是目前最強的游戲規(guī)則顛覆者”。

  • 蘋果發(fā)布無人駕駛研究最新進展,應用機器學習等人工智能熱門技術

    推動自動駕駛汽車政策的改革、正式在加州測試無人駕駛汽車......近年來,蘋果公司越來越注重機器學習領域的研究。在本周的 NIPS 大會上,其人工智能主管 Ruslan Salakhutdinov 就這一話題進行了深入地討論,向業(yè)界披露了蘋果使用機器學習的細節(jié)。

  • 伯克利創(chuàng)造出“可看到未來”的機器人,能幫助無人駕駛預測事故

    加州大學伯克利分校的計算機科學家們研發(fā)出“可以預見未來要發(fā)生的事情”的機器人技術。運用視覺預見技術,在完全自主學習的情況下,這種機器人可以看到如果他們執(zhí)行特定的動作會產生怎樣的結果。目前的機器人原型還比較簡單,只能預測幾秒的未來,研究者在NIPS 2017上展示了這項技術。

  • 英國政府率先宣告無人駕駛車于2021年上路

    全世界許多先進國家都正在規(guī)劃下一代影響該國產業(yè)的科技,可是英國卻是全球第一個國家由政府對外宣布,期望讓無人駕駛車于2021年可以上路。

  • AI獨角獸商湯科技擬IPO上市

    中國人工智能初創(chuàng)公司商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗接受路透采訪時稱,該公司正計劃進行首次公開募股(IPO),并準備最早明年在美國設立一個研發(fā)中心。

  • 伴隨著無人駕駛,智能輪胎也變了

    隨著科學的發(fā)展,人類的進步,人類在進行著各種科學研究來滿足生活的需求。無人駕駛汽車是目前國內外大力發(fā)展的汽車產業(yè),英國政府計劃將在2021年前實現(xiàn)無人駕駛汽車上路行駛。作為無人駕駛汽車產業(yè)鏈必不可少的輪胎產業(yè)又會有那些變革呢?

  • 出租車是自動駕駛商業(yè)化的開端?

    從《中國制造2025》提出加快發(fā)展智能制造裝備和產品,到“十三五”規(guī)劃提出積極發(fā)展智能網聯(lián)汽車的目標,無人駕駛汽車已不再是遙不可及的夢想。

  • 騰訊研發(fā)無人駕駛系統(tǒng) 已有原型車

    一直專注社交和游戲領域的騰訊,也開發(fā)起了自動駕駛技術。11月7日,有消息稱,騰訊已經開發(fā)出了自己的自動駕駛系統(tǒng),成功擠身這個價值可達420億美元的行業(yè)市場。目前,騰訊已經有了一個原型,并在內部測試了這一系統(tǒng)

  • 騰訊獨立開發(fā)無人駕駛技術,原型已經開始測試

    萬物互聯(lián)自然是未來社會發(fā)展的一個關鍵趨勢,而汽車作為最大的消費品,會跟手機一樣成為萬物互聯(lián)網的一個重要入口。互聯(lián)網巨頭騰訊在汽車行業(yè)的布局范圍廣泛,包括電動車整車制造、自動駕駛技術、車載硬件、車聯(lián)網、互聯(lián)網出行、二手車交易、P2P租車、汽車后市場O2O等幾乎所有領域。

  • Google無人駕駛汽車新專利 撞人之前車體先變軟

    自動駕駛技術在未來會融入到我們的生活之中,而如今在過渡階段我們最擔憂的當然是自動駕駛技術的安全問題。自動駕駛技術受到 AI 的限制,當通訊遇到故障時自動汽車難免會出現(xiàn)一些碰撞的情況。那么問題來了,如果還不能把技術做得盡善盡美,那要怎么樣才能把撞擊帶來的傷害變到最小呢?根據 Silicon Beat 的一則消息稱,Google 旗下的一家自駕車公司 Waymo 獲得了一項神奇的專利,它提出了一種新的汽車外殼設計,在汽車碰撞人之前會立即“軟化”,以降低車撞人事故的致死率。

  • 無人駕駛還要等多久?谷歌無人車公測效果不樂觀

    Alphabet目前正致力于模擬現(xiàn)實世界中的駕駛場景,為無人駕駛汽車未來的上路駕駛做好鋪墊。所以,該公司模擬進行了行人突然出現(xiàn)在行車道的場景、前方自行車騎行者并行駕駛場景、以及超車的場景。待汽車學會如何對上述場景做出正確的反應之后,相關員工將對其進行反復測試,直到系統(tǒng)學會如何處理駕駛過程中的突發(fā)狀況,以確保無人駕駛汽車能快速準確地做出選擇。

  • 無人汽車/無人地鐵來了,交通進入“無人”時代

    很多人可能在科幻電影中看過,無人駕駛的汽車在天空中自由翱翔,如今,這個場景已經實現(xiàn)了一半,無人駕駛的時代即將來臨。

  • 5G,能給無人駕駛帶來什么

    當前,4G網絡基礎設施已經進入成熟商用階段,各國政府、企業(yè)都在加快部署5G網絡基礎設施,測試相關標準。豐田與NTT、高通與LG、PSA與愛立信……這些汽車廠商與通訊巨頭已經開始啟動5G技術的研究與測試,旨在迎合目前大熱的互聯(lián)汽車及自動駕駛的需求,開拓新商機。5G通訊服務全球標準有望今年年底敲定,業(yè)內預計5G技術將在2019年得到大規(guī)模布署。與3G、4G不同,5G技術對智能網聯(lián)汽車的應用將起到關鍵的支持作用,對于自動駕駛汽車而言更是不可或缺的好伙伴。智能網聯(lián)汽車集安全、便捷、車載信息娛樂系統(tǒng)于一身,將車輛與信息技術相結合,而這些功能的實現(xiàn)都需要借助5G網絡,傳輸并處理車輛與基礎設施所產生的海量數(shù)據。

  • 細看深度學習在ADAS中的應用

    ADAS系統(tǒng)包括車輛檢測、行人檢測、交通標志識別、車道線檢測等多種任務,同時,由于無人駕駛等應用場景的要求,車載視覺系統(tǒng)還應具備相應速度快、精度高、任務多等要求。對于傳統(tǒng)的圖像檢測與識別框架而言,短時間內同時完成多類的圖像分析任務是難以實現(xiàn)的。