機器學(xué)習(xí) 機器學(xué)習(xí)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素,因為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是無法在人的控制下進(jìn)行管理的。因此,可以通過機器學(xué)習(xí)算法來收集和精簡數(shù)據(jù),以找到其真正的價值。這將在
在當(dāng)前的教育體系下,人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主,隨著近些年來人工智能領(lǐng)域人才缺口的增大,目前一小部分高校開始陸續(xù)在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè),相信隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,以及高校教
AI即Artificial Intelligence,人工智能。這里的智能,不是智能硬件的智能,而是對應(yīng)著人類大腦的智能。打造人工智能,就相當(dāng)于賦予機器以智商和情商。 1963年,人類第
網(wǎng)絡(luò)安全防御與網(wǎng)絡(luò)罪犯之間一直都是斗智斗勇的生死搏殺。黑客層出不窮的攻擊方式,安全專家也毫不示弱的接招,但這種博弈終究還是會給企業(yè)及其他組織帶來不良的影響。數(shù)字連接性的增加和商業(yè)領(lǐng)域整個價值鏈中
目前,衛(wèi)星通信產(chǎn)業(yè)正面臨著失去重要客戶的威脅。光纖通訊在全球范圍內(nèi)推廣,即便是在相對偏僻的鄉(xiāng)村區(qū)域,光纖通訊也能為消費者提供快速可靠的通訊體驗,因此,許多社區(qū)都希望政府加快建設(shè)光纖通訊。與此同時
自工業(yè)革命以來,原材料和能源一直是每種制成品的基礎(chǔ)。在工業(yè)4.0中,數(shù)據(jù)變得比以往任何時候都更加重要,不僅可以降低運營成本,提高效率,還可以減少產(chǎn)品的每一部分,并從原材料和能源中獲取利潤。
現(xiàn)在最需要和最高薪的人工智能工作是什么?哪個工作需求最強?人工智能將創(chuàng)造多少就業(yè)機會?人們需要了解一下統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 毫無疑問,人工智能人才市場目前處于白熱化狀態(tài)。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Ga
由于需要比以前更快地提供業(yè)務(wù)和客戶價值,許多企業(yè)正在將敏捷軟件開發(fā)實踐提升到新的水平,并采用DevOps方法和微服務(wù)。這些舉措成功的關(guān)鍵是可以支持這些工作方式,同時仍然保持高效率和利用率。
NVIDIA和VMware宣布為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務(wù),為機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和AI工作負(fù)載提速。具有高度擴展性和更高安全性的混合云平臺助
未來主義者對于人工智能將比人類聰明感到興奮,而激進(jìn)主義者則因擔(dān)心人工智能會破壞社會而感到焦慮。事實上,目前關(guān)于如何使用人工智能的有效商業(yè)理念仍然相當(dāng)缺乏。如果想對人工智能有一個理性的了解和期望,
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),英文縮寫為AI。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學(xué)和哲學(xué)。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是一個用來描述日常事物之間相互聯(lián)系的術(shù)語。而萬物聯(lián)網(wǎng)(IOE)是一個更廣泛的術(shù)語,它包括物聯(lián)網(wǎng)以及四個關(guān)鍵要素,即人、流程、數(shù)據(jù)和事物。 雖然這兩個術(shù)語看起來很
企業(yè)的安全威脅一直存在,只是因為網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,威脅從實體空間轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)空間。 如今的商業(yè)世界圍繞著“數(shù)據(jù)”展開,數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費者都增加了內(nèi)在價值。 而隨著技術(shù)的進(jìn)步,商業(yè)運作變
2019年制造商的領(lǐng)先增長戰(zhàn)略是通過投資機器學(xué)習(xí)平臺來提高車間生產(chǎn)率,這些平臺提供了提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量所需的洞察力。 使用機器學(xué)習(xí)來簡化生產(chǎn)的每個階段,從入庫供應(yīng)商質(zhì)量開始,從制造計劃到
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長一段時間了,一直以來,不乏有市場人士指出其概念炒作,但在另一面,依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn),人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢越來越明顯。從早期的圖像識
(文章來源:C114通信網(wǎng)) 網(wǎng)絡(luò)信息安全,信息網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用使其安全性,包括兩個方面,Safety/secunity。這也是與人們生活、工作密切相關(guān)而又難以解決的問題。對網(wǎng)絡(luò)高度依賴使
物聯(lián)網(wǎng)正在不斷產(chǎn)生不可思議的數(shù)據(jù)量。分析師預(yù)計,2019年將有266.6億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。此外,IDC預(yù)計,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生超過90 zettabytes的數(shù)據(jù)。 所
(文章來源:Forbes) ? ? ? ?人工智能應(yīng)用的范圍非常廣,從制造業(yè)到保險業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)都在使用人工智能的方法改善業(yè)務(wù),有時候還會和機器學(xué)習(xí)等其他一些新興技術(shù)一起使用。 當(dāng)
毫無疑問,無人機應(yīng)用正在成為工業(yè)4.0的一個組成部分。當(dāng)無人機與人工智能相結(jié)合,無論是在繁忙的施工現(xiàn)場、壯觀的太陽能陣列上空,還是在一望無際的農(nóng)場、鯊魚出沒的海灘,兩者不斷為人類管理者提供全新的
英國牛津大學(xué)發(fā)布新研究成果顯示,研究人員基于人工智能技術(shù)開發(fā)出一種新工具,可在心臟病發(fā)作前至少5年就判斷出一個人是否屬于這類疾病的高風(fēng)險人群。 目前,如果一個人出現(xiàn)胸部疼痛等疑似心臟病癥