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學(xué)習(xí)AI之機器學(xué)習(xí)概念篇
關(guān)注、星標(biāo) 嵌入式客棧 ，干貨及時送達 [導(dǎo)讀] 人工智能在時下屬于非常熱門的技術(shù)，工作了10余年，對此領(lǐng)域卻了解甚少。所謂不進則退，慢進亦退！長江后浪推前浪，前浪死在沙灘上，嗯，我還是要掙扎一下，所以下決心在工作之余花時間學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，以免被時代
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AI技術(shù)如何為抑郁癥患者服務(wù)
根據(jù)該研究團隊的臨床測試表明，該算法對于舍曲林（sertraline）這種常見抗抑郁癥藥物有效性的判斷準(zhǔn)確率在76%左右。團隊負責(zé)人Amit Etkin成立了Alto Neuroscience公
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嵌入式系統(tǒng)中AI和ML的實際應(yīng)用
譯自:https://blogs.windriver.com/wind_river_blog /2020/01/practical-applications-for-ai-and-ml-in-embedded-systems/ 基本背景 嵌入式開發(fā)往往是由部署高度優(yōu)化和高效的系統(tǒng)需求所驅(qū)動。 人工智能通過采用解決復(fù)雜問題的新方法對現(xiàn)有業(yè)務(wù)或現(xiàn)有工作類型
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2020的物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)怎樣的新趨勢
物聯(lián)網(wǎng)一直是最近討論最多的技術(shù)。從我們?nèi)绾螠贤ǖ轿覀內(nèi)绾未蜷_房門，一切都被這一不可思議的運動所影響。隨著全球技術(shù)的進步，這些趨勢預(yù)計將持續(xù)到2020年。讓我們來看一下新興的物聯(lián)網(wǎng)趨勢，以及202
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人工智能算法分析數(shù)據(jù) 可以更好地預(yù)測玉米產(chǎn)量
許多國家的農(nóng)業(yè)報告預(yù)測，到2027年，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)市場將達到129億美元，因此越來越需要開發(fā)能夠?qū)崟r指導(dǎo)管理決策的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析解決方案。伊利諾伊大學(xué)跨學(xué)科研究小組的一項新研究提供了一種有前途的方法，
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人工智能助力改善電動汽車電池的使用壽命 應(yīng)用將逐步廣泛
電池性能可以決定電動汽車的使用體驗，從行駛里程到充電時間再到汽車的使用壽命?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)使像在加油站給電動車充電這樣的夢想更有可能成為現(xiàn)實，并可能有助于改善電池技術(shù)的其他方面。 幾
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商業(yè)銀行怎樣去部署人工智能
數(shù)字化時代，人工智能給我們帶來了什么？ 銀行迫切進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們怎么樣了？ 想了解區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展趨勢？ 究竟是什么原因?qū)е孪M金融快速發(fā)展？ 。..。..
