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ArterisIP推出Ncore 2.0 緩存一致性互連和Resilience套件 助力機器學(xué)習(xí) SoC 設(shè)計
在剛剛過去的Linley Autonomous Hardware Conference 2017大會上，硅驗證商用系統(tǒng)級芯片互聯(lián) IP 的創(chuàng)新供應(yīng)商ArterisIP 宣布推出 Ncore 2.0 緩存一致性 (Cache Coherent) 互連 IP 及可選配的Ncore Resilience 套件，用于加速和完善下一代自動駕駛系統(tǒng)和高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的設(shè)計開發(fā)。
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reVISION堆棧宣告Xilinx進入視覺導(dǎo)向機器學(xué)習(xí)終端市場
“云應(yīng)用”的工作原理是把傳統(tǒng)軟件“本地安裝、本地運算”的使用方式變?yōu)椤奔慈〖从谩钡姆?wù)，通過互聯(lián)網(wǎng)或局域網(wǎng)連接并操控遠程服務(wù)器集群，完成業(yè)務(wù)邏輯或運算任務(wù)的一種新型應(yīng)用?！霸茟?yīng)用”的主要載體為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以瘦客戶端(Thin Client)或智能客戶端(Smart Client)的展現(xiàn)形式，其界面實質(zhì)上是HTML5，Javascript，或Flash等技術(shù)的集成。云應(yīng)用不但可以幫助用戶降低IT成本，更能大大提高工作效率，因此傳統(tǒng)軟件向云應(yīng)用轉(zhuǎn)型的發(fā)展革新浪潮已經(jīng)不可阻擋。
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Xilinx打造 reVISION新品牌，從端到云全面支持機器學(xué)習(xí)應(yīng)用
賽靈思(Xilinx)面向廣泛的視覺導(dǎo)向機器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域推出Xilinx reVISION堆棧。作為賽靈思推出的一個嶄新的品牌形象， reVISION 堆棧解決方案進一步補充和完善了其近期發(fā)布的面向云端主流應(yīng)用的可重配置加速堆棧，將
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人工智能時代，機器學(xué)習(xí)和AI算法將改變“二八定律”
很多業(yè)績出色的公司，都對意大利工程師和經(jīng)濟學(xué)家維爾弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)推崇備至，因為他提出的80/20規(guī)則產(chǎn)生了非常大的影響。
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阿里宣布啟動“NASA”計劃，20年內(nèi)建造機器學(xué)習(xí)、生物識別、芯片全新研發(fā)團隊
馬云進一步闡釋：“一個服務(wù)20億人的經(jīng)濟體，需要強大的技術(shù)實力。我們將建立阿里巴巴的’NASA’，以擔(dān)當(dāng)未來的責(zé)任。面向機器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識別這些核心技術(shù)，我們將組建嶄新的團隊，建立新的機制和方法，全力以赴。以前我們的技術(shù)是跟著業(yè)務(wù)走，是兵工廠模式，但手榴彈造得再好，也造不出導(dǎo)彈來。我們必須思考建立導(dǎo)彈的機制，成立新技術(shù)研發(fā)體系，聚焦到幾個核心領(lǐng)域的研究。這些研究的目標(biāo)是為了解決10年20年后的困難?！?/p>
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詳解11個機器學(xué)習(xí)開源項目
隨著機器學(xué)習(xí)越來越受到開發(fā)者關(guān)注，出現(xiàn)了很多機器學(xué)習(xí)的開源項目，在本文列舉的11個機器學(xué)習(xí)開源項目中，無論你是Java愛好者還是Python狂人，在這里你都可以找到自己想要
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干貨：深度學(xué)習(xí) vs 機器學(xué)習(xí) vs 模式識別三種技術(shù)對比
本文來自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計算機視覺是怎么一回事，同時對機器學(xué)習(xí)是如何隨著時間緩慢發(fā)展的也有個直觀的認識。
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機器學(xué)習(xí)能否攻克電子設(shè)計領(lǐng)域的問題？
美國有九家公司以及三所大學(xué)連手展開一個研發(fā)計劃，想看看機器學(xué)習(xí)是否能夠解決電子設(shè)計領(lǐng)域的一些最棘手的問題；新成立的CAEML （Center for Advanced Electronics through Machine Learning）研究中心是跨產(chǎn)業(yè)界眾多嘗試?yán)眯屡d人工智能技術(shù)的努力之一。
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AI眼中的歷史：用人工智能挖掘舊報紙里的英國現(xiàn)代史
人工智能分析不僅僅是簡單的字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(這是曾經(jīng)大量數(shù)字化文學(xué)研究的做法)。這一次，研究人員使用AI技術(shù)，如自然語言處理，以獲得對上下文和文本含義的理解。你可以認為它是終極的快速閱讀。
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機器學(xué)習(xí)從云端到終端 也能在嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)
