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機(jī)器學(xué)習(xí)能否攻克電子設(shè)計領(lǐng)域的問題？
美國有九家公司以及三所大學(xué)連手展開一個研發(fā)計劃，想看看機(jī)器學(xué)習(xí)是否能夠解決電子設(shè)計領(lǐng)域的一些最棘手的問題；新成立的CAEML （Center for Advanced Electronics through Machine Learning）研究中心是跨產(chǎn)業(yè)界眾多嘗試?yán)眯屡d人工智能技術(shù)的努力之一。
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AI眼中的歷史：用人工智能挖掘舊報紙里的英國現(xiàn)代史
人工智能分析不僅僅是簡單的字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(這是曾經(jīng)大量數(shù)字化文學(xué)研究的做法)。這一次，研究人員使用AI技術(shù)，如自然語言處理，以獲得對上下文和文本含義的理解。你可以認(rèn)為它是終極的快速閱讀。
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機(jī)器學(xué)習(xí)從云端到終端 也能在嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)
開發(fā)者需要能夠快速開發(fā)出實施機(jī)器學(xué)習(xí)功能的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其轉(zhuǎn)換到低功耗的嵌入式終端設(shè)備上，集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的DSP芯片將成為這一難題的解決方案。終端設(shè)備智
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人工智能即將大爆發(fā) 中國將引領(lǐng)世界
計算能力大幅提升，深度學(xué)習(xí)算法不斷提高，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加強(qiáng)大，與此同時數(shù)據(jù)量的急劇增長也大大推動了這些算法的發(fā)展，人工智能從此 進(jìn)入了加速增長的新階段。經(jīng)過了60多年，人工智能的發(fā)展已接近臨界點，完全具備 實現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因為這一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金，更易于推動人工智能的發(fā)展和普及。
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這家英國的初創(chuàng)AI芯片商，獲得了三星等公司3000W美元融資
一家生產(chǎn)AI芯片的創(chuàng)企Graphcore籌集了3000萬美元資金。這些資金將幫助它在未來芯片領(lǐng)域同傳統(tǒng)豪強(qiáng)英特爾和英偉達(dá)展開競爭。這家英國公司計劃明年大規(guī)模出貨，其芯片將用于無人駕駛汽車和云計算。這些領(lǐng)域多使用機(jī)器學(xué)
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百度數(shù)據(jù)中心采用Xilinx FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
基于 FPGA 的平臺支持云端智能應(yīng)用的快速發(fā)展
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GPT在異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)(HSA)全球峰會上發(fā)布其最新進(jìn)展
通用處理器技術(shù)有限公司(GPT)是全球領(lǐng)先的異構(gòu)系統(tǒng)處理器IP授權(quán)商。GPT今日宣布，其IP核已經(jīng)在硅片上成功實現(xiàn)，并已通過HSA(異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu))一致性測試。公司還宣布了新的機(jī)器學(xué)習(xí)和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開源項目，旨在進(jìn)一步推動HSA技術(shù)的發(fā)展。
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機(jī)器學(xué)習(xí)未來五大趨勢
今天搞技術(shù)開發(fā)和執(zhí)行的人聊天一定離不開這些話題：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或 Bot。風(fēng)險投資公司 Madrona 最近主辦了一個機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能會議，將智能應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域里的幾個最大的科技公司和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司聚集到了
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DeepDetect——機(jī)器學(xué)習(xí)框架的API統(tǒng)一
DeepDetect ，一個專為深度學(xué)習(xí)的開源API和服務(wù)。 DeepDetect的API 簡單直觀、易用、通用和易擴(kuò)展。
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Evans全球開發(fā)者報告：IoT、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與人工智能將成為app開發(fā)的首要選擇
IoT、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與人工智能將成為app開發(fā)的首要選擇
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谷歌的機(jī)器人已經(jīng)會自學(xué)了撿東西
谷歌當(dāng)前正在嘗試訓(xùn)練機(jī)器人完全不同的思路，就是讓他們自己去相互學(xué)習(xí)。谷歌的研究人員剛剛公布了一份報告，展示他們?nèi)绾螌?4個機(jī)械臂聯(lián)結(jié)到一起，通過 “卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network)&rdquo
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CEVA推出深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架加快機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用
全球領(lǐng)先的蜂窩通信、多媒體和連接性DSP IP平臺授權(quán)廠商CEVA公司宣布推出實時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件框架CEVA 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CEVA Deep Neural Network， CDNN)，以簡化低功耗嵌入式系
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高通2016年Q1財報：凈利潤15億美元 同比下滑24%
1月28日，高通今天發(fā)布了該公司截至12月27日的2016財年第一財季財報。報告顯示，高通第一財季營收為58億美元，比上年同期的71億美元下滑19%;凈利潤為15億美元，比上年同期的20億美元下滑24%。2016年第一財季，高通公
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谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)獲重大突破 再戰(zhàn)職業(yè)圍棋選手
1月28日上午消息，谷歌今日召開全球電話會議，旗下Deep MInd創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)宣布了谷歌在人工智能領(lǐng)域的重要進(jìn)展：開發(fā)出一款能夠在圍棋中擊敗職業(yè)選手的程序——AlphaGo，
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自主學(xué)習(xí)神經(jīng)芯片能否實現(xiàn)就看它了！
許多研究人員都想要構(gòu)造出能夠自主學(xué)習(xí)的類人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但他們通常使用的都是硅質(zhì)芯片。那么，如果芯片本身就是類人腦體的話豈不更好嗎?一組來自意大利和俄羅斯的研究人員就從這一出發(fā)點開始了他們的研究活動&mdas
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來來來！聽硅谷創(chuàng)業(yè)者對2016年五大技術(shù)趨勢分析
近幾年來，技術(shù)革新突飛猛進(jìn)，是機(jī)遇亦是挑戰(zhàn)。那么在2016年將有哪些技術(shù)飛躍“近在咫尺”？與其聽所謂專家們的憑空預(yù)測，不如看一看硅谷創(chuàng)業(yè)者們的實踐。
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谷歌施密特：機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)將改變?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域
在用Android(安卓)開源系統(tǒng)改變移動世界后，Google希望用開源機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow改變?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域。“機(jī)器學(xué)習(xí)對我而言，是 為了讓人類能夠不用像機(jī)器那樣去做事。”11月10日，在Google公布開源第二代
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三菱用人工智能技術(shù)防止司機(jī)疲勞駕駛或走神
交通事故仍然在全球各地造成大量災(zāi)難，引發(fā)交通事故的原因通常是1或多名司機(jī)出現(xiàn)失誤，或者是出現(xiàn)司機(jī)無能為力的意外情況。無人駕駛汽車技術(shù)完美無缺之前，在確保司機(jī)在開
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大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是靠蠻力取勝？
導(dǎo)讀：Facebook去年底挖來了一個機(jī)器學(xué)習(xí)大神Vladimir Vapnik，他是統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)的主要發(fā)明者。Vladimir Vapnik被稱為統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論之父，他出生于俄羅斯，1990年底移居美國，在美國貝爾實驗室一直工作到
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傳感器融合技術(shù)&機(jī)器學(xué)習(xí)可模仿人腦思考
自從傳感器(sensor)及傳感器融合(sensor fusion)技術(shù)被廣泛運(yùn)用在手機(jī)等電子產(chǎn)品后，大幅提升消費者使用體驗。目前隨著用戶對裝置偵測環(huán)境的要求不斷提高，傳感器被賦予的任務(wù)也更加復(fù)雜，許多廠商也于是開始開發(fā)產(chǎn)
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