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AI怎樣去推動信息戰(zhàn)平臺的發(fā)展
美國海軍將陸續(xù)在艦隊部署信息戰(zhàn)平臺，先期對象為“林肯”號航母和“巴丹”號兩棲艦。人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)（ML）和 “數(shù)字孿生”等技術(shù)將推動信息戰(zhàn)平臺的實現(xiàn)。 圖1 美海軍兩棲攻擊艦“
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你了解機器學(xué)習(xí)中的線性回歸嗎
機器學(xué)習(xí)中的線性回歸是一種來源于經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)。然而，隨著機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的迅速興起，因為線性（多層感知器）層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行回歸，線性回歸的使用也日益激增。 這種回歸通常是
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人工智能助力抗擊新疫情 帶來了非常巨大的好處
人工智能常常被描述為一股對人類“有害”的力量。批評人士說，廣泛使用人工智能和自動化技術(shù)最終將導(dǎo)致數(shù)以百萬計的就業(yè)崗位消失，而埃隆·馬斯克等技術(shù)先驅(qū)則警告稱，人工智能技術(shù)存在失控風(fēng)險。英媒認為，人
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看到這些人工智能實例你有沒有驚嘆
為了讓人工智能成為主流，科學(xué)家和研究人員付出了更多的努力。 正因如此，這項獨創(chuàng)性技術(shù)不僅已經(jīng)融入了人們的日常生活，而且持續(xù)影響著多個行業(yè)。人工智能是一種不可忽視的力量，從Siri和Ale
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人工智能將會在什么領(lǐng)域得到重用
事實證明，人工智能對于戰(zhàn)術(shù)邊緣數(shù)量激增、種類繁多傳感器所獲取數(shù)據(jù)的利用，以及依賴這些數(shù)據(jù)的新興應(yīng)用變得越來越重要。事實是，21世紀(jì)的戰(zhàn)場——2020年國防部核心重點任務(wù)之一——不受傳感器短缺問題
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數(shù)據(jù)湖可以用來解決大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)嗎
杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）往車庫里下訂單并親自開車去郵局時，處理成本數(shù)字，跟蹤庫存和預(yù)測未來需求相對簡單。快進25年了，亞馬遜的零售業(yè)務(wù)在全球擁有175 多個配送中心，超過25萬名全職
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哪一些機器學(xué)習(xí)用例值得去關(guān)注
2020年將見證人工智能（AI）的巨大進步，而機器學(xué)習(xí)已經(jīng)被證明是這項技術(shù)最成功和最廣泛的應(yīng)用，它影響著廣泛的行業(yè)，并每天影響著數(shù)十億的用戶。 什么是機器學(xué)習(xí)？ 機器學(xué)習(xí)是人工智
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計算機視覺和機器學(xué)習(xí)如何讓回收變得智能化
各國政府應(yīng)考慮利用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)實施智能回收，以解決垃圾管理中的重大問題。 一些發(fā)展中國家在管理和處置越來越多的垃圾方面面臨重大挑戰(zhàn)。這些國家/地區(qū)的垃圾堆高度超過了65米（印度新
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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是如何對網(wǎng)絡(luò)有影響的
人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）引領(lǐng)全球新興技術(shù)對話。企業(yè)認識到，這些技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好用于推動真正的商業(yè)利益。 亞太和日本（APJ）地區(qū)將在這兩個方面加快步伐。根據(jù)MIT Te
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為何英媒說人工智能是對付疫情的最大希望
人工智能常常被描述為一股對人類“有害”的力量。批評人士說，廣泛使用人工智能和自動化技術(shù)最終將導(dǎo)致數(shù)以百萬計的就業(yè)崗位消失，而埃隆·馬斯克等技術(shù)先驅(qū)則警告稱，人工智能技術(shù)存在失控風(fēng)險。英媒認為，人
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Gartner：2020年 AI平臺魔力象限：意外多多
眾多企業(yè)決策者向市場研究公司Gartner尋求企業(yè)軟件堆棧方面的建議。魔力象限報告是Gartner發(fā)布的最可信、最真實、最權(quán)威的研究報告之一。由于它影響企業(yè)的采購決策，因此諸多供應(yīng)商竭力想在報告
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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)如何去簡化
SD-WAN、Wi-Fi 6和5G等創(chuàng)新技術(shù)可以使網(wǎng)絡(luò)做更多的事情，但也使其應(yīng)用變得更加復(fù)雜。而采用軟件、機器學(xué)習(xí)和自動化等技術(shù)將會緩解這個問題。 隨著云計算時代到來，越來越多的企業(yè)需要
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人工智能真正賦能制造業(yè) 將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心動力
去年年末，新華社中國經(jīng)濟信息社發(fā)布《中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展報告(2019)》(白皮書)。該報告對國內(nèi)外制造業(yè)的前沿動態(tài)進行了比較研究，發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)競爭力在持續(xù)增強的同時，“大而不強”的問題依然存
- 安富利3kW模擬電源供應(yīng)器（PSU）解決方案開發(fā)板來襲，申請領(lǐng)好禮
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