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淺析微軟的MMLSpark技術(shù)
MMLSpark為Apache Spark提供了大量深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)工具，包括將Spark Machine Learning管道與Microsoft CogniTIve Toolkit（C
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淺析深度學(xué)習(xí)的多體問題解決方案
在深度學(xué)習(xí)的過程中，我們有可能會(huì)碰到一個(gè)多體的問題，他帶第十什么又會(huì)帶來什么影響，我們該如何解決這個(gè)問題呢？下面我們就一起來分析分析一下。 「多體問題」（又叫 N 體問題）是看似
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人工智能在未來扮演什么角色,見證人工智能60年的偏見與誤判
人工智能隨著時(shí)間過得的推移逐漸走進(jìn)我們的實(shí)現(xiàn)，從中他經(jīng)歷了六十年，在這六十年的漫漫時(shí)光里，它又經(jīng)歷了多少的偏見和誤判。在未來他又會(huì)扮演著什么角色，他又會(huì)給我們帶來哪些深思和危險(xiǎn)。 &
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AI產(chǎn)業(yè)被催熟,AI終于能落地創(chuàng)造價(jià)值了嗎？
近兩個(gè)月，不斷有人工智能技術(shù)被成功應(yīng)用于生活場景中。有人說理想和情懷狠狠地催熟了AI產(chǎn)業(yè)，那么人工智能距離掙錢還有多遠(yuǎn)？政府的號(hào)召，市場的驅(qū)動(dòng)，不斷在加快人工智能的進(jìn)程，人類需要多久才可以真
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阿爾法元大敗阿爾法狗,將AI推入全新階段
去年，在AlphaGo以4：1戰(zhàn)勝了李世石之后，AI技術(shù)就開始走進(jìn)了人們的視線，它華麗的出現(xiàn)讓人對它更加的追捧。現(xiàn)在機(jī)器人阿爾法狗下一代友又引起了關(guān)注，將會(huì)把AI推入一個(gè)全新的階段。
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深度學(xué)習(xí)的三種基本結(jié)構(gòu)及原理詳解
深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中目前非?；鸬脑掝}，不僅在學(xué)術(shù)界有很多論文，在業(yè)界也有很多實(shí)際運(yùn)用。本篇博客主要介紹了三種基本的深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)，并對深度學(xué)習(xí)的原理作了簡單的描述。 簡介 機(jī)器
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開源深度學(xué)習(xí)框架對比研究的三個(gè)主要維度學(xué)習(xí)
本節(jié)對5個(gè)開源深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行對比研究，主要側(cè)重于3個(gè)維度研究：硬件支持率、速度和準(zhǔn)確率、社區(qū)活躍性。他們分別是：TensorFlow、Caffe、Keras、Torch、DL4j 。
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在AWS執(zhí)行深度學(xué)習(xí)處理的11種操作及注意點(diǎn)
在AWS上執(zhí)行大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)處理是一個(gè)廉價(jià)而且有效的學(xué)習(xí)和開發(fā)方式。花少量的錢就可以使用數(shù)十GB的內(nèi)存，數(shù)十個(gè)CPU，多個(gè)GPU，這是值得推薦的。 如果你是使用EC2或者Linux 命
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人工智能深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)及其關(guān)系
學(xué)習(xí) tensorflow，caffe 等深度學(xué)習(xí)框架前，需要先了解一些基礎(chǔ)概念。本文以筆記的形式記錄了一個(gè)零基礎(chǔ)的小白需要先了解的一些基礎(chǔ)概念。 人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
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通過對比深度學(xué)習(xí)各大框架的優(yōu)缺點(diǎn)尋找最優(yōu)
開源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個(gè)性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。那么如何決定哪個(gè)開源框架最適合你呢？本文試圖通過對比深度學(xué)習(xí)各大框架的優(yōu)缺點(diǎn)，從而為各位讀者
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國內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器的深度學(xué)習(xí)算法背景及算法分析
由騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品中心、騰訊架構(gòu)平臺(tái)部組成的騰訊云FPGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，在這里介紹國內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器的工程實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法（AlexNet），討論深度學(xué)習(xí)算法FPGA硬件加速平臺(tái)的架構(gòu)。
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TensorFlow實(shí)戰(zhàn)之深度學(xué)習(xí)框架的對比
Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個(gè)穩(wěn)定版將是深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFl
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程之兩個(gè)重要參數(shù)：學(xué)習(xí)率，學(xué)習(xí)動(dòng)量
Pybrain號(hào)稱最好用的Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。其實(shí)Scikit-Learn號(hào)稱Python上最好用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，但是它偏偏就沒有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這塊，所以就與我無緣了。 之前也看過一些提到N
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DSP48E2 Slice 上優(yōu)化 INT8 深度學(xué)習(xí)運(yùn)算分析
賽靈思 INT8 優(yōu)化為深度學(xué)習(xí)推斷提供了性能最佳、能效最高的計(jì)算技術(shù)。賽靈思的集成式 DSP 架構(gòu)與其他 FPGA DSP 架構(gòu)相比，在INT8 深度學(xué)習(xí)運(yùn)算上能實(shí)現(xiàn) 1.75 倍的解決方案級
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人工智能從業(yè)者不得不知的10個(gè)深度學(xué)習(xí)方法
人工智能的浪潮正在席卷全球，研究領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等名詞圍繞在我們周圍。又許多的創(chuàng)業(yè)者想要從事AI行業(yè)，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)重要的學(xué)習(xí)領(lǐng)域。 近日，軟件工程師 Jam
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美國軍事：以AI演算法尋找地對空導(dǎo)彈站點(diǎn)
無人機(jī)應(yīng)用層面廣泛，除了可當(dāng)作物流運(yùn)輸、空間量測、安全監(jiān)控、災(zāi)害監(jiān)控之外，也是電信業(yè)者的移動(dòng)基地臺(tái)。韓國2019年即將迎接5G商用化，電信業(yè)者鎖定無人機(jī)，準(zhǔn)備為5G時(shí)代發(fā)展更具有競爭優(yōu)勢的無人機(jī)
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HTC第三屆Vive X加速器計(jì)劃團(tuán)隊(duì)名單26家公司榜上有名
Vive X全球加速器自2016年7月啟動(dòng)以來，已經(jīng)橫跨各地區(qū)投資超過80家公司，并成長為活躍的虛擬實(shí)境、擴(kuò)增實(shí)境產(chǎn)業(yè)投資機(jī)構(gòu)。其中許多公司已經(jīng)成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。 &
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AI怎樣助力天氣預(yù)報(bào)？怎么才能落地于天氣預(yù)報(bào)？
科幻小說作家劉慈欣曾在其小說中描述了這樣一種天氣預(yù)報(bào)：小說主人公從氣象學(xué)院畢業(yè)后，發(fā)現(xiàn)了一種可以探測龍卷風(fēng)的系統(tǒng)，進(jìn)而把龍卷風(fēng)扼殺在搖籃之中。直到一天，中國的航空母艦遭到了三顆導(dǎo)彈的襲擊，而這三
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摩爾定律已過時(shí)，“李彥宏定律”成為AI時(shí)代的新分水嶺
總有一條曲線讓人著迷和好奇，比如下面。 ▲圖注： “摩爾定律”半年的百度指數(shù) 一個(gè)突然的拉升，促成了“摩爾定律”在半年內(nèi)
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未來每個(gè)人都會(huì)有的新伙伴--AI虛擬生命
7月5日，首屆零一科技節(jié)于深圳蛇口價(jià)值工廠舉辦。同期，以“AI的中國式機(jī)會(huì)（科技與產(chǎn)業(yè)）”為主題的未來領(lǐng)袖峰會(huì)召開。大會(huì)共吸引2000余位AI業(yè)界人士參會(huì)，包含來自人工智
- 安富利3kW模擬電源供應(yīng)器（PSU）解決方案開發(fā)板來襲，申請領(lǐng)好禮
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