開發(fā)者需要能夠快速開發(fā)出實施機器學(xué)習(xí)功能的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其轉(zhuǎn)換到低功耗的嵌入式終端設(shè)備上，集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的DSP芯片將成為這一難題的解決方案。終端設(shè)備智
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人工智能即將大爆發(fā) 中國將引領(lǐng)世界
計算能力大幅提升，深度學(xué)習(xí)算法不斷提高，機器學(xué)習(xí)變得更加強大，與此同時數(shù)據(jù)量的急劇增長也大大推動了這些算法的發(fā)展，人工智能從此 進入了加速增長的新階段。經(jīng)過了60多年，人工智能的發(fā)展已接近臨界點，完全具備 實現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因為這一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金，更易于推動人工智能的發(fā)展和普及。
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這家英國的初創(chuàng)AI芯片商，獲得了三星等公司3000W美元融資
一家生產(chǎn)AI芯片的創(chuàng)企Graphcore籌集了3000萬美元資金。這些資金將幫助它在未來芯片領(lǐng)域同傳統(tǒng)豪強英特爾和英偉達展開競爭。這家英國公司計劃明年大規(guī)模出貨，其芯片將用于無人駕駛汽車和云計算。這些領(lǐng)域多使用機器學(xué)
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百度數(shù)據(jù)中心采用Xilinx FPGA加速機器學(xué)習(xí)應(yīng)用
基于 FPGA 的平臺支持云端智能應(yīng)用的快速發(fā)展
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GPT在異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)(HSA)全球峰會上發(fā)布其最新進展
通用處理器技術(shù)有限公司(GPT)是全球領(lǐng)先的異構(gòu)系統(tǒng)處理器IP授權(quán)商。GPT今日宣布，其IP核已經(jīng)在硅片上成功實現(xiàn)，并已通過HSA(異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu))一致性測試。公司還宣布了新的機器學(xué)習(xí)和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開源項目，旨在進一步推動HSA技術(shù)的發(fā)展。
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機器學(xué)習(xí)未來五大趨勢
今天搞技術(shù)開發(fā)和執(zhí)行的人聊天一定離不開這些話題：人工智能、機器學(xué)習(xí)或 Bot。風(fēng)險投資公司 Madrona 最近主辦了一個機器學(xué)習(xí)和人工智能會議，將智能應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域里的幾個最大的科技公司和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司聚集到了
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DeepDetect——機器學(xué)習(xí)框架的API統(tǒng)一
DeepDetect ，一個專為深度學(xué)習(xí)的開源API和服務(wù)。 DeepDetect的API 簡單直觀、易用、通用和易擴展。
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Evans全球開發(fā)者報告：IoT、機器學(xué)習(xí)技術(shù)與人工智能將成為app開發(fā)的首要選擇
IoT、機器學(xué)習(xí)技術(shù)與人工智能將成為app開發(fā)的首要選擇
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谷歌的機器人已經(jīng)會自學(xué)了撿東西
谷歌當(dāng)前正在嘗試訓(xùn)練機器人完全不同的思路，就是讓他們自己去相互學(xué)習(xí)。谷歌的研究人員剛剛公布了一份報告，展示他們?nèi)绾螌?4個機械臂聯(lián)結(jié)到一起，通過 “卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network)&rdquo
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CEVA推出深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架加快機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用
全球領(lǐng)先的蜂窩通信、多媒體和連接性DSP IP平臺授權(quán)廠商CEVA公司宣布推出實時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件框架CEVA 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CEVA Deep Neural Network， CDNN)，以簡化低功耗嵌入式系
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高通2016年Q1財報：凈利潤15億美元 同比下滑24%
1月28日，高通今天發(fā)布了該公司截至12月27日的2016財年第一財季財報。報告顯示，高通第一財季營收為58億美元，比上年同期的71億美元下滑19%;凈利潤為15億美元，比上年同期的20億美元下滑24%。2016年第一財季，高通公
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