據消息,在近日舉行的第20屆中國科協(xié)年會上,馬云再次談到了比特幣與區(qū)塊鏈。在其看來,比特幣或許是泡沫,而區(qū)塊鏈作為一種技術手段則是打開金融科技金礦的有效工具。 “每個技術革命
2018年,隨著各種規(guī)模的企業(yè)開始推進云計算項目,預計公有云采用量將會增加,IDC預測在三年內公有云支出將達到1970億美元,因此對云計算相關技能的需求越來越高。 隨著機器學習等技術不斷
很難教機器人使用語言,這就是為什么他們應該自己教自己。據悉,目前,機器人正在學習通過探索3D虛擬世界來處理簡單的指令。 像亞馬遜Alexa和谷歌Home這樣的設備已經把語音控制技術引入主
Mapbox是一種開源地圖服務,它是谷歌地圖平臺的直接競爭對手。它宣布開發(fā)了一個新的軟件開發(fā)工具包(SDK),它將允許開發(fā)者構建提供增強現實(AR)導航的應用程序。SDK也可以使用ARM的Pro
機器學習為數據中心運營商帶來了更好的散熱,功耗和性能。 隨著企業(yè)開始采用經過大型數據中心運營商和托管服務提供商試用和測試過的機器學習技術,人工智能將在數據中心運營中扮演更重要的角色。
谷歌日前更新了旗下的招聘(Hire)產品,此舉可能會讓LinkedIn等競爭對手感到不安。更多的機器學習和谷歌套件整合意味著招聘人員現在可以節(jié)省更多時間(應用程序、應用程序審查之間的切換減少,面
Apriori算法是經典的挖掘頻繁項集和關聯(lián)規(guī)則的數據挖掘算法,也是十大經典機器學習算法之一。 Agrawal和Srikant兩位博士在1994年提出了Apriori算法,主要
現在沒有什么比人工智能(AI)和機器學習(ML)更熱的技術了。領先的企業(yè)組織已經在利用這種模仿人類精神行為的技術來吸引客戶、促進業(yè)務運作。Gartner的數據顯示,未來幾年這一趨勢將進一步加速,
日前,谷歌新出爐的一項研究報告稱,該公司已開發(fā)出一種新人工智能(AI)算法,可預測人的死亡時間,且準確率高達95%。最近,谷歌的這項研究發(fā)表在了《自然》雜志上。 據報道,這項AI技術對醫(yī)院患者面
機器學習對深度學習——二者間的相近之處與差異所在。 如今人工智能已經成為一大熱門話題,而人工智能的基本構建要素分為機器學習與深度學習。以下維恩圖解釋了機器學習與深
在開始看整篇文章之前,我希望大家能暫時忘掉那些“機器人偷走了我們的工作”之類聳人聽聞的新聞標題??v觀古今,早在農業(yè)革命和工業(yè)革命之時,人們巧妙地利用工具和不斷創(chuàng)新創(chuàng)造更好
機器學習適合做什么 機器學習當前在很多領域,都取得了相當巨大的進步。從應用領域來看,機器學習在“信息識別”、“數據預測”、“復
LogisTIc 回歸是二分類任務中最常用的機器學習算法之一。它的設計思路簡單,易于實現,可以用作性能基準,且在很多任務中都表現很好。 因此,每個接觸機器學習的人都應該熟悉其原理。Log
隨著 AI 技術快速發(fā)展,各種理論與實踐層出不窮,它正在迅速改變我們生活中幾乎每一個領域,從我們如何交流到用于交通的手段。作為開發(fā)者或者學習者,在開始構建機器學習應用程序之前,從眾多開源項目中選
雖然機器學習好處多多,為什么并非誰都在采用它?這些絆腳石是其中幾個最主要的原因。 人工智能(AI)目前正在席卷市場,如同第四次工業(yè)革命最具革命性的技術那樣。商業(yè)界的每個人都在談
2018年5月25日,“通用數據保護條例”(GDPR)在整個歐盟范圍內生效,要求對組織如何處理個人數據進行徹底改變。若違反GDPR條例的限制,相關組織必須支付高達2000
計算機誕生之日起,用戶名和口令就是最基本的訪問控制和身份驗證方法。然而,對數據泄露的事后分析表明,被盜憑證已成當今黑客主要攻擊點。事實上,81%的黑客相關事件都利用了被盜口令、默認口令或弱口令。
在人工智能研究方面,谷歌一直走在世界的前列。無論是今年的AlphaGo擊敗人類圍棋大師柯潔,橫掃圍棋界震驚全世界,還是前段時間谷歌宣布教會人工智能運用想象力,提前做出預測等等,這一系列的進展無不
人工智能(AI)大致指的是研究和創(chuàng)建某種信息系統(tǒng),這種系統(tǒng)能夠利用計算機算法,像人類解決問題一樣執(zhí)行某些需要人類智力才能完成的任務,比如語音識別、視覺感知和決策等。電腦和軟件不像人類一樣天生
最近很長的一段時間,人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關注或研究人工智能領域的時候,總是會遇到這樣的幾個關鍵詞:深度學習、機器學習、神經網絡。那他們之間到底是什么樣的關系呢?