發(fā)布全新 AI 和深度學(xué)習(xí)解決方案
R-Car V3H為尖端計(jì)算機(jī)視覺提供卓越TOPS/Watt性能,并提供向NCAP 2025的遷移路徑。
2017年我以深度學(xué)習(xí)研究員的身份加入Hulu,研究領(lǐng)域包括了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及NLP中的知識(shí)圖譜推理。
包括擴(kuò)展Simulink訪問、全新產(chǎn)品、主要更新和數(shù)百個(gè)新特性
人工智能正以前所未有的態(tài)勢(shì)洶涌而來,一方面是風(fēng)投和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新,都把人工智能當(dāng)做了下一個(gè)尚未被開墾的寶地;另一方面是應(yīng)用,比起概念盛行的階段,現(xiàn)在的無人車、AlphaGo等已經(jīng)把人工智能技術(shù)帶到
在人工智能領(lǐng)域,“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)詞意味著這個(gè)軟件可以通過實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)改善算法模型的表現(xiàn)。比如谷歌在2012年發(fā)起的一個(gè)項(xiàng)目,讓一個(gè)運(yùn)行在16000個(gè)處理器上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瀏覽
Nervana Systems發(fā)布了深度學(xué)習(xí)云,同時(shí)開發(fā)了一款為人工智能設(shè)計(jì)的芯片?!? 經(jīng)過兩年的努力和超過2400萬美金的投資,Nervana Systems發(fā)布了其深度學(xué)習(xí)云
機(jī)器學(xué)習(xí)無疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。很多人在平時(shí)的工作中都或多或少會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。這里我們將為您總結(jié)一下常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以供您在工作和學(xué)習(xí)中參考。 機(jī)器學(xué)習(xí)的
為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機(jī)遇,NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)發(fā)布了三項(xiàng)重大更新,它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)5.1和全新的
硬件和算法在人工智能領(lǐng)域的作用可以說是各占一半的,而在芯片層面上,業(yè)界幾乎觀點(diǎn)一致——GPU在人工智能深度學(xué)習(xí)算法上的重要性遠(yuǎn)高于CPU,這也就是為何NVIDIA在人
自從谷歌2014年花費(fèi)4億英鎊收購了當(dāng)時(shí)默默無聞的劍橋大學(xué)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)Deep Mind后,科技公司就一直熱衷于收購AI科技公司。 企業(yè)軟件制造商希望通過收購AI科技公司來獲得什么呢
交互設(shè)計(jì)發(fā)展史上的每一個(gè)重要里程碑,都源自技術(shù)和人性的碰撞。從最初的紙帶打孔,發(fā)展到鍵盤輸入、鼠標(biāo)輸入,再到現(xiàn)在的觸摸操作,語音識(shí)別,以及已經(jīng)到來的3D手勢(shì)、眼動(dòng)識(shí)別。未來還會(huì)實(shí)現(xiàn)腦機(jī)接口,
關(guān)于小米如何玩轉(zhuǎn)“人工智能”,該公司聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉,在CCF-GAIR 大會(huì)舞臺(tái)上,首次做了全面闡述。 他的演講極具工程師風(fēng)格,邏輯清晰地對(duì)外展示了小米
騰訊最近開始在北京招人研究自動(dòng)駕駛技術(shù)了。 近月下旬,騰訊自己網(wǎng)站的招聘頁面掛出了 6個(gè)自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)類崗位,包括自動(dòng)駕駛系統(tǒng)軟件工程師、深度學(xué)習(xí)算法工程師、高精度地圖研發(fā)工程
10月17日消息,近日,美國《財(cái)富》雜志(Fortune)發(fā)表題為“Why deep learning is suddenly changing your life“
一個(gè)人獨(dú)處時(shí),感覺有點(diǎn)孤單,怎么辦?微軟亞洲研究院推出的“微軟小冰”,或許可以像閨蜜一樣地跟你聊天解悶。3.0版本的“小冰”除了具有&ldqu
據(jù)外媒報(bào)道,雖說人類現(xiàn)在對(duì)人工智能(AI)知識(shí)一知半解,但機(jī)器學(xué)習(xí)(屬于AI的一種)已經(jīng)在我們的智能手機(jī)等設(shè)備中逐漸興起,業(yè)界對(duì)于該技術(shù)的研究也正在提速。 事實(shí)上,隨著人們對(duì)機(jī)器
近日,錘子新機(jī)發(fā)布會(huì)讓科大訊飛語音輸入法火了!大家紛紛表示:不管說得多快、多復(fù)雜,這款神器都能識(shí)別。甚至前幾天一個(gè)搞電影的盆友拿著這款神奇對(duì)一個(gè)從事IT行業(yè)近10年的我普及了下什么叫語境識(shí)別
當(dāng)「深度學(xué)習(xí)」不僅熱門,而且還趨近于技術(shù)成熟曲線的「沸點(diǎn)」時(shí),對(duì)于另一波瞄準(zhǔn)深度學(xué)習(xí)、視覺處理的新創(chuàng)公司如雨后春筍般出現(xiàn),也就一點(diǎn)都不令人驚訝了。 這次是一家稱為ThinCI(發(fā)
在今年硅谷的GTC上,NVIDIA發(fā)布了深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX-1。黃仁勛稱它是“裝進(jìn)機(jī)箱里的數(shù)據(jù)中心”。 DGX-1內(nèi)置了8塊基于Pascal架構(gòu)的T